Мета: вивчення теоретичних основ та практичних аспектів використання паралельних обчислювальних систем для вирішення складних прикладних задач з великим об’ємом обчислень.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати:

• основні положення сучасної концепції процесу;
• формальні моделі паралельного програмування;
• принципи організації взаємодії паралельних процесів;
• принципи побудови апаратних засобів паралельних обчислювальних систем і організації паралельних обчислень в локальних мережах;

вміти:

• розробляти вимоги і специфікації апаратного та програмного забезпечення для реалізації паралельної обробки інформації;
• паралельні програми середньої складності, орієнтовані на реалізацію в середовищі MPI;
• визначати якісну та кількісну оцінки ефективності розроблених паралельних алгоритмів та програм.

Метою викладання дисципліни є формування у студентів знань про основи теорії та основні принципи отримання рішень стандартних та нестандартних винахідницьких задач, технічних та нетехнічних винахідницьких задач на основі законів розвитку технічних систем з використанням винахідницьких засобів, принципів усунення протиріч, стандартів для вирішення винахідницьких задач, таблиць стандартних фізичних ефектів, речовинно-польового аналізу та алгоритмів вирішення винахідницьких задач.

В результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати:

• основні закономірності та напрямки розвитку техніки та інформаційних систем;
• методи та засоби активізації творчої діяльності (засоби, стандарти та алгоритми вирішення винахідницьких задач);

вміти:

• аналізувати винаходи з точки зору перспективного розвитку конструкцій, систем та інформаційних технологій;
• знаходити проблемну ситуацію та ести пошук нових шляхів її вирішення;
• використовувати основні методи та засоби активізації творчої діяльності при вирішення винахідницьких задач;

Метою викладання дисципліни є отримання фундаментальних знань у галузі системного аналізу на всіх етапах розроблення програмного забезпечення та засвоєння застосування відповідного підходу на практиці.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати:

• принципи застосування системного підходу для розроблення програмного забезпечення;
• парадигми та моделі розроблення програмного забезпечення на основі використання системного підходу;
• принципи та способи управління ризиками проектів;
• методи прийняття рішень, які використовуються під час прийняття ризик-орієнтованих рішень.

вміти:

• вибирати стратегії для планування життєвого циклу системи на основі системного підходу;
• вибирати та перетворювати математичні моделі явищ, процесів і систем для їх ефективної програмно-апаратної реалізації на основі виконання системного аналізу;
• визначати організаційну, економічну, технічну та операційну здійсненність проекту на основі оцінювання ризиків;
• створювати та досліджувати математичні та програмні моделі обчислювальних й інформаційних процесів, пов’язаних з функціонуванням об’єктів професійної діяльності.

Метою викладання дисципліни є засвоєння принципів побудови сучасних систем підтримки прийняття рішень на основі технологій Сховищ Даних (Data Warehousing), оперативного аналізу (OLAP) і добування даних (Data Mining) для аналітичної підтримки процесів прийняття рішень, особливостей проектування, реалізації, впровадження програмних комплексів і систем підтримки прийняття рішень, отримання практичних навичок роботи з відповідними інструментальними засобами і програмами для кінцевого користувача.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати:

• базові поняття систем підтримки прийняття рішень, основні етапи процесу прийняття рішень, критерії вибору;
• основні методи і моделі прийняття рішень в умовах невизначеності, в нечітких умовах;
• методи аналізу і вибору відповідних моделей даних і засобів інтелектуального аналізу даних в залежності від специфіки галузі, розробки алгоритмів підготування вихідних даних.

вміти:

• використовувати сучасні методи та технології формалізації задач вибору рішень у виробничих системах;
• вибрати з освоєного арсеналу необхідні математичні моделі і застосувати відповідну методику їх використання при вирішенні згаданих завдань підготовки та управління виробництвом.
• застосовувати математичні та програмні засоби підтримки прийняття рішень з їх реалізацією на ЕОМ.