Метою викладання дисципліни є формування у студентів системи знань з методології та інструментарію побудови і використання різних типів економіко-математичних моделей для прийняття оптимальних рішень в умовах ринкової економіки.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати: основні поняття дисципліни; основні математичні моделі, засновані на теоретичних закономірностях; основні методи побудови математичних моделей економічних процесів; економічну інтерпретацію отриманих результатів.

вміти: розв’язувати задачі лінійного програмування, використовувати симплекс-метод; розв’язувати транспортні задачі; розв’язувати задачі цілочислового, динамічного та нелінійного програмування; економічно інтерпретувати теореми двоїстості; аналізувати отримані результати; самостійно застосовувати надбанні знання для побудови економіко-математичних моделей.

Викладачі дисципліни: Коротунова Олена Володимирівна, к.т.н., доцент кафедри прикладної математики; Нечипоренко Ніна Олександрівна, к.ф.-м.н., доцент кафедри прикладної математики; Шишканова Ганна Анатоліївна, к.ф.-м.н., доцент кафедри прикладної математики; Мізерна Олена Леонідівна, старший викладач кафедри прикладної математики.

Програма навчальної дисципліни складається з таких змістових модулів та тем:

Змістовий модуль 1. Задачі лінійного програмування.

1. Загальна задача лінійного програмування.
2. Геометрична інтерпретація задач лінійного програмування.
3. Симплексний метод.
4. Двоїсті задачі.
5. Задачі транспортного типу.

Змістовий модуль 2. Нелінійне програмування.

6. Цілочисельне програмування.
7. Задачі нелінійного програмування.

Змістовий модуль 3. Динамічне програмування.

8. Загальний підхід до розв’язання задач динамічного програмування.
9. Алгоритми розв’язання деяких задач.

Змістовий модуль 4. Багатокритеріальні задачі в економіці.

10. Методика багатокритеріальної оптимізації.
11. Графічні методи розв’язання багатокритеріальних задач.

Розподіл балів, які отримують студенти

Кожен змістовний модуль оцінюється за 100-бальною шкалою.

Ця оцінка складається з двох частин: 50 балів студент отримує за напівсеместрову аудиторну контрольну роботу та 50 балів накопичує за поточні контрольні заходи. При цьому бали розподіляються таким чином:

• активність роботи студента на практичному занятті – 5 балів,
• виконання та захист розрахунково-графічного завдання – 15 балів,
• поточні контрольні роботи – 20 балів,
• теоретичний колоквіум – 10 балів.

Підсумкова оцінка знань студента визначається як середня арифметична результатів першого та другого рубіжного контролю.

Методичне забезпечення

1. Індивідуальні завдання для розрахунково-графічної роботи з дисципліни "Оптимізаційні методи та моделі" для студентів економічних спеціальностей (усіх форм навчання) / Укл. Коротунова О.В., Нечипоренко Н.О. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2017. – 78 с. EIR ZNTU
2. Індивідуальні завдання для розрахунково-графічної роботи з дисципліни "Оптимізаційні методи та моделі" для студентів економічних спеціальностей (усіх форм навчання) / Укл. Коротунова О.В., Нечипоренко Н.О. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2012. – 62 с. EIR ZNTU
3. Індивідуальні завдання для розрахунково-графічної роботи з дисципліни "Дослідження операцій" для студентів економічних спеціальностей (усіх форм навчання) / Укл. Коротунова О.В., Щолокова М.О. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2012. – 74 с. EIR ZNTU
4. Індивідуальні завдання для розрахунково-графічної роботи з дисципліни "Математичні моделі і методи в економіці" для студентів економічних спеціальностей (усіх форм навчання) / Укл. Коротунова О.В., Мастиновський Ю.В. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2012. – 38 с. EIR ZNTU

Рекомендована література

1.    Бех О. В. Математичне програмування: Навчальний посібник / О. В. Бех, Т. А. Городня, А. Ф. Щербак. – Львів: «Магнолія 2006», 2007. – 200 с.

2.    Бех О. В. Збірник задач з математичного програмування : Навчальний посібник / О. В. Бех, Т. А. Городня, А. Ф. Щербак. – Львів: «Магнолія 2006», 2007. – 200 с.

3.    Вітлінський В. В. Моделювання економіки : Навч. посібник / В. В. Вітлінський. – К.: КНЕУ, 2003. – 408 с.

4.    Кучма М. І. Математичне програмування : приклади і задачі : Навчальний посібник / М. І. Кучма. – Львів: «Новий Світ-2000», 2007. – 344 c.

5.     Наконечний С. І. Математичне програмування: Навчальний посібник / С. І. Наконечний, С. С. Савіна. – К.: КНЕУ, 2003. – 452 с.

6.    Таха, Хемди А. Введение в исследование операций / Таха, А. Хемди, 7-е изд.; пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2005. – 912 с.

7.    Економіко-математичне моделювання: навчальний посібник / За ред. О. Т. Іващука. – Тернопіль: ТНЕУ «Економічна думка», 2008. – 704 с.

8.    Исследование операций в экономике : учеб. пособие для вузов / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко, И. М. Тришин, М. Н. Фридман; под ред. проф. Н. Ш Кремера. – М.: ЮНИТИ, 2002. – 407 с.

9.    Карманов В. Г. Математическое программирование / В. Г. Карманов. – М.: Изд-во физ.-мат. литературы, 2004. – 283 с.

10. Лугінін О. Є. Економіко-математичне моделювання. Навчальний посібник для ВНЗ / О. Є. Лугінін, В. М. Фомішена. – К.: Знання, 2011. – 342 с.

11. Малярець Л. М. Економіко-математичні методи і моделі : навчально-практичний посібник / Л. М. Малярець, Е. Ю. Железнякова, Є. Ю. Місюра. – X.: Вид. ХНЄУ, 2014. – 412 с.

12. Ходыкин В. Ф. Практикум по решению задач курса «Оптимизационные методы и модели» / В. Ф. Ходыкин. – Донецк, 2012. – 104 с.

Метою викладання дисципліни є формування у студентів навичок прийняття обґрунтованих економічних рішень на основі аналізу економіко-математичних моделей і відповідних екстремальних задач.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати: основні поняття і визначення дисципліни; специфіку моделювання економічних процесів: системи великої розмірності, їх ймовірнісний характер, багатокритеріальність функціонування, неможливість створення натурального експерименту та ін.; основні економіко-математичні моделі, схеми їх побудови та властивості; економічну інтерпретацію отриманих результатів.

вміти: доводити розробку економіко-математичних моделей до конкретних змістовно значимих результатів, висновків і практичних рекомендацій; використовувати методи математичного моделювання економічних процесів як основу для прогнозування розвитку економічних систем і керування ними на науковій основі; враховувати специфіку моделювання економічних процесів; аналізувати отримані результати; самостійно застосовувати надбанні знання для побудови економіко-математичних моделей.

Викладачі дисципліни: Коротунова Олена Володимирівна, к.т.н., доцент кафедри прикладної математики; Мізерна Олена Леонідівна, старший викладач кафедри прикладної математики.

Програма навчальної дисципліни складається з таких змістових модулів та тем:

Змістовий модуль 1. Моделі керування запасами.

1. Системи регулювання товарних запасів.
2. Імітаційне моделювання.

Змістовий модуль 2. Теорія прийняття рішень в економічних задачах.

3. Багатокритеріальні задачі в економіці.
4. Прийняття рішень в умовах ризику та невизначеності.
5. Теорія ігор.

Змістовий модуль 3. Балансові та мережеві моделі.

6. Модель міжгалузевого балансу.
7. Моделі мережевого планування.

Розподіл балів, які отримують студенти

Кожен змістовний модуль оцінюється за 100-бальною шкалою.

Ця оцінка складається з двох частин: 50 балів студент отримує за напівсеместрову аудиторну контрольну роботу та 50 балів накопичує за поточні контрольні заходи. При цьому бали розподіляються таким чином:

• активність роботи студента на практичному занятті – 5 балів,
• виконання та захист розрахунково-графічного завдання – 15 балів,
• поточні контрольні роботи – 20 балів,
• теоретичний колоквіум – 10 балів.

Підсумкова оцінка знань студента визначається як середня арифметична результатів першого та другого рубіжного контролю.

Методичне забезпечення

1. Індивідуальні завдання для розрахунково-графічної роботи з дисципліни "Економіко-математичні моделі в управлінні та економіці" для студентів економічних спеціальностей (усіх форм навчання) / Укл. Коротунова О.В. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2012. – 42 с. EIR ZNTU
2. Індивідуальні завдання для розрахунково-графічної роботи з дисципліни "Дослідження операцій" для студентів економічних спеціальностей (усіх форм навчання) / Укл. Коротунова О.В., Щолокова М.О. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2012. – 74 с. EIR ZNTU
3. Індивідуальні завдання для розрахунково-графічної роботи з дисципліни "Математичні моделі і методи в економіці" для студентів економічних спеціальностей (усіх форм навчання) / Укл. Коротунова О.В., Мастиновський Ю.В. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2012. – 38 с. EIR ZNTU

Рекомендована література

1.    Бережная Е.В. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. Пособие / Е.В. Бережная, В.И. Бережной. – М.: ФиС, 2001.

2.    Экономико-математические методы и модели в маркетинге: Учеб. пособие для вузов / Под ред. В.В. Федосеева. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

3.    Баканов М.И. Экономический анализ: ситуации, тесты, примеры, задачи, выбор оптимальных решений, финансовое прогнозирование: Учеб. пособие. / М.И. Баканов, А.Д. Шеремет. – М.: Финансы и статистика, 1999.

4.    Таха, Хемди А. Введение в исследование операций / Таха, А. Хемди, 7-е изд.; пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2005. – 912 с.

5.    Економіко-математичне моделювання: навчальний посібник / За ред. О. Т. Іващука. – Тернопіль: ТНЕУ «Економічна думка», 2008. – 704 с.

6.    Куликов Ю.Г. Экономико-математические методы и модели: Учеб. пособие для практических занятий / Ю.Г. Куликов, Н.Ф. Шеховцова, Л.П. Зикеева. – М.: МПСИ, 2000.

7.    Лугінін О. Є. Економіко-математичне моделювання. Навчальний посібник для ВНЗ / О. Є. Лугінін, В. М. Фомішена. – К.: Знання, 2011. – 342 с.

8.    Малярець Л. М. Економіко-математичні методи і моделі : навчально-практичний посібник / Л. М. Малярець, Е. Ю. Железнякова, Є. Ю. Місюра. – X.: Вид. ХНЄУ, 2014. – 412 с.

Мета викладання дисципліни: ознайомлення із теоретичними основами моделювання, сферами його найбільш ефективного використання, видами моделей, етапами їх розробки, методами перевірки правильності, коректності та адекватності моделей та придбання практичних навичок  у розробці імітаційних моделей із використанням ПЕОМ. 

В результаті вивчення дисципліни студент повинен

знати:

• основні відомості про моделювання, етапи розробки моделей, методи перевірки правильності, коректності моделі;
• сфери застосування інструментів різних методів моделювання та їх основні засоби;
• практичні питання техніки створення моделей;
• методологічні й практичні питання аналізу моделей, постановки комп'ютерного експерименту, пошуку оптимальних варіантів рішень;
• проблеми підготовки вихідних даних стохастичної природи для моделі й методику обробки результатів моделювання;
• технологію інтеграції моделі з іншими програмними системами обробки й зберігання даних;
• концепції різних підходів до розробки моделей;
• методологічні питання використання різних підходів при розробці однієї й тієї ж моделі;

вміти:

• визначати доцільність використання моделювання, використовуючи відомості про реальний об’єкт дослідження;
• класифікувати моделі за їх видами;
• використовувати оптимальний вид моделі у конкретних умовах;
• розробляти моделі процесів та систем транспорту із відповідними рівнями абстракції та адекватності реальному об’єкту дослідження;
• обирати інструменти моделювання, які найбільш доцільно використовувати у певних умовах роботи;
• використовувати сучасні методологічні й практичні аспекти аналізу моделей;
• здійснювати пошук оптимальних варіантів рішень, виконувати аналіз чутливості моделі;
• здійснювати підготовку вихідних даних для моделі й виконувати обробку результатів моделювання;
• здійснювати інтеграцію моделей з різними програмними системами обробки й зберігання даних;
• виконувати розробку і аналіз моделей в умовах невизначеності;
• використовувати різні підходи при розробці однієї й тієї ж моделі;
• виконувати розробку моделей за допомогою сучасних комп’ютерних технологій та програмних пакетів.

Опис навчальної дисципліни:

Робоча програма дисципліни: http://eir.zntu.edu.ua/handle/123456789/3669

Викладач дисципліни: Турпак Сергій Миколайович, доктор техн. наук, професор, завідувач кафедри транспортних технологій

Мета викладання дисципліни: ознайомлення з принципами, методологією та методами: визначення засобів для виконання вантажних операцій та їх кількості, місць розташування, місткості вантажних фронтів та площ технологічних складів тощо; організації роботи вантажних фронтів, підйомно-транспортних машин і засобів механізації навантажувально-розвантажувальних і транспортно-складських робіт, руху навантажувачів та транспортних засобів при виконанні вантажних робіт; нормування технологічних операцій і визначення зайнятості вантажних фронтів.  

В результаті вивчення дисципліни студент повинен

знати:

• типові проекти розміщення вантажних фронтів, підйомно-транспортних машин і засобів механізації на підприємствах та об’єктах транспорту, методи організації їх роботи.

вміти:

• використовуючи характеристики підйомно-транспортних машин,  механізмів і транспортних засобів, обґрунтувати їх вибір для використання на місцях виконання вантажних робіт з певними вантажами;
• за допомогою певних методик визначити необхідну кількість засобів механізації і транспортних засобів, їх характеристики (тип, потужність, переробну спроможність, габаритні розміри і т. ін.) місткість вантажних фронтів та площ технологічних складів;
• аналізувати роботу пунктів, де виконуються вантажні роботи;
• розраховувати показники механізації. 

Опис навчальної дисципліни

Викладач дисципліни: Турпак Сергій Миколайович, доктор техн. наук, професор, завідувач кафедри транспортних технологій