Метою викладання дисципліни є отримання фундаментальних знань у галузі системного аналізу на всіх етапах розроблення програмного забезпечення та засвоєння застосування відповідного підходу на практиці.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати:

• принципи застосування системного підходу для розроблення програмного забезпечення;
• парадигми та моделі розроблення програмного забезпечення на основі використання системного підходу;
• принципи та способи управління ризиками проектів;
• методи прийняття рішень, які використовуються під час прийняття ризик-орієнтованих рішень.

вміти:

• вибирати стратегії для планування життєвого циклу системи на основі системного підходу;
• вибирати та перетворювати математичні моделі явищ, процесів і систем для їх ефективної програмно-апаратної реалізації на основі виконання системного аналізу;
• визначати організаційну, економічну, технічну та операційну здійсненність проекту на основі оцінювання ризиків;
• створювати та досліджувати математичні та програмні моделі обчислювальних й інформаційних процесів, пов’язаних з функціонуванням об’єктів професійної діяльності.

Метою викладання дисципліни є засвоєння принципів побудови сучасних систем підтримки прийняття рішень на основі технологій Сховищ Даних (Data Warehousing), оперативного аналізу (OLAP) і добування даних (Data Mining) для аналітичної підтримки процесів прийняття рішень, особливостей проектування, реалізації, впровадження програмних комплексів і систем підтримки прийняття рішень, отримання практичних навичок роботи з відповідними інструментальними засобами і програмами для кінцевого користувача.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати:

• базові поняття систем підтримки прийняття рішень, основні етапи процесу прийняття рішень, критерії вибору;
• основні методи і моделі прийняття рішень в умовах невизначеності, в нечітких умовах;
• методи аналізу і вибору відповідних моделей даних і засобів інтелектуального аналізу даних в залежності від специфіки галузі, розробки алгоритмів підготування вихідних даних.

вміти:

• використовувати сучасні методи та технології формалізації задач вибору рішень у виробничих системах;
• вибрати з освоєного арсеналу необхідні математичні моделі і застосувати відповідну методику їх використання при вирішенні згаданих завдань підготовки та управління виробництвом.
• застосовувати математичні та програмні засоби підтримки прийняття рішень з їх реалізацією на ЕОМ.

Мета: вивчення та практичне засвоєння методів розробки офісних застосувань, підготовка студентів до ефективного використання сучасних програмних інструментаріїв для створення автоматизованих систем у подальшій професійній діяльності; надбання практичних навичок роботи з програмними засобами для побудови офісних застосувань.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати:

• технологію взаємодії з COM об’єктами;
• основи роботи с COM сервером Word;
• ієрархію основних об’єктів Word, необхідних для розробки офісних застосувань;
• основи роботи с COM сервером Excel;
• основи мови XML;
• особливості форматів Office Open XML;

вміти:

•  
• обирати програмні засоби для розробки офісних застосувань;
• програмно оброблювати інформацію, подану у документах Word та Excel;
• розробляти програмне забезпечення для обробки електронних документів формату Office Open XML.

Мета: вивчення теоретичних основ та практичних аспектів використання паралельних обчислювальних систем для вирішення складних прикладних задач з великим об’ємом обчислень.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати:

• серверні технології створення веб-застосувань, здатність застосовувати методи та інструментальні засоби для їх проектування;
• знати архітектури та стандарти компонентних моделей, комунікаційних засобів і розподілених обчислень, вирішувати проблеми масштабованості, підтримки віддалених компонентів і взаємодії різних програмних платформ в розподілених інформаційних системах рівня підприємства;
• особливості технологій розподілених систем і паралельних обчислень; здатність їх застосовувати у професійній діяльності;

вміти:

• проектувати та адаптувати прикладне Grid-забезпечення, розробляти Grid-портали доступу та семантичні портали знань;
• забезпечувати підвищення продуктивності обчислювальних систем за рахунок організації та використання впровадження паралельних алгоритмів обробки даних, розподілених багатопроцесорних систем, Grid-мереж і хмарних технологій;
• розробляти та використовувати сучасні сервісно-орієнтовані інформаційні технології (розподілені та мультиагентні середовища, Grid, хмарні та ін.);
• планувати, тестувати та впроваджувати КСП, в тому числі у мережевому та розподіленому середовищі. Виконувати мережеву підтримку процесу проектування;
• проектувати архітектури компонентів програмного забезпечення САПР як композицію сервісів проектних процедур, з використанням мультиагентних проектних платформ, засобів віртуалізації ресурсів проектування та застосуванням Grid - і хмарних обчислень, засобів забезпечення безпеки в САПР.