Метою викладання дисципліни є вивчення теоретичних основ та теоретичних аспектів побудови і схем комп’ютерних систем та функціонування основних вузлів обчислювальної техніки і периферійних пристроїв, а також надбання практичних навичок експлуатації комп’ютерних систем.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати:

• сучасну вітчизняну та іноземну та елементарну базу комп’ютерів та складних обчислювальних систем;
• сучасні принципи побудови та аналізу режимів елементів;
• сучасні пакети програм аналізу електронних схем.

вміти:

• розробляти математичні моделі елементів та вузлів комп’ютерних систем;
• виконувати аналіз елементарних режимів комп’ютерних вузлів.

Мета викладання дисципліни

Метою курсу є отримання студентами знань з різних видів сучасної підприємницької діяльності з використанням Internet, з технічними та програмними засобами реалізації інформаційних процесів.

Завдання вивчення дисципліни:

Внаслідок вивчення дисципліни студенти повинні:

Мати уявлення про:

• поняття: технологія, інформаційна технологія, інтернет - технологія;
• принципи роботи мережі Інтернет;
• технології пошуку, передавання та отримання інформації в мережі Інтернет.

Знати:

• основні особливості комерційної діяльності в Internet;
• класифікацію комп’ютерних мереж;
• Інтернет-ресурси для створення Web-застосунків.

Вміти:

• здійснювати пошук, передавання інформації за допомогою мережевих технологій;
• здійснювати проектування інтернет-ресурсів, враховуючи вимоги бізнес логіки, навантажувальної ефективності та безпеки;
• вміти залучати відвідувачів інтернет-ресурсів з різних джерел; здійснювати залучення трафіку на інтернет-ресурс, використовуючи комерційні та некомерційні джерела;
• визначити основні метрики ефективності роботи інтернет-ресурсу з точки зору бізнес логіки; організувати заходи з оптимізації інтернет-ресурсу для поліпшення певних метрик;
• здійснювати збір даних про дії користувача і наочне відображення цих даних в репорт з метою оптимізації існуючої бізнес логіки;
• створювати зручний інтерфейс для ефективного використання інтернет-ресурсу відвідувачами;
• організовувати інтернет-ресурси, враховуючи сучасні вимоги до інтернет безпеки та безпеки даних користувача.

Метою викладання дисципліни є отримання фундаментальних знань у галузі керування ризиками з метою використання їх у процесі розроблення програмного забезпечення та практичне використання отриманих знань та вмінь у процесі розв’язання прикладних завдань.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати:

• методи управління ризиками;
• етапи управління ризиками;
• особливості основних парадигм програмування;
• принципи компонентно-орієнтованого програмування;
• принципи прототипного програмування;
• моделі компонентного програмного забезпечення.

вміти:

• аналізувати об’єкти на наявність ризиків;
• керувати процесом розроблення програмного забезпечення з метою систематичного зменшення ризиків;
• розробляти програмне забезпечення у складі команди;
• оптимізувати програмний код для повторного використання.

Мета - вивчення методів інтелектуального аналізу даних (Data Mining), спрямованого на аналітичне дослідження великих масивів інформації з метою виявлення нових раніше невідомих, практично корисних знань і закономірностей, необхідних для прийняття рішень; огляд методів, програмних продуктів і різних інструментальних засобів, які використовуються в Data Mining; розгляд практичних прикладів застосування Data Mining; підготовка студентів до самостійної роботи з вирішення задач засобами Data Mining і розробки інтелектуальних систем.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати:

• основні поняття, задачі та стадії інтелектуального аналізу даних;
• підходи к збереженню, представленню та обробці інформації в сучасних інформаційних системах;
• методи побудови моделей та аналізу залежностей у великих масивах даних;
• методи оцінки адекватності побудованих моделей;
• концепцію сховищ даних, їх оперативної аналітичної обробки;

вміти:

• обґрунтовувати вибір конкретного типу моделі та методу інтелектуального аналізу даних при вирішенні поставленої практичної задачі;
• проводити необхідну попередню обробку даних, визначати тип задачі аналізу, вирішувати її адекватно обраним методом з оптимально визначеними параметрами, оцінювати результати, робити змістовні висновки та інтерпретацію;
• використовувати сучасні програмні засоби для проведення інтелектуального аналізу даних;
• застосовувати технології роботи зі сховищами даних, здійснювати їх аналітичну обробку та інтелектуальний аналіз для забезпечення надійної роботи інформаційних систем.