Ви є тут

Головна

Метою викладання дисципліни є формування у майбутніх спеціалістів знань і навичок щодо сучасних інформаційних систем і технологій взагалі та аналітичних систем і систем Data Mining зокрема, вивчення теоретичних основ створення сховищ даних та OLAP-систем, а також набуття практичних навичок створення та ефективного використання сучасних систем підтримки прийняття рішень у різних галузях науки, виробництва та управління.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати:

  • методи і алгоритми, що використовуються в інтелектуальних інформаційних системах;
  • основні принципи побудови інтелектуальних інформаційних систем.

вміти:

  • самостійно складати алгоритми та програми для розв’язання задач, які розглядаються в даному курсі;
  • використовувати інформаційні системи для аналізу даних сучасними методами;
  • виконувати постановку типових задач інтелектуального аналізу даних і дослідження методів їх розв'язку.

Викладач дисципліни: Біла Наталія Іванівна, доцент кафедри Системного аналізу і обчислювальної математики.

Найменування показників Галузь знань, напрям підготовки, освітній ступень Характеристика навчальної дисципліни
денна форма навчання заочна форма навчання
Кількість кредитів – 6 Галузь знань: 0403 – Системні науки і кібернетика нормативна
Напрям підготовки: 6.040303 – Системний аналіз
Змістових модулів – 2 Кваліфікація (професійне спрямування): Напрям підготовки: 7.040303 – Системний аналіз і управління Рік підготовки:
5-й 5-й
Індивідуальне науково-дослідне завдання – Семестр
Загальна кількість годин – 216 9 9
Лекції
Тижневих годин для денної форми навчання:
 аудиторних – 4,
 самостійної роботи студента – 8;
 
Освітньо-кваліфікаційний рівень: спеціаліст, магістр 32 год. 10 год.
Практичні, семінарські
   
Лабораторні
32 год. 14 год.
Самостійна робота
134 год. 256 год.
Індивідуальні завдання: 18 год.
Вид контролю:  іспит

 
Розподіл балів, які отримують студенти

Приклад для іспиту

Поточне тестування та самостійна робота Підсумковий тест (екзамен) Сума
Змістовий модуль 1 Змістовий модуль 2 50 100
Т1 Т2 Т3 Т4 Т5 Т1 Т2 Т3 Т4 Т5 Т6
4 5 5 5 4 5 4 5 4 5 4

 

Метою викладання дисципліни є виховання у майбутнього фахівця математичної освіти, яка дозволить йому доводити розв’язування математичних моделей до числа, використовуючи обчислювальну техніку з сучасними математичними пакетами. Побічна користь від вивчення дисципліни в тому, що вона удосконалює загальну культуру мислення, виховує точність аргументації, що в свою чергу дає велику економію при розв’язуванні конкретних прикладних задач.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

  • знати:
  • методи і алгоритми обчислювальної математики;
  • питання стійкості і коректності обчислювальних алгоритмів.

вміти:

  • проводити аналіз погрішності чисельного результату; -
  • виконувати постановку типових математичних задач і дослідження чисельних методів їх розв'язку;
  • розробляти чисельні алгоритми розв'язку прикладних задач по обробці інформації й моделюванню об'єктів різної природниче - наукової природи.

Викладач дисципліни: Біла Наталія Іванівна, доцент кафедри Системного аналізу і обчислювальної математики.

Найменування показників Галузь знань, напрям підготовки, освітній ступень Характеристика навчальної дисципліни
денна форма навчання заочна форма навчання
Кількість кредитів – 8 Галузь знань: 0403 – Системні науки і кібернетика нормативна
Напрям підготовки: 6.040303 – Системний аналіз
Змістових модулів – 6 Кваліфікація (професійне спрямування): Напрям підготовки: 6.040303 – Системний аналіз Рік підготовки:
3-й 3-й
Індивідуальне науково-дослідне завдання – Семестр
Загальна кількість годин – 286 5,6 5,6
Лекції
Тижневих годин для денної форми навчання:
5-й семестр: аудиторних – 5,
 самостійної роботи студента – 3;
6-й семестр: аудиторних – 5,
 самостійної роботи студента – 4;
Освітньо-кваліфікаційний рівень: бакалавр 48 год. 10 год.
Практичні, семінарські
16  
Лабораторні
64 год. 14 год.
Самостійна робота
136 год. 256 год.
Індивідуальні завдання: 24 год.
Вид контролю: залік, іспит

 
Розподіл балів, які отримують студенти

Залік у 5-му семестрі

 

Поточне тестування та самостійна робота Сума
Змістовий модуль 1 Змістовий модуль 2 Змістовий модуль 3 Змістовий модуль 4 100
Т1 Т2 Т1 Т2 Т1 Т2 Т3 Т1 Т2 Т3 Т4 Т5
5 5 8 8 10 10 10 10 8 8 8 10

Іспит у 6-му семестрі

Поточне тестування та самостійна робота Підсумковий тест (екзамен) Сума
Змістовий модуль 5 Змістовий модуль 6 50 100
Т1 Т2 Т3 Т4 Т5 Т1 Т2 Т3 Т4 Т5 Т6
4 5 5 5 4 5 4 5 4 5 4

 

Метою викладання навчальної дисципліни “Теорія ймовірностей та математична статистика” є виховання у майбутнього фахівця математичної освіти, яка дозволить йому створювати статистичні моделі при дослідженні реальних явищ. Побічна користь від вивчення дисципліни в тому, що вона доповнює детерміністській підхід інших розділів математики теоретико-імовірнисним аналізом проблеми, що в свою чергу дає велику економію при розв’язуванні конкретних прикладних задач.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати: 

  • основні положення, прийоми, методи теорії ймовірностей та математичної статистики;
  • основні етапи статистичного дослідження і особливості використання статистичних критеріїв.

вміти:

  • дати математичний опис випадкового явища;
  • аналізувати складену математичну модель, з’ясувати зміст її параметрів;
  • давати кількісну та якісну оцінку досліджуваних явищ, виявляти їх закономірності, забезпечувати формування висновків.

Викладач дисципліни: Кривцун Олена Володимирівна, ст. викладач кафедри системного аналіза та обчислювальної математики

Найменування показників Галузь знань, напрям підготовки, освітній ступень Характеристика навчальної дисципліни
денна форма навчання заочна форма навчання
Кількість кредитів – 3 Галузь знань: 0403 – Системні науки і кібернетика нормативна
Напрям підготовки: 6.040303 – Системний аналіз
Змістових модулів – 4 Кваліфікація (професійне спрямування): Напрям підготовки: 6.040303 – Системний аналіз Рік підготовки:
2-й 2-й
Індивідуальне науково-дослідне завдання – Семестр
Загальна кількість годин – 90 3 3
Лекції
Тижневих годин для денної форми навчання:
 аудиторних – 2,
 самостійної роботи студента – 5;
 
Освітньо-кваліфікаційний рівень: бакалавр 12 год. 4 год.
Практичні, семінарські
12 год. 2 год.
Лабораторні
   
Самостійна робота
60 год.  
Індивідуальні завдання:  1
Вид контролю: залік

 
Розподіл балів, які отримують студенти

Приклад для заліку

Поточне тестування та самостійна робота Підсумкове тестування Сума
Змістовий модуль 1 Змістовий модуль 2 Змістовий модуль 3 Змістовий модуль 4 20 100
Т1 Т2 Т1 Т2 Т1 Т2 Т1 Т2
10 10 10 10 10 10 10 10

 

Метою дисципліни - навчити студентів самостійно будувати програми середньої складності мовою С++ з використанням структурно-модульного та об’єктно-орієнтованого методу програмування.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати:

  • принципи ООП, поняття класу та об’єкту;
  • основні синтаксичні конструкції мови С та С++;
  • найважливіші класи та функції стандартних бібліотек мови С та С++, що включає управління пам’яттю, файлами, консоллю, математичні обчислення.

вміти:

  • складати програми мовами С та С++;
  • застосовувати грамотний стиль програмування;
  • програмно реалізовувати поняття у вигляді класу, створювати об’єкти даного класу;
  • застосовувати принципи інкапсуляції, обмеження доступу та поліморфізму для побудови програми середньої складності.

Викладач дисципліни: Кривцун Олена Володимирівна, ст. викладач кафедри системного аналіза та обчислювальної математики

Найменування показників Галузь знань, напрям підготовки, освітній ступень Характеристика навчальної дисципліни
денна форма навчання заочна форма навчання
Кількість кредитів – 5 Галузь знань: 0403 – Системні науки і кібернетика нормативна
Напрям підготовки: 6.040303 – Системний аналіз
Змістових модулів – 4 Кваліфікація (професійне спрямування): Напрям підготовки: 6.040303 – Системний аналіз Рік підготовки:
2-й 2-й
Індивідуальне науково-дослідне завдання – Семестр
Загальна кількість годин – 150 4 4
Лекції
Тижневих годин для денної форми навчання:
 аудиторних – 2,
 самостійної роботи студента – 6;
 
Освітньо-кваліфікаційний рівень: бакалавр 26 год. 6 год.
Практичні, семінарські
   
Лабораторні
26 год. 6 год.
Самостійна робота
98 год.  
Індивідуальні завдання:  КР
Вид контролю: залік

 
Розподіл балів, які отримують студенти

Приклад для заліку

Поточне тестування та самостійна робота Підсумкове тестування Сума
Змістовий модуль 1 Змістовий модуль 2 Змістовий модуль 3 Змістовий модуль 4 20 100
Т1 Т2 Т1 Т2 Т1 Т2 Т1 Т2
10 10 10 10 10 10 10 10

 

Метою дисципліни є розширення наявних та формування нових базових знань та методологічних поглядів студентів про різноманітність структур даних, області їх використання, по теоретичним і прикладним аспектам побудови алгоритмів та аналізу їх ефективності, їх оптимізації та програмної реалізації з урахуванням сучасних вимог у відношенні методів та рівня розв’язування задач за фахом.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати:

  • основні типи і структури даних;
  • базові алгоритми обробки структур даних;
  • методи проектування алгоритмів.

вміти:

  • визначати основні етапи повної побудови алгоритмів;
  • оцінювати складність алгоритмів;
  • організовувати структури даних;
  • визначати правильність алгоритму.

Викладач дисципліни: Кривцун Олена Володимирівна, ст. викладач кафедри системного аналіза та обчислювальної математики

Найменування показників Галузь знань, напрям підготовки, освітній ступень Характеристика навчальної дисципліни
денна форма навчання заочна форма навчання
Кількість кредитів – 5 Галузь знань: 0403 – Системні науки і кібернетика нормативна
Напрям підготовки: 6.040303 – Системний аналіз
Змістових модулів – 5 Кваліфікація (професійне спрямування): Напрям підготовки: 6.040303 – Системний аналіз Рік підготовки:
4-й
Індивідуальне науково-дослідне завдання – Семестр
Загальна кількість годин – 150 8 8
Лекції
Тижневих годин для денної форми навчання:
 аудиторних – 2,
 самостійної роботи студента – 6;
 
Освітньо-кваліфікаційний рівень: бакалавр 16 год. 10 ГОД
Практичні, семінарські
   
Лабораторні
16 год. 6 ГОД
Самостійна робота
100 год.  
Індивідуальні завдання:  1
Вид контролю: залік

 
Розподіл балів, які отримують студенти

Приклад для заліку

Поточне тестування та самостійна робота Підсумкове тестування Сума
Змістовий модуль 1 Змістовий модуль 2 Змістовий модуль 3 Змістовий модуль 4 Змістовий модуль 5 20 100
Т1 Т2 Т1 Т2 Т1 Т2 Т1 Т2 Т1 Т2
8 8 8 8 8 8 8 8 8 8

 

Метою дисципліни є озброєння молодих фахівців новітніми знаннями в області основ методології наукових досліджень.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати:

–сутність, роль і значення науки в сучасному суспільному розвитку;

–роль і значення методології та організації наукових досліджень в системі дисциплін, що викладаються за спеціальністю МЕВ;

–спеціальні методи дослідження в галузі МЕВ.

вміти:

–формулювати цілі і робочі гіпотези, виявляти теоретичне підґрунтя дослідження;

–добирати й аналізувати інформацію за темою наукового дослідження;

–узагальнювати результати і формулювати висновки дослідження;

–готувати науковий звіт, доповідь або статтю за результатами дослідження.

Викладач дисципліни: Єгоров Андрій Олександрович, доцент кафедри Міжнародних економічних відносин

 

Найменування показників Галузь знань, напрям підготовки, освітній ступень Характеристика навчальної дисципліни
денна форма навчання заочна форма навчання
Кількість кредитів – 2,5 Галузь знань: 056 Міжнародні економічні відносини нормативна
Напрям підготовки: 056 «Міжнародні економічні відносини»
Змістових модулів – 9 Кваліфікація (професійне спрямування): 3114 Фахівець в галузі міжнародних економічних відносин Рік підготовки:
1-й 1-й
Індивідуальне науково-дослідне завдання – Семестр
Загальна кількість годин – 90 1-й 1-й
Лекції
Тижневих годин для денної форми навчання: аудиторних – 3 самостійної роботи студента – 8.8 Освітній ступень: Бакалавр з міжнароднх економічних відносин 32 год. 10 год.
Практичні, семінарські
16 год. 2 год.
Лабораторні
год. год.
Самостійна робота
96 год. 130 год.
Індивідуальні завдання:  год.
Вид контролю: залік

 

Розподіл балів, які отримують студенти

Приклад для заліку

Поточне тестування та самостійна робота   Сума
Змістовий модуль №1 Змістовий модуль №2
T1 T2 T3 T4 T5 T6  
16 17 17 16 17 17 100

Приклад для іспиту

Поточне тестування та самостійна робота   Сума
Змістовий модуль №1 Змістовий модуль №2
T7 T8 T9 T10 T11  
25 25 16 17 17 100

 

Метою викладання дисципліни є надання базових знань про принципи побудови комп'ютерних мереж, сучасні технології розробки, просування та підтримки Інтернет ресурсів.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

 знати:

  • сучасні мережеві технології;
  • топологію мереж та протоколи; 
  • основи HTML, СSS, JavaScript, PHP, MySQL; 
  • серверні технології.

вміти:

  • створювати Інтернет ресурси та володіти навичками їх розміщення, просування та підтримки;
  • користуватись технологією CSS;
  • створювати ресурси з базами даних;
  • будувати веб-інтерфейси для взаємодії з базами даних;
  • використовувати серверні скрипти для управління базами даних.

Викладач дисципліни: Денисенко Олександр Іванович, доцент кафедри системного аналізу та обчислювальної математики.

Найменування показників Галузь знань, напрям підготовки, освітній ступень Характеристика навчальної дисципліни
денна форма навчання заочна форма навчання
Кількість кредитів – 6 Галузь знань: 0403 – Системні науки і кібернетика нормативна
Напрям підготовки: 6.040303 – Системний аналіз
Змістових модулів – 4 Кваліфікація (професійне спрямування): Напрям підготовки: 6.040303 – Системний аналіз Рік підготовки:
3-й 3-й
Індивідуальне науково-дослідне завдання – Семестр
Загальна кількість годин – 180 5-й 5-й
Лекції
Тижневих годин для денної форми навчання: аудиторних – 3,5
 самостійної роботи студента – 5
Освітньо-кваліфікаційний рівень: бакалавр 26 год. 6 год.
Практичні, семінарські
38 год. 8 год.
Лабораторні
   
Самостійна робота
116 год. 172 год.
Індивідуальні завдання: 2
Вид контролю: іспит

 
Розподіл балів, які отримують студенти

Приклад для іспиту

Поточне тестування та самостійна робота Підсумковий тест Сума
Змістовий модуль 1 Змістовий модуль 2 Змістовий модуль 3 Змістовий модуль 4 50 100
Т1 Т2 Т1 Т2 Т1 Т2 Т1 Т2 Т3
5 5 5 5 5 5 5 5 10

Метою викладання навчальної дисципліни є виховання у майбутнього фахівця математичної освіти, яка дозволить йому використовувати набуті знання для побудови та дослідження математичних моделей, застосовувати здобуті навички в споріднених дисциплінах.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати:

  • основні поняття та теореми алгебри матриць;
  • теоретичні основи векторної алгебри; теорію лінійних об’єктів на площині та в просторі;
  • методи досліджень кривих та поверхонь другого порядку;
  • еорію лінійних просторів та лінійних операторів.

вміти:

  • кваліфіковано користуватись методами алгебри матриць;
  • досліджувати системи лінійних рівнянь;
  • використовувати методи розв’язку систем лінійних рівнянь;
  • володіти навичками роботи з комплексними числами;
  • застосовувати алгебру векторів для практичних задач;
  • досліджувати геометричні об’єкти засобами аналітичної геометрії;
  • користуватись апаратом теорії лінійних операторів;
  • досліджувати квадратичні форми.

Викладач дисципліни: Денисенко Олександр Іванович, доцент кафедри системного аналізу та обчислювальної математики.

Найменування показників Галузь знань, напрям підготовки, освітній ступень Характеристика навчальної дисципліни
денна форма навчання заочна форма навчання
Кількість кредитів – 6,5 Галузь знань: 0403 – Системні науки і кібернетика нормативна
Напрям підготовки: 6.040303 – Системний аналіз
Змістових модулів – 3 Кваліфікація (професійне спрямування): Напрям підготовки: 6.040303 – Системний аналіз Рік підготовки:
1-й 1-й
Індивідуальне науково-дослідне завдання – Семестр
Загальна кількість годин – 195 2-й 2-й
Лекції
Тижневих годин для денної форми навчання: аудиторних – 3,5
 самостійної роботи студента – 5
Освітньо-кваліфікаційний рівень: бакалавр 28 год. 6 год.
Практичні, семінарські
42 год. 10 год.
Лабораторні
   
Самостійна робота
120 год. 162 год.
Індивідуальні завдання: 1
Вид контролю: іспит

 
Розподіл балів, які отримують студенти

Приклад для іспиту

Поточне тестування та самостійна робота Підсумковий тест Сума
Змістовий модуль 1 Змістовий модуль 2 Змістовий модуль 3 50 100
Т1 Т2 Т3 Т4 Т5 Т6 Т7 Т8 Т9
5 5 5 5 5 5 5 5 10

 

Сторінки