Ви є тут

Головна

Метою викладання дисципліни є формування у студентів системи знань з методології та інструментарію побудови і використання різних типів економіко-математичних моделей для прийняття оптимальних рішень в умовах ринкової економіки.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати: основні поняття дисципліни; основні математичні моделі, засновані на теоретичних закономірностях; основні методи побудови математичних моделей економічних процесів; економічну інтерпретацію отриманих результатів.

вміти: розв’язувати задачі лінійного програмування, використовувати симплекс-метод; розв’язувати транспортні задачі; розв’язувати задачі цілочислового, динамічного та нелінійного програмування; економічно інтерпретувати теореми двоїстості; аналізувати отримані результати; самостійно застосовувати надбанні знання для побудови економіко-математичних моделей.

Викладачі дисципліни: Коротунова Олена Володимирівна, к.т.н., доцент кафедри прикладної математики; Нечипоренко Ніна Олександрівна, к.ф.-м.н., доцент кафедри прикладної математики; Шишканова Ганна Анатоліївна, к.ф.-м.н., доцент кафедри прикладної математики; Мізерна Олена Леонідівна, старший викладач кафедри прикладної математики.

 

Найменування показників Галузь знань, напрям підготовки, освітньо-кваліфікаційний рівень Характеристика навчальної дисципліни
денна форма навчання заочна форма навчання
Кількість кредитів – 4  Галузь знань
 07 Управління та адміністрування
Нормативна
 Спеціальність
 076 Підприємництво, торгівля та біржова діяльність
Модулів – 2

 Освітня програма:

 Організація торгівлі та комерційна логістика

Рік підготовки:
Змістових модулів – 4  2-й  2-й
Індивідуальне науково-дослідне завдання Семестр
Загальна кількість годин – 120  4-й  4-й
Лекції
Тижневих годин для денної форми навчання:

аудиторних – 3
самостійної роботи – 5
 

Освітньо-кваліфікаційний рівень: бакалавр  14 год.  4 год.
Практичні, семінарські
 30 год.  6 год.
Індивідуальні
   
Самостійна робота
 76 год.  110 год.
Індивідуальні завдання:
Вид контролю:       екзамен
 

 

Програма навчальної дисципліни складається з таких змістових модулів та тем:

Змістовий модуль 1. Задачі лінійного програмування.

  1. Загальна задача лінійного програмування.
  2. Геометрична інтерпретація задач лінійного програмування.
  3. Симплексний метод.
  4. Двоїсті задачі.
  5. Задачі транспортного типу.

Змістовий модуль 2. Нелінійне програмування.

  1. Цілочисельне програмування.
  2. Задачі нелінійного програмування.

Змістовий модуль 3. Динамічне програмування.

  1. Загальний підхід до розв’язання задач динамічного програмування.
  2. Алгоритми розв’язання деяких задач.

Змістовий модуль 4. Багатокритеріальні задачі в економіці.

  1. Методика багатокритеріальної оптимізації.
  2. Графічні методи розв’язання багатокритеріальних задач.

 

Розподіл балів, які отримують студенти

Кожен змістовний модуль оцінюється за 100-бальною шкалою.

Ця оцінка складається з двох частин: 50 балів студент отримує за напівсеместрову аудиторну контрольну роботу та 50 балів накопичує за поточні контрольні заходи. При цьому бали розподіляються таким чином:

  • активність роботи студента на практичному занятті – 5 балів,
  • виконання та захист розрахунково-графічного завдання – 15 балів,
  • поточні контрольні роботи – 20 балів,
  • теоретичний колоквіум – 10 балів.

Підсумкова оцінка знань студента визначається як середня арифметична результатів першого та другого рубіжного контролю.

 

Методичне забезпечення

  1. Індивідуальні завдання для розрахунково-графічної роботи з дисципліни "Оптимізаційні методи та моделі" для студентів економічних спеціальностей (усіх форм навчання) / Укл. Коротунова О.В., Нечипоренко Н.О. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2017. – 78 с. EIR ZNTU
  2. Індивідуальні завдання для розрахунково-графічної роботи з дисципліни "Оптимізаційні методи та моделі" для студентів економічних спеціальностей (усіх форм навчання) / Укл. Коротунова О.В., Нечипоренко Н.О. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2012. – 62 с. EIR ZNTU
  3. Індивідуальні завдання для розрахунково-графічної роботи з дисципліни "Дослідження операцій" для студентів економічних спеціальностей (усіх форм навчання) / Укл. Коротунова О.В., Щолокова М.О. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2012. – 74 с. EIR ZNTU
  4. Індивідуальні завдання для розрахунково-графічної роботи з дисципліни "Математичні моделі і методи в економіці" для студентів економічних спеціальностей (усіх форм навчання) / Укл. Коротунова О.В., Мастиновський Ю.В. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2012. – 38 с. EIR ZNTU

Рекомендована література

1.    Бех О. В. Математичне програмування: Навчальний посібник / О. В. Бех, Т. А. Городня, А. Ф. Щербак. – Львів: «Магнолія 2006», 2007. – 200 с.

2.    Бех О. В. Збірник задач з математичного програмування : Навчальний посібник / О. В. Бех, Т. А. Городня, А. Ф. Щербак. – Львів: «Магнолія 2006», 2007. – 200 с.

3.    Вітлінський В. В. Моделювання економіки : Навч. посібник / В. В. Вітлінський. – К.: КНЕУ, 2003. – 408 с.

4.    Кучма М. І. Математичне програмування : приклади і задачі : Навчальний посібник / М. І. Кучма. – Львів: «Новий Світ-2000», 2007. – 344 c.

5.     Наконечний С. І. Математичне програмування: Навчальний посібник / С. І. Наконечний, С. С. Савіна. – К.: КНЕУ, 2003. – 452 с.

6.    Таха, Хемди А. Введение в исследование операций / Таха, А. Хемди, 7-е изд.; пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2005. – 912 с.

7.    Економіко-математичне моделювання: навчальний посібник / За ред. О. Т. Іващука. – Тернопіль: ТНЕУ «Економічна думка», 2008. – 704 с.

8.    Исследование операций в экономике : учеб. пособие для вузов / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко, И. М. Тришин, М. Н. Фридман; под ред. проф. Н. Ш Кремера. – М.: ЮНИТИ, 2002. – 407 с.

9.    Карманов В. Г. Математическое программирование / В. Г. Карманов. – М.: Изд-во физ.-мат. литературы, 2004. – 283 с.

10. Лугінін О. Є. Економіко-математичне моделювання. Навчальний посібник для ВНЗ / О. Є. Лугінін, В. М. Фомішена. – К.: Знання, 2011. – 342 с.

11. Малярець Л. М. Економіко-математичні методи і моделі : навчально-практичний посібник / Л. М. Малярець, Е. Ю. Железнякова, Є. Ю. Місюра. – X.: Вид. ХНЄУ, 2014. – 412 с.

12. Ходыкин В. Ф. Практикум по решению задач курса «Оптимизационные методы и модели» / В. Ф. Ходыкин. – Донецк, 2012. – 104 с.

Метою викладання дисципліни є формування у студентів навичок прийняття обґрунтованих економічних рішень на основі аналізу економіко-математичних моделей і відповідних екстремальних задач.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати: основні поняття і визначення дисципліни; специфіку моделювання економічних процесів: системи великої розмірності, їх ймовірнісний характер, багатокритеріальність функціонування, неможливість створення натурального експерименту та ін.; основні економіко-математичні моделі, схеми їх побудови та властивості; економічну інтерпретацію отриманих результатів.

вміти: доводити розробку економіко-математичних моделей до конкретних змістовно значимих результатів, висновків і практичних рекомендацій; використовувати методи математичного моделювання економічних процесів як основу для прогнозування розвитку економічних систем і керування ними на науковій основі; враховувати специфіку моделювання економічних процесів; аналізувати отримані результати; самостійно застосовувати надбанні знання для побудови економіко-математичних моделей.

Викладачі дисципліни: Коротунова Олена Володимирівна, к.т.н., доцент кафедри прикладної математики; Мізерна Олена Леонідівна, старший викладач кафедри прикладної математики.

 

Найменування показників Галузь знань, напрям підготовки, освітньо-кваліфікаційний рівень Характеристика навчальної дисципліни
денна форма навчання заочна форма навчання
Кількість кредитів – 3,5  Галузь знань
 07 Управління та адміністрування
Варіативна
 Спеціальність
 076 Підприємництво, торгівля та біржова діяльність
Модулів – 2

 Освітня програма:

 Організація торгівлі та комерційна логістика

Рік підготовки:
Змістових модулів – 3  3-й  3-й
Індивідуальне науково-дослідне завдання Семестр
Загальна кількість годин – 105  5-й  5-й
Лекції
Тижневих годин для денної форми навчання:

аудиторних – 2
самостійної роботи – 5
 

Освітньо-кваліфікаційний рівень: бакалавр  14 год.  4 год.
Практичні, семінарські
 14 год.  2 год.
Індивідуальні
   
Самостійна робота
 77 год.  99 год.
Індивідуальні завдання:
Вид контролю:       залік
 

 

Програма навчальної дисципліни складається з таких змістових модулів та тем:

Змістовий модуль 1. Моделі керування запасами.

  1. Системи регулювання товарних запасів.
  2. Імітаційне моделювання.

Змістовий модуль 2. Теорія прийняття рішень в економічних задачах.

  1. Багатокритеріальні задачі в економіці.
  2. Прийняття рішень в умовах ризику та невизначеності.
  3. Теорія ігор.

Змістовий модуль 3. Балансові та мережеві моделі.

  1. Модель міжгалузевого балансу.
  2. Моделі мережевого планування.

 

Розподіл балів, які отримують студенти

Кожен змістовний модуль оцінюється за 100-бальною шкалою.

Ця оцінка складається з двох частин: 50 балів студент отримує за напівсеместрову аудиторну контрольну роботу та 50 балів накопичує за поточні контрольні заходи. При цьому бали розподіляються таким чином:

  • активність роботи студента на практичному занятті – 5 балів,
  • виконання та захист розрахунково-графічного завдання – 15 балів,
  • поточні контрольні роботи – 20 балів,
  • теоретичний колоквіум – 10 балів.

Підсумкова оцінка знань студента визначається як середня арифметична результатів першого та другого рубіжного контролю.

 

Методичне забезпечення

  1. Індивідуальні завдання для розрахунково-графічної роботи з дисципліни "Економіко-математичні моделі в управлінні та економіці" для студентів економічних спеціальностей (усіх форм навчання) / Укл. Коротунова О.В. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2012. – 42 с. EIR ZNTU
  2. Індивідуальні завдання для розрахунково-графічної роботи з дисципліни "Дослідження операцій" для студентів економічних спеціальностей (усіх форм навчання) / Укл. Коротунова О.В., Щолокова М.О. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2012. – 74 с. EIR ZNTU
  3. Індивідуальні завдання для розрахунково-графічної роботи з дисципліни "Математичні моделі і методи в економіці" для студентів економічних спеціальностей (усіх форм навчання) / Укл. Коротунова О.В., Мастиновський Ю.В. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2012. – 38 с. EIR ZNTU

 

Рекомендована література

1.    Бережная Е.В. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. Пособие / Е.В. Бережная, В.И. Бережной. – М.: ФиС, 2001.

2.    Экономико-математические методы и модели в маркетинге: Учеб. пособие для вузов / Под ред. В.В. Федосеева. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

3.    Баканов М.И. Экономический анализ: ситуации, тесты, примеры, задачи, выбор оптимальных решений, финансовое прогнозирование: Учеб. пособие. / М.И. Баканов, А.Д. Шеремет. – М.: Финансы и статистика, 1999.

4.    Таха, Хемди А. Введение в исследование операций / Таха, А. Хемди, 7-е изд.; пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2005. – 912 с.

5.    Економіко-математичне моделювання: навчальний посібник / За ред. О. Т. Іващука. – Тернопіль: ТНЕУ «Економічна думка», 2008. – 704 с.

6.    Куликов Ю.Г. Экономико-математические методы и модели: Учеб. пособие для практических занятий / Ю.Г. Куликов, Н.Ф. Шеховцова, Л.П. Зикеева. – М.: МПСИ, 2000.

7.    Лугінін О. Є. Економіко-математичне моделювання. Навчальний посібник для ВНЗ / О. Є. Лугінін, В. М. Фомішена. – К.: Знання, 2011. – 342 с.

8.    Малярець Л. М. Економіко-математичні методи і моделі : навчально-практичний посібник / Л. М. Малярець, Е. Ю. Железнякова, Є. Ю. Місюра. – X.: Вид. ХНЄУ, 2014. – 412 с.

Мета викладання дисципліни: отримання студентами знань методів організації перевезень із використанням двох та більше видів транспорту.  

В результаті вивчення дисципліни студент повинен

знати

  • характеристики рухомого складу, принципову конструкцію, переваги та недоліки різних видів транспорту;
  • особливості використання, задачі та сфери взаємодії видів транспорту;

вміти

  • вирішувати задачі організації одночасного використання на перевезеннях різних видів транспорту;
  • виконувати розрахунки продуктивності, переробної спроможності вантажних фронтів; 
  • виконувати оптимальний розподіл перевезень між вантажними пунктами;
  • виконувати розрахунки та будувати контактні графіки взаємодії різних видів транспорту.

Опис навчальної дисципліни

Найменування показників

Галузь знань, напрям підготовки, освітньо-кваліфікаційний рівень

Характеристика навчальної дисципліни

денна форма навчання

заочна форма навчання

Кількість кредитів – 9,5

Галузь знань

27 Транспорт

(шифр і назва)

нормативна

Напрям підготовки

275.02 Транспортні технології (на залізничному транспорті)

275.03 Транспортні технології (на автомобільному транспорті)

(код і назва)

Модулів – 4

Напрям підготовки:

_______27 Транспорт_______

(код і назва)

Рік підготовки:

Змістових модулів – 8

4-й

4-й

Індивідуальне науково-дослідне завдання ___курсовий прект_

(назва)

Семестр

Загальна кількість годин - 285

7-й

8-й

7-й

8-й

Лекції

Тижневих годин для денної форми навчання:

аудиторних – 3,8

самостійної роботи студента – 8,0

Освітньо-кваліфікаційний рівень:

бакалавр

48 год.

10 год.

Практичні, семінарські

44 год.

8 год.

Лабораторні

0 год.

0 год.

Самостійна робота

193год.

267 год.

Індивідуальні завдання: 0 год.

Вид контролю:

залік

екзамен

залік

екзамен

Викладач дисципліни: Турпак Сергій Миколайович, доктор техн. наук, професор, завідувач кафедри транспортних технологій

Мета викладання дисципліни: ознайомлення із теоретичними основами моделювання, сферами його найбільш ефективного використання, видами моделей, етапами їх розробки, методами перевірки правильності, коректності та адекватності моделей та придбання практичних навичок  у розробці імітаційних моделей із використанням ПЕОМ. 

В результаті вивчення дисципліни студент повинен

знати:

  • основні відомості про моделювання, етапи розробки моделей, методи перевірки правильності, коректності моделі;
  • сфери застосування інструментів різних методів моделювання та їх основні засоби;
  • практичні питання техніки створення моделей;
  • методологічні й практичні питання аналізу моделей, постановки комп'ютерного експерименту, пошуку оптимальних варіантів рішень;
  • проблеми підготовки вихідних даних стохастичної природи для моделі й методику обробки результатів моделювання;
  • технологію інтеграції моделі з іншими програмними системами обробки й зберігання даних;
  • концепції різних підходів до розробки моделей;
  • методологічні питання використання різних підходів при розробці однієї й тієї ж моделі;

вміти:

  • визначати доцільність використання моделювання, використовуючи відомості про реальний об’єкт дослідження;
  • класифікувати моделі за їх видами;
  • використовувати оптимальний вид моделі у конкретних умовах;
  • розробляти моделі процесів та систем транспорту із відповідними рівнями абстракції та адекватності реальному об’єкту дослідження;
  • обирати інструменти моделювання, які найбільш доцільно використовувати у певних умовах роботи;
  • використовувати сучасні методологічні й практичні аспекти аналізу моделей;
  • здійснювати пошук оптимальних варіантів рішень, виконувати аналіз чутливості моделі;
  • здійснювати підготовку вихідних даних для моделі й виконувати обробку результатів моделювання;
  • здійснювати інтеграцію моделей з різними програмними системами обробки й зберігання даних;
  • виконувати розробку і аналіз моделей в умовах невизначеності;
  • використовувати різні підходи при розробці однієї й тієї ж моделі;
  • виконувати розробку моделей за допомогою сучасних комп’ютерних технологій та програмних пакетів.

Опис навчальної дисципліни:

Найменування показників

Галузь знань, спеціальність (напрям підготовки), освітній ступінь

Характеристика навчальної дисципліни

денна форма навчання

заочна форма навчання

Кількість кредитів – 4

Галузь знань

27 Транспорт

(шифр і назва)

Нормативна

Модулів – 2

Спеціальності:

275.02 Транспортні технології (на залізничному транспорті), 275.03 Транспортні технології (на автомобільному транспорті)

(код і назва)

 

Освітній ступінь:

магістр

 

Рік підготовки:

Змістових модулів – 6

5-й

5-й

Загальна кількість годин - 120

Семестр

10-й

10-й

Лекції

Тижневих годин для денної форми навчання:

аудиторних – 3

самостійної роботи студента - 6

14 год.

4 год.

Практичні, семінарські

- год.

- год.

Лабораторні

28 год.

6 год.

Самостійна робота

78 год.

110 год.

Індивідуальні завдання: - год.

Вид контролю: залік

Робоча програма дисципліни: http://eir.zntu.edu.ua/handle/123456789/3669

Викладач дисципліни: Турпак Сергій Миколайович, доктор техн. наук, професор, завідувач кафедри транспортних технологій

 

 

Метою викладання дисципліни є формування у студентів базових теоретичних знань та практичних навичок розв’язання задач теорії ймовірностей та математичної статистики, застосування математичних методів для розв’язання практичних задач.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати: основні поняття і теореми теорії ймовірностей; основні методи знаходження ймовірностей випадкових величин; основні закони розподілу випадкових величин; граничні теореми теорії ймовірностей; основні поняття математичної статистики; основні методи статистичного опису результатів спостереження; основні методи перевірки статистичних гіпотез; елементи дисперсійного аналізу; елементи теорії регресії і кореляції.

вміти: визначати ймовірності складних подій; аналізувати дискретні і неперервні випадкові величини; застосовувати статистичні методи до обробки й аналізу даних і приймати на основі цього обґрунтовані рішення.

Викладачі дисципліни: Левицька Тетяна Ігорівна, к.т.н., доцент кафедри прикладної математики; Пожуєва Ірина Сергіївна, к.т.н., доцент кафедри прикладної математики; Анпілогов Дмитро Ігорович, к.т.н., доцент кафедри прикладної математики.

 

Найменування показників Галузь знань, напрям підготовки, освітньо-кваліфікаційний рівень Характеристика навчальної дисципліни
денна форма навчання заочна форма навчання
Кількість кредитів – 3 Галузь знань
12 Інформаційні технології
Нормативна
Спеціальність
121 Інженерія програмного забезпечення
Модулів – 2

Освітня програма (Спеціалізація):

Інженерія програмного забезпечення

 

Рік підготовки:
Змістових модулів – 2  2-й  2-й
Індивідуальне науково-дослідне завдання Семестр
Загальна кількість годин – 90  3-й  3-й
Лекції
Тижневих годин для денної форми навчання:

аудиторних – 2
самостійної роботи – 4,4
 

Освітньо-кваліфікаційний рівень: бакалавр  14 год.  4 год.
Практичні, семінарські
 14 год.  2 год.
Індивідуальні
    
Самостійна робота
 60 год.  82 год.
Індивідуальні завдання: РГР
Вид контролю:       залік
 

 

Програма навчальної дисципліни складається з таких змістових модулів та тем:

           Змістовий модуль 1. Теорія ймовірностей.

1.       Основні поняття теорії ймовірностей.

2.       Основні теореми теорії ймовірностей.

3.       Одномірні випадкові величини.

4.       Основні закони розподілу цілочислових випадкових величин.

5.       Основні закони розподілу неперервних випадкових величин.

6.      Закон великих чисел. Граничні те­ореми теорії ймовірностей.

            Змістовий модуль 2. Математична статистика.

1.        Статистичні розподіли вибірок та їх числові характеристики.

2.       Статистичні оцінки параметрів генеральної сукупності.

3.       Статистичні гіпотези. Статистичний критерій перевірки гіпотези.

4.       Параметричні статистичні гіпотези.

5.       Непараметричні статистичні гіпотези.

6.       Елементи кореляційного та регресійного аналізу.

 

Розподіл балів, які отримують студенти

Кожен змістовний модуль оцінюється за 100-бальною шкалою.

Ця оцінка складається з двох частин: 50 балів студент отримує за напівсеместрову аудиторну контрольну роботу та 50 балів накопичує за поточні контрольні заходи. При цьому бали розподіляються таким чином:

  • активність роботи студента на практичному занятті – 5 балів,
  • виконання та захист розрахунково-графічного завдання – 15 балів,
  • поточні контрольні роботи – 20 балів,
  • теоретичний колоквіум – 10 балів.

Підсумкова оцінка знань студента визначається як середня арифметична результатів першого та другого рубіжного контролю.

 

Методичне забезпечення

  1. Індивідуальні завдання для розрахунково-графічної роботи з математичної статистики для студентів всіх спеціальностей денної форми навчання / Укл. Коротунова О.В., Нечипоренко Н.О. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2014. – 54 с. EIR ZNTU
  2. Індивідуальні завдання для контрольної роботи з дисципліни "Теорія ймовірностей та математична статистика" для студентів всіх спеціальностей заочної форми навчання / Укл.: Коротунова О.В., Нечипоренко Н.О., Щербина О.А. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2015. – 46 с. EIR ZNTU
  3. Методичні вказівки та розрахунково-графічні завдання для самостійної роботи студентів усіх спеціальностей та усіх форм навчання з дисципліни "Теорія ймовірностей" / Укл.: Анпілогов Д.І., Мастиновський Ю.В., Левицька Т.І. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2013. – 62 с. EIR ZNTU
  4. Індивідуальні завдання для самостійної роботи з дисципліни "Теорія ймовірностей" для студентів економічних спеціальностей денної форми навчання / Укл.: Нечіпоренко Н.О., Тиха О.А. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2009. – 58 с.
  5. Методичні вказівки та індивідуальні завдання для самостійної роботи з дисципліни "Математична статистика" для студентів економічних спеціальностей денної форми навчання / Укл.: Коротунова О.В., Щолокова М.О. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2009. – 42 с.

 

Рекомендована література

  1. Барковський В. В. Теорія ймовірностей та математична статистика. / В. В. Барковський, Н. В. Барковська, О. К. Лопатін. – К. : Центр учбової літератури, 2010. – 424 с.
  2. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика : Учебное пособие для бакалавров / В. Е. Гмурман. - М. : Юрайт, 2013. – 479 c.
  3. Жлуктенко В. І. Теорія ймовірностей і математична статистика : Навч.-метод. посібник. У 2 ч. – Ч.1. Теорія ймовірностей. / В. І. Жлуктенко, С. І. Наконечний. – Вид. 2-ге, без змін. – К. : КНЕУ, 2007. – 304 с.
  4. Жлуктенко В. І. Теорія ймовірностей і математична статистика : Навч.-метод. Посібник. У 2 ч. – Ч.2. Математична статистика. / В. І. Жлуктенко, С. І. Наконечний. – Вид. 2-ге, без змін. – К. : КНЕУ, 2007. – 336 с.
  5. Кремер Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика : Учебник для студентов вузов / Н. Ш. Кремер. –  М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2012. – 551 c.
  6. Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике : учеб. пособие для прикладного бакалавриата / В. Е. Гмурман. – 11-е изд., перераб. и доп. – М. : Юрайт, 2016. – 404 с.
  7. Дорош А. К. Теорія ймовірностей та математична статистика. Навч. посібник / А. К. Дорош, О. П. Коханівський. – К. : НТУУ "КПІ", 2006. – 268 с.
  8. Кармелюк Г. І. Теорія ймовірностей та математична статистика. Посібник з розв’язування задач: Навч. посібник / Г. І. Кармелюк. – К. : Центр учбової літератури, 2007. – 576 с.

Мета викладання дисципліни: ознайомлення з принципами, методологією та методами: визначення засобів для виконання вантажних операцій та їх кількості, місць розташування, місткості вантажних фронтів та площ технологічних складів тощо; організації роботи вантажних фронтів, підйомно-транспортних машин і засобів механізації навантажувально-розвантажувальних і транспортно-складських робіт, руху навантажувачів та транспортних засобів при виконанні вантажних робіт; нормування технологічних операцій і визначення зайнятості вантажних фронтів.  

В результаті вивчення дисципліни студент повинен

знати:

  • типові проекти розміщення вантажних фронтів, підйомно-транспортних машин і засобів механізації на підприємствах та об’єктах транспорту, методи організації їх роботи.

вміти:

  • використовуючи характеристики підйомно-транспортних машин,  механізмів і транспортних засобів, обґрунтувати їх вибір для використання на місцях виконання вантажних робіт з певними вантажами;
  • за допомогою певних методик визначити необхідну кількість засобів механізації і транспортних засобів, їх характеристики (тип, потужність, переробну спроможність, габаритні розміри і т. ін.) місткість вантажних фронтів та площ технологічних складів;
  • аналізувати роботу пунктів, де виконуються вантажні роботи;
  • розраховувати показники механізації. 

Опис навчальної дисципліни

Найменування показників

Галузь знань, напрям підготовки, освітньо-кваліфікаційний рівень

Характеристика навчальної дисципліни

денна форма навчання

заочна форма навчання

Кількість кредитів –6

Галузь знань

27 Транспорт

(шифр і назва)

нормативна

Напрям підготовки

275.02 Транспортні технології (на залізничному транспорті)

275.03 Транспортні технології (на автомобільному транспорті)

(код і назва)

Модулів – 2

Напрям підготовки:

_______27 Транспорт_______

(код і назва)

Рік підготовки:

Змістових модулів – 4

3-й

3-й

Індивідуальне науково-дослідне завдання ___курсовий проект__

(назва)

Семестр

Загальна кількість годин - 180

5-й

5-й

Лекції

Тижневих годин для денної форми навчання:

аудиторних – 3,0

самостійної роботи студента – 9,64

Освітньо-кваліфікаційний рівень:

бакалавр

28год.

8 год.

Практичні, семінарські

14 год.

6 год.

Лабораторні

0 год.

0 год.

Самостійна робота

135 год.

135 год.

Індивідуальні завдання: 0 год.

Вид контролю:

залік

Викладач дисципліни: Турпак Сергій Миколайович, доктор техн. наук, професор, завідувач кафедри транспортних технологій

Мета викладання дисципліни: отримання студентами знань конструкції, принципу дії засобів промислового транспорту, їх переваг, недоліків та можливих областей використання, методики розрахунку основних параметрів. 

В результаті вивчення дисципліни студент повинен

знати:

  • техніко-експлуатаційні параметри та конструкцію конвеєрного, гідравлічного, пневматичного та інших видів промислового транспорту.

вміти:

  • визначати за техніко-експлуатаційними властивостями найбільш доцільний в певних умовах роботи вид промислового транспорту, виконувати розрахунки його основних параметрів.

Опис навчальної дисципліни

Найменування показників

Галузь знань, напрям підготовки, освітньо-кваліфікаційний рівень

Характеристика навчальної дисципліни

денна форма навчання

заочна форма навчання

Кількість кредитів – 4

Галузь знань

27 Транспорт

(шифр і назва)

нормативна

Напрям підготовки

275.02 Транспортні технології (на залізничному транспорті)

275.03 Транспортні технології (на автомобільному транспорті)

(код і назва)

Модулів – 2

Напрям підготовки:

_______27 Транспорт_______

(код і назва)

Рік підготовки:

Змістових модулів – 4

2-й

2-й

Індивідуальне науково-дослідне завдання ___________

(назва)

Семестр

Загальна кількість годин - 120

4-й

4-й

Лекції

Тижневих годин для денної форми навчання:

аудиторних – 3,0

самостійної роботи студента – 5,57

Освітньо-кваліфікаційний рівень:

бакалавр

14 год.

4 год.

Практичні, семінарські

28 год.

6 год.

Лабораторні

0 год.

0 год.

Самостійна робота

78 год.

112 год.

Індивідуальні завдання: 0 год.

Вид контролю:

залік

 

Викладач дисципліни: Падченко Олена Олександрівна, старший викладач кафедри транспортних технологій 

Мета викладання дисципліни: набуття студентами знань про будову, стан та системний стратегічний підхід щодо забезпечення ефективного руху матеріальних і відповідних їм інформаційних  потоків у транспортних логістичних системах з метою задоволення вимог кінцевих  споживачів, який,  будучи усвідомленим і прийнятим підприємствами – учасниками транспортних логістичних систем, реалізується ними через впровадження в процеси управління принципів, які носять інтеграційний характер. 

В результаті вивчення дисципліни студент повинен

знати

  • принципи створення динамічних ланцюгів постачань, основних  технологій інтеграції контрагентів транспортних логістичних систем;
  • знати функції 4РL- провайдерів в стратегічному плануванні транспортних логістичних систем;

вміти

  • проводити аналіз ефективності транспортних логістичних систем;
  • розробляти ефективні механізми вирішення конфліктних ситуацій в ланцюгах поставок;
  • розробляти стратегії взаємодії фокусної компанії з постачальниками та споживачами;
  • оцінювати надійність та стійкість транспортної логістичної системи.

Опис навчальної дисципліни

Найменування показників

Галузь знань, спеціальність,освітній ступінь

Характеристика навчальної дисципліни

денна форма навчання

заочна форма навчання

Кількість кредитів  – 4

Галузь знань:

27 Транспорт

(шифр і назва)

Дисципліна професійної і практичної підготовки

 

Модулів – 2

Змістових модулів – 2

Спеціальність:275 «Транспортні

технології» ( за видами)

Освітня програма, спеціалізація :275.02 «Транспортні технології ( на залізничному транспорті)» 275.03 Транспортні технології на автомобільному транспорті

Рік підготовки:

5-й

5-й

Семестри

Загальна кількість годин – 120

9

9

Лекції

28

6

Тижневих годин для денної форми навчання:

аудиторних: 3 год.;

самостійна робота: 5,5 год.

 

 

Освітній ступінь:

магістр

Практичні

14

4

Лабораторні

-

-

Самостійна робота

78

110

Вид контролю

е.п.

е.п.

Робоча програма дисципліни: http://eir.zntu.edu.ua/handle/123456789/3674

Викладач дисципліни: Каплуновська Алла Миколаївна, старший викладач кафедри транспортних технологій

Метою викладання дисципліни є ознайомлення студентів з оосновними ідеями та апаратом лінійної алгебри, аналітичної геометрії, математичного аналізу, сучасними методами теорії функцій комплексної змінної, операційного числення, теорії ймовірностей та математичної статистики, що дає можливість аналізувати, моделювати та розв’язувати прикладні задачі зі сфери їх професійної діяльності із застосуванням відповідних математичних методів.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати: основні поняття і теореми лінійної алгебри, аналітичної геометрії; сфери застосування матриць та визначників; векторів, їх добутків, кривих та поверхонь І та ІІ-го порядків; основні поняття та факти теорії границь, неперервних функцій, диференціального та інтегрального числення функцій однієї та багатьох змінних, теорії рядів; основні методи розв’язання диференціальних рівнянь; основні поняття і теореми комплексного аналізу та операційного числення; принципи роботи з аналітичними функціями; аксіоматичне, класичне, статистичне і геометричне означення ймовірності та формули для її обчислення, основні закони розподілу випадкових величин та їх числові характеристики, основні поняття і задачі математичної статистики.

вміти: вибирати математичні методи лінійної алгебри, аналітичної геометрії, математичного аналізу, теорії функцій комплексної змінної, операційного числення, теорії ймовірностей та математичної статистики для розв’язання математичних і фізичних задач; досліджувати функції однієї та багатьох змінних на неперервність, диференційованість, монотонність, інтегрованість та інше; знаходити похідні та невизначені інтеграли; застосовувати визначені, кратні та криволінійні інтеграли до обчислення площ фігур, довжин дуг кривих, об’ємів тіл, площ поверхонь, в техніці; досліджувати основні властивості числових рядів; розв’язувати диференціальні рівняння; здійснювати обчислення над полем комплексних чисел; знаходити границі, досліджувати функції комплексної змінної на неперервність, диференційованість, аналітичність, гармонічність; обчислювати інтеграли від комплексних функцій; представляти функції рядом Тейлора та Лорана; обчислювати лишки функцій; застосовувати лишки для обчислення визначених інтегралів; розв’язувати диференціальні рівняння засобами операційного числення; обчислювати ймовірності випадкових подій та знаходити числові характеристики випадкових величин, будувати графічне зображення варіаційного ряду, знаходити точкові оцінки невідомих параметрів розподілу.

Викладачі дисципліни: Анпілогов Дмитро Ігорович, к.т.н., доцент кафедри прикладної математики; Нечипоренко Ніна Олександрівна, к.ф.-м.н., доцент кафедри прикладної математики; Щербина Оксана Анатоліївна, асистент кафедри прикладної математики.

 

Найменування показників Галузь знань, напрям підготовки, освітньо-кваліфікаційний рівень Характеристика навчальної дисципліни
денна форма навчання заочна форма навчання
Кількість кредитів – 17,5 Галузь знань
12 Інформаційні технології
 Обов’язкова
Спеціальність
125 Кібербезпека
Модулів – 6

Освітня програма (Спеціалізація):

Системи технічного захисту інформації, автоматизація її обробки
Безпека інформаційних і комунікаційних систем

 

Рік підготовки:
Змістових модулів – 10  1-й, 2-й  
Індивідуальне науково-дослідне завдання Семестр
Загальна кількість годин – 525  1-й, 2-й, 3-й  
Лекції
Тижневих годин для денної форми навчання:
1-й семестр:
аудиторних – 4
самостійної роботи – 9
2-й семестр:
аудиторних – 4
самостійної роботи – 8
3-й семестр:
аудиторних – 4
самостійної роботи – 9
Освітньо-кваліфікаційний рівень: бакалавр  84 год.  
Практичні, семінарські
 84 год.  
Індивідуальні
   
Самостійна робота
 357 год.  
Індивідуальні завдання:
Вид контролю:
1-й семестр – екзамен
2-й семестр – залік
3-й семестр – екзамен

 

Програма навчальної дисципліни складається з таких змістових модулів:

  1. Елементи лінійної алгебри та аналітичної геометрії.
  2. Вступ до математичного аналізу. Диференціальне числення.
  3. Функції багатьох змінних.
  4. Інтегральне числення.
  5. Кратні, криволінійні інтеграли.
  6. Числові та функціональні ряди.
  7. Диференціальні рівняння.
  8. Основи теорії функцій комплексної змінної.
  9. Елементи теорії операційного числення.
  10. Елементи теорії ймовірностей та математичної статистики.

 

Розподіл балів, які отримують студенти

 

Кожен змістовний модуль оцінюється за 100-бальною шкалою.

Ця оцінка складається з: 50 балів студент отримує за напівсеместрову аудиторну контрольну роботу; 40 балів – за виконання та захист розрахунково-графічного завдання; 10 балів – за поточні контрольні заходи. 

Підсумкова оцінка для студентів денної форми визначається як середнє арифметичне за два модулі або (при незгоді студента) за результатами заліку (екзамену). Для заочної форми навчання підсумкова оцінка співпадає з екзаменаційною (заліковою).

 

Методичне забезпечення

 

  1. Розрахунково-графічні завдання для самостійної роботи з дисципліни "Лінійна алгебра. Векторна алгебра та аналітична геометрія" для студентів факультетів ІОТ та РЕТ усіх форм навчання / Укл. Мастиновський Ю.В., Мязін О.О. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2013. – 90 с.
  2. Методичні вказівки та розрахунково-графічні завдання до самостійної роботи студентів денної форми навчання з дисципліни "Теорія границь та диференціальне числення функції однієї змінної" / Укл. Мастиновський Ю.В., Мязін О.О. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2014. – 70 с. EIR ZNTU
  3. Методичні вказівки та індивідуальні завдання до контрольної роботи з дисципліни "Вища математика" (розділи: лінійна алгебра та аналітична геометрія, диференційне числення функції однієї та багатьох змінних) для студентів ФРЕТ та ФКНТ заочної форми навчання / Укл.: Нечипоренко Н.О., Щербина О.А., Коротунова О.В. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2016. – 66 с. EIR ZNTU
  4. Індивідуальні завдання для розрахунково-графічної роботи з розділу “Диференціальні рівняння” для студентів всіх спеціальностей денної форми навчання / Укладачи.: Зарубіна Т.В., Нечипоренко Н.О.,Щербина О.А. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2014. – 62 с. EIR ZNTU
  5. Методичні вказівки та індивідуальні завдання для розрахунково-графічної роботи з курсу вищої математики за темою "Функції багатьох змінних" для студентів всіх спеціальностей денної форми навчання / Укл. Нечипоренко Н.О., Зарубіна Т.В. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2013. – 34 с. EIR ZNTU
  6. Методичні вказівки та розрахунково-графічні завдання з вищої математики за темою "Теорія рядів" для студентів ФРЕТ та ФІОТ усіх форм навчання / Укл. Шишканова Г.А. ,Левицька Т.І., Пожуєва І.С. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2013. – 74 с. EIR ZNTU
  7. Методичні вказівки та розрахунково-графічні завдання з вищої математики (розділи: кратні інтеграли, елементи теорії поля) для студентів факультетів ФРЕТ та ФІОТ усіх форм навчання / Укл: Шишканова Г.А., Левицька Т.І., Пожуєва І.С. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2014. – 42 с. EIR ZNTU
  8. Методичні вказівки та розрахунково-графічні завдання для контрольних робіт з вищої математики (розділи: кратні інтеграли, елементи теорії поля, ТФКЗ та операційне числення) для студентів ФРЕТ та ФКНТ заочної форми навчання / Укл.: Левицька Т.І., Шишканова Г.А., Пожуєва І.С. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2015. – 86 с.EIR ZNTU
  9. Методичні вказівки та розрахунково-графічні завдання для самостійної роботи студентів усіх спеціальностей та усіх форм навчання з дисципліни "Теорія ймовірностей" / Укл.: Анпілогов Д.І., Мастиновський Ю.В., Левицька Т.І. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2013. – 62 с. EIR ZNTU
  10. Індивідуальні завдання для розрахунково-графічної роботи з математичної статистики для студентів всіх спеціальностей денної форми навчання / Укл. Коротунова О.В., Нечипоренко Н.О. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2014. – 54 с. EIR ZNTU
  11. Індивідуальні завдання для контрольної роботи з дисципліни "Теорія ймовірностей та математична статистика" для студентів всіх спеціальностей заочної форми навчання / Укл.: Коротунова О.В., Нечипоренко Н.О., Щербина О.А. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2015. – 46 с. EIR ZNTU

 

Рекомендована література

 

  1. Андрощук Л. В. Вища математика: Навч. посібник. Модуль 7. Ряди. Диференціальні рівняння / Л. В. Андрощук, О. І. Ковтун, Т. І. Олешко ; За заг. ред. Т. І. Олешко. – Київ : Книжкове вид-во НАУ, 2005. – 104 с.
  2. Антоненко В. Ф. Вища математика: Навч. посібник. Модуль 1. Лінійна алгебра / В. Ф. Антоненко, Т. І. Олешко, Ю. А. Паламарчук ; За заг. ред. Т. І. Олешко. – Київ : Книжкове вид-во НАУ, 2005. – 140 с.
  3. Герасимчук В. С. Вища математика. Повний курс у прикладах і задачах: навчальний посібник для студ. технічних і технологічних спец. вищих навч. закладів : затв. МОНУ / В. С. Герасимчук, Г. С. Васильченко, В. І. Кравцов. – К. : Книги України ЛТД, 2009. – 577 с.
  4. Герасимчук В. С. Вища математика. Повний курс у прикладах і задачах. Кратні, криволінійні та поверхневі інтеграли. Елементи теорії поля. Ряди. Прикладні задачі: навчальний посібник для студ. вищ.навч. закл.: затв. МОНУ / В. С. Герасимчук, Г. С. Васильченко, В. І. Кравцов. – К. : Книги України ЛТД, 2009. – 400 с.
  5. Герасимчук В. С. Вища математика. Повний курс у прикладах і задачах. Невизначений, визначений та невласні інтеграли. Звичайні диференціальні рівняння. Прикладні задачі: навчальний посібник для студ. вищ. навч. закл. : затв. МОНУ / В. С. Герасимчук, Г. С. Васильченко, В. І. Кравцов. – К. : Книги України ЛТД, 2010. – 470 с.
  6. Денисюк В. П. Вища математика: Модульна технологія навчання: навч. посібник : у 4 ч. Ч. 2 / В. П. Денисюк, В. К. Репета. – Київ : НАУ, 2005. –  276 с.
  7. Дубовик В. П. Вища математика: Навч. посібник для студентів вищ. навч. закладів: У 3-х ч. Ч. 1 / В. П. Дубовик, І. І. Юрик.- 2-ге вид. – Харків : Веста, 2008. – 200 с.
  8. Дубовик В. П. Вища математика: Навч. посібник для студентів вищ. навч. закладів: У 3-х ч. Ч. 2 / В. П. Дубовик, І. І. Юрик.- 2-ге вид. – Харків : Веста, 2008. – 240 с.
  9. Дубовик В. П. Вища математика: Навч. посібник для студентів вищ. навч. закладів: У 3-х ч. Ч. 3 / В. П. Дубовик, І. І. Юрик.- 2-ге вид. – Харків : Веста, 2008. – 232 с.
  10. Клепко В. Ю. Вища математика в прикладах і задачах: навчальний посібник для студ. вищих навч. закл. / В. Ю. Клепко, В. Л. Голець.- 2-ге вид. – Київ : Центр учбової літератури, 2009. – 594 с.
  11. Ковтонюк І. Ю. Вища математика: навч. посібник: рек. МОНУ. Модуль 6. Інтегральне числення функцій однієї змінної / І. Ю. Ковтонюк, Є. Ю. Корнілович, Т. І. Олешко ; за заг. ред. Т. І. Олешко. – Київ : Книжкове вид-во НАУ, 2005. – 112 с.
  12. Коновалюк В. С. Вища математика: Навч. посібник. Модуль 3. Вступ до математичного аналізу / В. С. Коновалюк, Т. І. Олешко, В. П. Петрусенко ; За заг. ред. Т. І. Олешко. – Київ : Книжкове вид-во НАУ, 2005. – 140 с.
  13. Кравченко В. В. Вища математика: Навч. посібник. Модуль 2. Векторна алгебра та аналітична геометрія / В. В. Кравченко, Т. В. Лубенська, Т. І. Олешко ; За заг. ред. Т. І. Олешко. – Київ : Книжкове вид-во НАУ, 2005. – 144 с.
  14. Кривуца В. Г. Вища математика: практикум: навчальний посібник для студ. вищих навч. закладів / В. Г. Кривуца, В. В. Барковський, Н. В. Барковська.- Вид. 2-ге, перероб. і доп. – Київ : Центр навч. літератури, 2005. – 536 с.
  15. Ластівка І. О. Вища математика: навчальний посібник. Модуль 4. Диференціальне числення функцій однієї змінної / І. О. Ластівка, Т. А. Левковська, Т. І. Олешко ; за заг. ред. Т. І. Олешко. – Київ : Книжкове вид-во НАУ, 2005.– 120 с.
  16. Литвин І. І. Вища математика: навч. посібник: рек. МОНУ / І. І. Литвин, О. М. Конончук, Г. О. Желізняк.- 2-ге вид. – Київ. : Центр учбової літератури, 2009. – 368 с.
  17. Мазур К. І. Вища математика: навчальний посібник. Модуль 5. Диференціальне числення функцій багатьох змінних / К. І. Мазур, Т. І. Олешко, В. І. Трофименко ; за заг. ред. Т. І. Олешко. – Київ : Книжкове вид-во НАУ, 2005. – 104 с.
  18. Макаренко В. О. Вища математика для економістів: навчальний посібник : рек. МОНУ / В. О. Макаренко. – Київ : Знання, 2008. – 517 с.
  19. Математичнi поняття, визначення, теореми i формули (довiдковий посiбник). / Ю. В. Мастиновський, Д. I. Анпiлогов. — Запорiжжя : ЗНТУ, 2015. — 171 с.
  20. Практикум з вищої математики: навчальний посібник: рек. МОНУ. Ч. 1 / Ю. М. Бардачов, В. В. Крючковський, О. В. Цибуленко та ін. – Херсон : Олді-плюс, 2010. – 390 с.
  21. Слюсаренко В. Г. Короткий курс вищої математики: Навч. посібник / В. Г. Слюсаренко, І. І. Ковтун, І. А. Нікітіна ; За ред. В.Г.Слюсаренка. – Київ : Магістр - ХХІ сторіччя, 2005. – 160 с.
  22. Теорія функцій комплексної змінної: Навчальний посібник / Ю. В. Мастиновський, Г. А. Шишканова. – Запоріжжя : ЗНТУ, 2012. – 160 с.

Мета викладання дисципліни: викладання навчальної дисципліни:  формування системних знань,  розуміння та уявлень в галузі теорії і практики організації, управління та технології роботи експедиторських компаній, транспортно-експедиторського обслуговування вантажних перевезень різними видами транспорту в умовах розвитку конкуренції, а також набуття практичних навичок з розробки та впровадження раціональних транспортно-технологічних схем доставки вантажів на основі принципів логістики.

В результаті вивчення дисципліни студент повинен

знати:

  • методологічні основи стратегічного планування транспортно-експедиційної діяльності;
  • показники якості транспортно-експедиторської діяльності;
  • методи визначення вартості доставки вантажів;
  • базисні умови поставки товару;
  • транспортні умови договорів купівлі-продажу;
  • ринкові механізми формування доходів та економічну ефективність транспортно-експедиційного обслуговування;

вміти:

  • використовувати правове регулювання внутрішніх та міжнародних перевезень;
  • виявляти фактори, які впливають на ефективність транспортування та експедирування;
  • здійснювати раціональний вибір технологій виконання послуг та транспортно-експедиційне супроводження різних видів вантажів;
  • визначати основні напрямки удосконалення транспортно-експедиційної діяльності;
  • розраховувати та оцінювати рівень конкурентоздатності, доходи транспортно-експедиційної компанії;
  • оцінювати економічну ефективність нових видів транспортно-експедиторського обслуговування та ефективність інвестицій;
  • розраховувати та обирати оптимальний варіант доставки вантажу.

Опис навчальної дисципліни

Найменування показників

Галузь знань, напрям підготовки, освітньо-кваліфікаційний рівень

Характеристика навчальної дисципліни

денна форма навчання

заочна форма навчання

Кількість кредитів  – 8,5

Галузь знань:

27 Транспорт

(шифр і назва)

Дисципліна професійної та практичної підготовки

 

Модулів – 4

Спеціальність:

275 «Транспортні

Технології (за видами)»

Освітня програма, спеціалізація 275.03 «Транспортні технології

(на автомобільному транспорті)»

Рік підготовки:

Змістових модулів – 5

1-й

1-й

Індивідуальне науково-дослідне завдання – курсовий проект

1

2

1

2

Лекції

14 год.

14 год.

4 год.

4 год.

Практичні

Загальна кількість годин – 255

14 год.

28 год.

2 год.

6 год.

Тижневих годин для денної форми навчання:

аудиторних:

9 с. – 2 год.;

10 с. – 3 год.;

самостійні робота:

9 с. – 4,5 год.;

10 с. – 8,8 год.

Освітній ступінь:

магістр

Лабораторні

-

-

-

-

Інші

2

-

-

-

Самостійна робота

60 год.

123 год.

84

год.

155 год.

Вид контролю

залік

е. п.

залік

е. п.

Робоча програма дисципліни: http://eir.zntu.edu.ua/handle/123456789/3673

Викладач дисципліни: Васильєва Лариса Олексіївна, старший викладач кафедри транспортних технологій

Сторінки