Ви є тут

Головна

Мета викладання дисципліни - вивчення основ логічного програмування та використання прийомів розробки програм з використанням мови програмування Prolog.

Внаслідок вивчення дисципліни студенти повинні:

мати уявлення

- про підходи до рішення задач логічного програмування, про питання представлення даних для вирішення задач логічного програмування, про прийоми розробки програм із застосуванням декларативних мов програмування;

- отримати практичні навики представлення даних та методів їх обробки для вирішення поставленої задачі;

- освоїти базові навики програмування на мові Prolog.

знати:

- базові поняття і визначення, які використовуються в логічному програмуванні;

- методи і рівні подання даних, способи обробки і зберігання даних;

- основи технології програмування, які використовуються в сучасних декларативних мовах.

вміти:

- орієнтуватися в сучасних мовах логічного програмування, їх можливостях;

- розробляти і тестувати програми на мові Prolog;

- використовувати спеціальну літературу.

Мета: ознайомити студентів із основними напрямами розвитку матеріалознавства. Визначити найбільш приоритетні прикладні та наукові завдання сучасного матеріалознавства. Надати загальне уявлення про обсяги та зміст основних спеціальних дисциплін, які вивчаються студентами напряму підготовки «Інженерне матеріалознавство».
У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен
знати: основні класи матеріалів, які використовують в машинобудуванні, основні особливості отримання матеріалів та покриттів, місце та призначення термічного та хіміко-термічного оброблення в циклі виготовлення виробу, основні відомості про властивості матеріалів, методах їх визначення та контролю, функції інженера-матеріалознавця в наукової та виробничої галузях.
вміти: класифікувати матеріали за призначенням, прогнозувати структурні зміни на стадіях виготовлення виробів для забезпечення необхідного рівня механічних та експлуатаційних властивостей.
Викладач дисципліни: Ткач Дар'я Володимирівна, доцент кафедри «Фізичне матеріалознавство»
 

Файл: 

Кафедра металорізальних верстатів та інструментів здійснює підготовку фахівців наступних освітньо-кваліфікаційних рівнів:

 

БАКАЛАВР

Підготовка бакалаврів здійснюється заспеціальністю 133 «Галузеве машинобудування», спеціалізацію «Металорізальні верстати та системи».

Кваліфікація бакалавра здобувається на основіповної загальної середньої освіти, або освітньо-кваліфікаційного рівня молодшого спеціаліста за спеціальністю, відповідною до напряму підготовки.

Ліцензований обсяг освітньої послуги для спеціальності 133 «Галузеве машинобудування» складає 465 осіб денної та заочної форми навчання. Відповідно, для спеціалізації «Металорізальні верстати та системи» ліцензований обсяг складає не менше 116 осіб. 

Термін навчання – 4 роки (або 3 роки в разі навчання на основі освітньо-кваліфікаційного рівня молодшого спеціаліста). Загальнийобсягосвітньо-професійноїпрограми – 240кредитів ЄКТС.

Термін дії сертифікату (УДО 08011774) на підготовку бакалаврів спеціальності 133 «Галузеве машинобудування» - до 01.07.2026 року

Випускники отримують диплом бакалавра з галузевого машинобудування, що надає право на здійснення професійної діяльності та право вступу до магістратури іпродовження освіти за другим рівнем вищої освіти. 

Випускник здобуває кваліфікацію:

Освітня кваліфікація – бакалавр з галузевого машинобудування;

Кваліфікація за дипломом – бакалавр з галузевого машинобудування;

Професійна кваліфікація - технічний фахівець-механік

 

 

МАГІСТР

Підготовка магістрів здійснюється за спеціальністю 133 «Галузеве машинобудування», освітньою програмою «Металорізальні верстати та системи».

Кваліфікація магістра здобувається на основі кваліфікації бакалавра.

Ліцензований обсяг освітньої послуги для спеціальності 133 «Галузеве машинобудування» складає 240 осіб денної та заочної форми навчання. Відповідно, для освітньої програми «Металорізальні верстати та системи» ліцензований обсяг складає не менше 60 осіб.

Термін навчання -1,5 роки. Загальний обсяг освітньо-професійної програми – 90 кредитів ЄКТС.

Термін дії сертифікату (УДО 08011774) на підготовку магістрів спеціальності 133 «Галузеве машинобудування» - до 01.07.2026 року

Випускники отримують диплом магістра з галузевого машинобудування, що надає право на здійснення професійної діяльності та право вступу до аспірантури і продовження освіти за третім (доктор філософії) рівнем вищої освіти.

Випускник здобуває кваліфікацію:

Освітня кваліфікація – магістр з галузевого машинобудування;

Кваліфікація за дипломом – магістр з галузевого машинобудування

Професійна кваліфікація:

- інженер – механік;

- викладач університетів та вищих навчальних закладів

 

ДОКТОР ФІЛОСОФІЇ

Підготовка здійснюється заспеціальністю 133 «Галузеве машинобудування».

Рівень вищої освіти Рівень вищої освіти згідно ст. 5 ЗУ «Про вищу освіту»: – третій (освітньо-науковий) рівень.

Ступінь, що присвоюється, згідно ст. 5 ЗУ «Про вищу освіту»: – доктор філософії, PhD.

Назва галузі знань 13 «Механічна інженерія»

Назва спеціальності 133 «Галузеве машинобудування»

Рівень кваліфікації 8, згідно Національної рамки кваліфікацій

Форма навчання – очна та заочна

Кваліфікація освітня, що присвоюється:

                        21 Професіонали в галузі фізичних, математичних та технічних наук

                        2149.1 Наукові співробітники (інші галузі інженерної справи)

                        2310 Викладачі університетів та вищих навчальних закладів

Кваліфікація в дипломі – Доктор філософії з галузевого машинобудування

Нормативний термін навчання - Чотири роки

 

 

 

У навчальній та науковій діяльності кафедра плідно співпрацює із промисловими підприємствами:

  • ДП «Івченко-прогрес»
  • ВАТ «Мотор-Січ»
  • КП «НВК «Іскра»
  • ТОВ «Ливарно-механічний завод»
  • ВАТ «Запоріжсталь»
  • ПАТ «Дніпроспецсталь»
  • ПрАТ «Запоріжкран»
  • ВАТ «Запоріжтрансформатор»
  • ТОВ "НПФ МІДА ЛТД"

Зазначені підприємства є базовими для проходження студентами усіх видів практик та подальшого працевлаштування.

 

 

2018

  • M.Frolov. Variation Coefficient and Some Distribution Laws in the Context of Cutting Tools and Other Technical Objects Reliability Modeling (DOI 10.1007/978-3-319-93587-4_2) In: Ivanov V. et al. (eds) Advances in Design, Simulation and Manufacturing. DSMIE 2018. Lecture Notes in Mechanical Engineering. Springer, Cham, 2018

 

2016

  • Фролов М.В. Повышение точности червячных шлицевых фрез путем аппроксимации теоретического профиля участком эвольвенты окружности / М.В.Фролов // Журнал інженерних наук. – Т. 3, №2, 2016 – С. А15 – А19

 

2015

  • Ivschenko L.I Zaporizhzhya National Technical University / L.I.Ivschenko, G.V.Klymenko, V.Y.Klymenko, A.V.Glushko, M.V.Frolov // ENGITEC: achieved results, outcomes and recommendations: Monograph / S.E.Eshkabilov (Ed.) - Dnipropetrovsk: Driant, 2015. – P.29 – 40.
  • Фролов М.В. Повышение точности червячных шлицевых фрез путем аппроксимации теоретического профиля участком эвольвенты окружности / М.В.Фролов // Журнал інженерних наук. – Т. 3, №2, 2016 – С. А15 – А19

 

2012

  • Ивщенко Л.И. Структурная самоорганизация деталей трибосопряжений  в условиях сложного термодинамического нагружения / Л.И. Ивщенко, В.В. Цыганов, М.В.Фролов // Вестник ЧДТУ. Серия: Технические науки. – №3, 2012. – С.5 – 11.

 

2011

  • Солоха В.В. Зниження впливу теплових деформацій на точність обробки на токарних верстатах / В.В. Солоха,  В.С. Ліліченко, М.В.Фролов // Нові матеріали та технології в металургії та машинобудуванні. - №2, 2011. – С.69 – 73

 

1990

  • Фролов М.В. Математическое обеспечение автоматизированного проектирования резцов с механическим креплением сменных многогранных пластин для чистовой обработки / М.В.Фролов // Чистовая обработка материалов резанием. – Москва, МДНТП, 1990. – С.102 – 106

 

 

1989

  • Фролов М.В. Расчет геометрических параметров резца с механическим креплением сменных многогранных пластин / М.В.Фролов // Известия ВУЗов. Машиностроение. – 1989. - №1. – С.122-125.
  • Фролов М.В. Критерии оптимизации геометрических параметров резцов с механическим креплением сменных многогранных пластин / М.В.Фролов // Отделочно-чистовые методы обработки и инструменты автоматизированных производств. Межвузовский сборник. – Барнаул, 1989. – С.18-20.
  • Фролов М.В. Расчет параметров процесса резания с глубиной, соизмеримой с радиусом при вершине резца / М.В.Фролов, Е.В.Львова // Известия высших учебных заведений. Машиностроение. - 1989. -  № 9. -  C. 127 - 130.

 

Метою викладання підготувати фахівця для проектування раціональних технологічних процесів виготовлення типових деталей, складальних одиниць машин і механізмів, з використанням прогресивного і високопродуктивного обладнання за допомогою систем автоматизованої конструкторсько-технологічної підготовки виробництва.

Головним завданням цієї дисципліни є оволодіння студентами основними прийомами роботи КОМПАС 2D та 3D. 

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати:

– послідовність процесу створення графічних примітивів у системах КОМПАС;

–  команди та процедури, що є необхідними для побудови та редагування  об'єктів;

вміти:

–  задавати конструктивні елементи;

–  формувати технологічні команди в системі АОЕМ

 

Викладач дисципліни: Козлова Олена Борисівна, ст.викладач кафедри "Технологія машинобудування"

Найменування показників Галузь знань, напрям підготовки, освітній ступень Характеристика навчальної дисципліни
денна форма навчання заочна форма навчання

Кількість кредитів – 7,5

Галузь знань: 0505 Машинобудування та металообробка

нормативна

Напрям підготовки: 6.050502 „Інженерна механіка” 

Змістових модулів – 4

Кваліфікація (професійне спрямування): 311 Технічний фахівець в галузі фізичних наук і техніки (3115 Технічний фахівець – механік)

Рік підготовки:

3-й

3-й

Індивідуальне науково-дослідне завдання –

Семестр

Загальна кількість годин – 378

5-й

5-й

Лекції

Тижневих годин для денної форми навчання: аудиторних – 3 самостійної роботи студента – 8.8

Освітній ступень: Бакалавр з технології машинобудування

64 год.

10 год.

Лабораторні

год.

год.

Лабораторні

32 год.

10 год.

Самостійна робота

282 год.

358 год.

Індивідуальні завдання: 20 год.

Вид контролю: залік

Розподіл балів, які отримують студенти

 

 

Поточне тестування та самостійна робота

 
Сума

Змістовий модуль №1

Змістовий модуль №2

T1

T2

T3

T4

T5

T6

 

16

17

17

16

17

17

100

 

Метою викладання дисципліни є формування у студентів навичок прийняття обґрунтованих економічних рішень на основі аналізу економіко-математичних моделей і відповідних екстремальних задач.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати: основні поняття і визначення дисципліни; специфіку моделювання економічних процесів: системи великої розмірності, їх ймовірнісний характер, багатокритеріальність функціонування, неможливість створення натурального експерименту та ін.; основні економіко-математичні моделі, схеми їх побудови та властивості; економічну інтерпретацію отриманих результатів.

вміти: доводити розробку економіко-математичних моделей до конкретних змістовно значимих результатів, висновків і практичних рекомендацій; використовувати методи математичного моделювання економічних процесів як основу для прогнозування розвитку економічних систем і керування ними на науковій основі; враховувати специфіку моделювання економічних процесів; аналізувати отримані результати; самостійно застосовувати надбанні знання для побудови економіко-математичних моделей.

Викладачі дисципліни: Коротунова Олена Володимирівна, к.т.н., доцент кафедри прикладної математики; Мізерна Олена Леонідівна, старший викладач кафедри прикладної математики.

 

Найменування показників Галузь знань, напрям підготовки, освітньо-кваліфікаційний рівень Характеристика навчальної дисципліни
денна форма навчання заочна форма навчання
Кількість кредитів – 3  Галузь знань
 07 Управління та адміністрування
Варіативна
 Спеціальність
 075 Маркетинг
Модулів – 2

 Освітня програма:

 Маркетинг
 

Рік підготовки:
Змістових модулів – 3  3-й  3-й
Індивідуальне науково-дослідне завдання Семестр
Загальна кількість годин – 90  5-й  5-й
Лекції
Тижневих годин для денної форми навчання:

аудиторних – 2
самостійної роботи – 4,4
 

Освітньо-кваліфікаційний рівень: бакалавр  14 год.  4 год.
Практичні, семінарські
 14 год.  2 год.
Індивідуальні
   
Самостійна робота
 60 год.  84 год.
Індивідуальні завдання:
Вид контролю:       залік
 

 

Програма навчальної дисципліни складається з таких змістових модулів та тем:

Змістовий модуль 1. Моделі керування запасами.

  1. Системи регулювання товарних запасів.
  2. Імітаційне моделювання.

Змістовий модуль 2. Теорія прийняття рішень в економічних задачах.

  1. Багатокритеріальні задачі в економіці.
  2. Прийняття рішень в умовах ризику та невизначеності.
  3. Теорія ігор.

Змістовий модуль 3. Балансові та мережеві моделі.

  1. Модель міжгалузевого балансу.
  2. Моделі мережевого планування.

 

Розподіл балів, які отримують студенти

Кожен змістовний модуль оцінюється за 100-бальною шкалою.

Ця оцінка складається з двох частин: 50 балів студент отримує за напівсеместрову аудиторну контрольну роботу та 50 балів накопичує за поточні контрольні заходи. При цьому бали розподіляються таким чином:

  • активність роботи студента на практичному занятті – 5 балів,
  • виконання та захист розрахунково-графічного завдання – 15 балів,
  • поточні контрольні роботи – 20 балів,
  • теоретичний колоквіум – 10 балів.

Підсумкова оцінка знань студента визначається як середня арифметична результатів першого та другого рубіжного контролю.

 

Методичне забезпечення

  1. Індивідуальні завдання для розрахунково-графічної роботи з дисципліни "Економіко-математичні моделі в управлінні та економіці" для студентів економічних спеціальностей (усіх форм навчання) / Укл. Коротунова О.В. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2012. – 42 с. EIR ZNTU
  2. Індивідуальні завдання для розрахунково-графічної роботи з дисципліни "Дослідження операцій" для студентів економічних спеціальностей (усіх форм навчання) / Укл. Коротунова О.В., Щолокова М.О. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2012. – 74 с. EIR ZNTU
  3. Індивідуальні завдання для розрахунково-графічної роботи з дисципліни "Математичні моделі і методи в економіці" для студентів економічних спеціальностей (усіх форм навчання) / Укл. Коротунова О.В., Мастиновський Ю.В. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2012. – 38 с. EIR ZNTU

 

Рекомендована література

1.    Бережная Е.В. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. Пособие / Е.В. Бережная, В.И. Бережной. – М.: ФиС, 2001.

2.    Экономико-математические методы и модели в маркетинге: Учеб. пособие для вузов / Под ред. В.В. Федосеева. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

3.    Баканов М.И. Экономический анализ: ситуации, тесты, примеры, задачи, выбор оптимальных решений, финансовое прогнозирование: Учеб. пособие. / М.И. Баканов, А.Д. Шеремет. – М.: Финансы и статистика, 1999.

4.    Таха, Хемди А. Введение в исследование операций / Таха, А. Хемди, 7-е изд.; пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2005. – 912 с.

5.    Економіко-математичне моделювання: навчальний посібник / За ред. О. Т. Іващука. – Тернопіль: ТНЕУ «Економічна думка», 2008. – 704 с.

6.    Куликов Ю.Г. Экономико-математические методы и модели: Учеб. пособие для практических занятий / Ю.Г. Куликов, Н.Ф. Шеховцова, Л.П. Зикеева. – М.: МПСИ, 2000.

7.    Лугінін О. Є. Економіко-математичне моделювання. Навчальний посібник для ВНЗ / О. Є. Лугінін, В. М. Фомішена. – К.: Знання, 2011. – 342 с.

8.    Малярець Л. М. Економіко-математичні методи і моделі : навчально-практичний посібник / Л. М. Малярець, Е. Ю. Железнякова, Є. Ю. Місюра. – X.: Вид. ХНЄУ, 2014. – 412 с.

Метою викладання дисципліни є формування у студентів системи знань з методології та інструментарію побудови і використання різних типів економіко-математичних моделей для прийняття оптимальних рішень в умовах ринкової економіки.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати: основні поняття дисципліни; основні математичні моделі, засновані на теоретичних закономірностях; основні методи побудови математичних моделей економічних процесів; економічну інтерпретацію отриманих результатів.

вміти: розв’язувати задачі лінійного програмування, використовувати симплекс-метод; розв’язувати транспортні задачі; розв’язувати задачі цілочислового, динамічного та нелінійного програмування; економічно інтерпретувати теореми двоїстості; аналізувати отримані результати; самостійно застосовувати надбанні знання для побудови економіко-математичних моделей.

Викладачі дисципліни: Коротунова Олена Володимирівна, к.т.н., доцент кафедри прикладної математики; Нечипоренко Ніна Олександрівна, к.ф.-м.н., доцент кафедри прикладної математики; Шишканова Ганна Анатоліївна, к.ф.-м.н., доцент кафедри прикладної математики; Мізерна Олена Леонідівна, старший викладач кафедри прикладної математики.

 

Найменування показників Галузь знань, напрям підготовки, освітньо-кваліфікаційний рівень Характеристика навчальної дисципліни
денна форма навчання заочна форма навчання
Кількість кредитів – 5  Галузь знань
 07 Управління та адміністрування
Нормативна
 Спеціальність
 075 Маркетинг
Модулів – 2

 Освітня програма:

 Маркетинг

 

Рік підготовки:
Змістових модулів – 4  2-й  2-й
Індивідуальне науково-дослідне завдання Семестр
Загальна кількість годин – 150  4-й  4-й
Лекції
Тижневих годин для денної форми навчання:

аудиторних – 4
самостійної роботи – 7
 

Освітньо-кваліфікаційний рівень: бакалавр  30 год.  6 год.
Практичні, семінарські
 30 год.  6 год.
Індивідуальні
   
Самостійна робота
 94 год.  138 год.
Індивідуальні завдання:
Вид контролю:       екзамен
 

 

Програма навчальної дисципліни складається з таких змістових модулів та тем:

Змістовий модуль 1. Задачі лінійного програмування.

  1. Загальна задача лінійного програмування.
  2. Геометрична інтерпретація задач лінійного програмування.
  3. Симплексний метод.
  4. Двоїсті задачі.
  5. Задачі транспортного типу.

Змістовий модуль 2. Нелінійне програмування.

  1. Цілочисельне програмування.
  2. Задачі нелінійного програмування.

Змістовий модуль 3. Динамічне програмування.

  1. Загальний підхід до розв’язання задач динамічного програмування.
  2. Алгоритми розв’язання деяких задач.

Змістовий модуль 4. Багатокритеріальні задачі в економіці.

  1. Методика багатокритеріальної оптимізації.
  2. Графічні методи розв’язання багатокритеріальних задач.

 

Розподіл балів, які отримують студенти

Кожен змістовний модуль оцінюється за 100-бальною шкалою.

Ця оцінка складається з двох частин: 50 балів студент отримує за напівсеместрову аудиторну контрольну роботу та 50 балів накопичує за поточні контрольні заходи. При цьому бали розподіляються таким чином:

  • активність роботи студента на практичному занятті – 5 балів,
  • виконання та захист розрахунково-графічного завдання – 15 балів,
  • поточні контрольні роботи – 20 балів,
  • теоретичний колоквіум – 10 балів.

Підсумкова оцінка знань студента визначається як середня арифметична результатів першого та другого рубіжного контролю.

 

Методичне забезпечення

  1. Індивідуальні завдання для розрахунково-графічної роботи з дисципліни "Оптимізаційні методи та моделі" для студентів економічних спеціальностей (усіх форм навчання) / Укл. Коротунова О.В., Нечипоренко Н.О. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2017. – 78 с. EIR ZNTU
  2. Індивідуальні завдання для розрахунково-графічної роботи з дисципліни "Оптимізаційні методи та моделі" для студентів економічних спеціальностей (усіх форм навчання) / Укл. Коротунова О.В., Нечипоренко Н.О. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2012. – 62 с. EIR ZNTU
  3. Індивідуальні завдання для розрахунково-графічної роботи з дисципліни "Дослідження операцій" для студентів економічних спеціальностей (усіх форм навчання) / Укл. Коротунова О.В., Щолокова М.О. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2012. – 74 с. EIR ZNTU
  4. Індивідуальні завдання для розрахунково-графічної роботи з дисципліни "Математичні моделі і методи в економіці" для студентів економічних спеціальностей (усіх форм навчання) / Укл. Коротунова О.В., Мастиновський Ю.В. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2012. – 38 с. EIR ZNTU

Рекомендована література

1.    Бех О. В. Математичне програмування: Навчальний посібник / О. В. Бех, Т. А. Городня, А. Ф. Щербак. – Львів: «Магнолія 2006», 2007. – 200 с.

2.    Бех О. В. Збірник задач з математичного програмування : Навчальний посібник / О. В. Бех, Т. А. Городня, А. Ф. Щербак. – Львів: «Магнолія 2006», 2007. – 200 с.

3.    Вітлінський В. В. Моделювання економіки : Навч. посібник / В. В. Вітлінський. – К.: КНЕУ, 2003. – 408 с.

4.    Кучма М. І. Математичне програмування : приклади і задачі : Навчальний посібник / М. І. Кучма. – Львів: «Новий Світ-2000», 2007. – 344 c.

5.     Наконечний С. І. Математичне програмування: Навчальний посібник / С. І. Наконечний, С. С. Савіна. – К.: КНЕУ, 2003. – 452 с.

6.    Таха, Хемди А. Введение в исследование операций / Таха, А. Хемди, 7-е изд.; пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2005. – 912 с.

7.    Економіко-математичне моделювання: навчальний посібник / За ред. О. Т. Іващука. – Тернопіль: ТНЕУ «Економічна думка», 2008. – 704 с.

8.    Исследование операций в экономике : учеб. пособие для вузов / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко, И. М. Тришин, М. Н. Фридман; под ред. проф. Н. Ш Кремера. – М.: ЮНИТИ, 2002. – 407 с.

9.    Карманов В. Г. Математическое программирование / В. Г. Карманов. – М.: Изд-во физ.-мат. литературы, 2004. – 283 с.

10. Лугінін О. Є. Економіко-математичне моделювання. Навчальний посібник для ВНЗ / О. Є. Лугінін, В. М. Фомішена. – К.: Знання, 2011. – 342 с.

11. Малярець Л. М. Економіко-математичні методи і моделі : навчально-практичний посібник / Л. М. Малярець, Е. Ю. Железнякова, Є. Ю. Місюра. – X.: Вид. ХНЄУ, 2014. – 412 с.

12. Ходыкин В. Ф. Практикум по решению задач курса «Оптимизационные методы и модели» / В. Ф. Ходыкин. – Донецк, 2012. – 104 с.

Сторінки