Ви є тут

Головна

Напередодні травневих свят, а саме 29 квітня 2016 р. студенти-юристи гуманітарно-правового факультету Інституту управління та права взяли участь в студентській науково-практичній конференції: «Політичний режим в історико-правовому вимірі», яка була організована викладачами та студентами трьох університетів міста: Запорізького національного університету, Запорізького національного технічного університету та Класичного приватного університету.

Колаж

Конференція проводилася на базі юридичного факультету Запорізького національного університету за ініціативою викладачів кафедри історії і теорії держави і права цього факультету та його студентів-першокурсників, які виявили бажання саме в такій формі узагальнити та презентувати одержані упродовж навчального року результати вивчення історико-правових дисциплін. В своїх доповідях вони відобразили зокрема проблеми становлення та розвитку політичних режимів в стародавні часи (Спарта; Рим), в середні віки (Київська Русь; Англія) та в новітній час («Бонапартизм в Західній Європі», «Політичний режим доби П. Скоропадського» та «Традиції запорозького козацтва у політичному режимі сучасної України») тощо.

Колаж

Гості, зокрема наші студентки Бурденюк Ірина (гр. ГП-135сп), Жартовська Альона (гр. ГП-114) та Ніколюк Альона (гр. ГП-135сп) зупинилися на характеристиці тоталітарних режимів найближчих до нас часів. У підготовлених доповідях (наук. керівник: проф. С.К. Бостан) вони розкрили загальні риси та визначили особливості тоталітарних режимів заснованих на культі особи, провели певні історичні паралелі та наголосили на необхідності створення механізмів запобігання таких режимів в Україні. У виступах інших учасників конференції було звернуто увагу на труднощі перехідного періоду, представлене бачення перспектив подальшої демократизації українського суспільства, яка би спиралася на традиціях наших пращурів та загальнолюдських цінностей.

Колаж

За результатами проведеної роботи найбільш активні учасники конференції, серед яких виявилися і наші студентки: Бурденюк Ірина (гр. ГП-135сп) та Жартовська Альона (гр. ГП-114), отримали подяку від декана юридичного факультету Запорізького національного університету. Своїми враженнями від проведеного науково-практичного заходу поділилася Ніколюк Альона (гр. ГП-135сп). Вона зокрема, зазначила, що такі міжуніверситетські заходи є дуже корисними і вкрай необхідні для укріплення добутих у процесі навчання теоретичних знань, вироблення навичок виступу перед публічною аудиторією та посилення студентських зв’язків між навчальними закладами нашого міста. Альона підкреслила, що вона і Ірина Бурденюк брали участь в такому заході на цьому факультеті вдруге, але ця конференція відрізняється від попереднього різноманіттям форм і методів подачі матеріалу: доповіді супроводжувалися презентаціями; деякі з них оголошувалися іноземними мовами; присутні студенти виступали в якості експертів тощо. Нетрадиційною виявилася й така форма участі в конференції як ситуаційна гра. Завдяки їй присутнім вдалось на кілька хвилин зануритися в історичну епоху ХІХ-ХХ століть, відчути ту напругу політичної боротьби, яка тривала тоді в Західній Європі. Цей досвід корисний і потребує більш широкого застосування. Сподіваємось, що наступний такий студентський науково-практичний захід відбудеться у стінах нашого університету.

Метою викладання дисципліни є формування у майбутніх спеціалістів знань і навичок щодо сучасних інформаційних систем і технологій взагалі та аналітичних систем і систем Data Mining зокрема, вивчення теоретичних основ створення сховищ даних та OLAP-систем, а також набуття практичних навичок створення та ефективного використання сучасних систем підтримки прийняття рішень у різних галузях науки, виробництва та управління.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати:

  • методи і алгоритми, що використовуються в інтелектуальних інформаційних системах;
  • основні принципи побудови інтелектуальних інформаційних систем.

вміти:

  • самостійно складати алгоритми та програми для розв’язання задач, які розглядаються в даному курсі;
  • використовувати інформаційні системи для аналізу даних сучасними методами;
  • виконувати постановку типових задач інтелектуального аналізу даних і дослідження методів їх розв'язку.

Викладач дисципліни: Біла Наталія Іванівна, доцент кафедри Системного аналізу і обчислювальної математики.

Найменування показників Галузь знань, напрям підготовки, освітній ступень Характеристика навчальної дисципліни
денна форма навчання заочна форма навчання
Кількість кредитів – 6 Галузь знань: 0403 – Системні науки і кібернетика нормативна
Напрям підготовки: 6.040303 – Системний аналіз
Змістових модулів – 2 Кваліфікація (професійне спрямування): Напрям підготовки: 7.040303 – Системний аналіз і управління Рік підготовки:
5-й 5-й
Індивідуальне науково-дослідне завдання – Семестр
Загальна кількість годин – 216 9 9
Лекції
Тижневих годин для денної форми навчання:
 аудиторних – 4,
 самостійної роботи студента – 8;
 
Освітньо-кваліфікаційний рівень: спеціаліст, магістр 32 год. 10 год.
Практичні, семінарські
   
Лабораторні
32 год. 14 год.
Самостійна робота
134 год. 256 год.
Індивідуальні завдання: 18 год.
Вид контролю:  іспит

 
Розподіл балів, які отримують студенти

Приклад для іспиту

Поточне тестування та самостійна робота Підсумковий тест (екзамен) Сума
Змістовий модуль 1 Змістовий модуль 2 50 100
Т1 Т2 Т3 Т4 Т5 Т1 Т2 Т3 Т4 Т5 Т6
4 5 5 5 4 5 4 5 4 5 4

 

Метою викладання дисципліни є виховання у майбутнього фахівця математичної освіти, яка дозволить йому доводити розв’язування математичних моделей до числа, використовуючи обчислювальну техніку з сучасними математичними пакетами. Побічна користь від вивчення дисципліни в тому, що вона удосконалює загальну культуру мислення, виховує точність аргументації, що в свою чергу дає велику економію при розв’язуванні конкретних прикладних задач.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

  • знати:
  • методи і алгоритми обчислювальної математики;
  • питання стійкості і коректності обчислювальних алгоритмів.

вміти:

  • проводити аналіз погрішності чисельного результату; -
  • виконувати постановку типових математичних задач і дослідження чисельних методів їх розв'язку;
  • розробляти чисельні алгоритми розв'язку прикладних задач по обробці інформації й моделюванню об'єктів різної природниче - наукової природи.

Викладач дисципліни: Біла Наталія Іванівна, доцент кафедри Системного аналізу і обчислювальної математики.

Найменування показників Галузь знань, напрям підготовки, освітній ступень Характеристика навчальної дисципліни
денна форма навчання заочна форма навчання
Кількість кредитів – 8 Галузь знань: 0403 – Системні науки і кібернетика нормативна
Напрям підготовки: 6.040303 – Системний аналіз
Змістових модулів – 6 Кваліфікація (професійне спрямування): Напрям підготовки: 6.040303 – Системний аналіз Рік підготовки:
3-й 3-й
Індивідуальне науково-дослідне завдання – Семестр
Загальна кількість годин – 286 5,6 5,6
Лекції
Тижневих годин для денної форми навчання:
5-й семестр: аудиторних – 5,
 самостійної роботи студента – 3;
6-й семестр: аудиторних – 5,
 самостійної роботи студента – 4;
Освітньо-кваліфікаційний рівень: бакалавр 48 год. 10 год.
Практичні, семінарські
16  
Лабораторні
64 год. 14 год.
Самостійна робота
136 год. 256 год.
Індивідуальні завдання: 24 год.
Вид контролю: залік, іспит

 
Розподіл балів, які отримують студенти

Залік у 5-му семестрі

 

Поточне тестування та самостійна робота Сума
Змістовий модуль 1 Змістовий модуль 2 Змістовий модуль 3 Змістовий модуль 4 100
Т1 Т2 Т1 Т2 Т1 Т2 Т3 Т1 Т2 Т3 Т4 Т5
5 5 8 8 10 10 10 10 8 8 8 10

Іспит у 6-му семестрі

Поточне тестування та самостійна робота Підсумковий тест (екзамен) Сума
Змістовий модуль 5 Змістовий модуль 6 50 100
Т1 Т2 Т3 Т4 Т5 Т1 Т2 Т3 Т4 Т5 Т6
4 5 5 5 4 5 4 5 4 5 4

 

Метою викладання навчальної дисципліни “Теорія ймовірностей та математична статистика” є виховання у майбутнього фахівця математичної освіти, яка дозволить йому створювати статистичні моделі при дослідженні реальних явищ. Побічна користь від вивчення дисципліни в тому, що вона доповнює детерміністській підхід інших розділів математики теоретико-імовірнисним аналізом проблеми, що в свою чергу дає велику економію при розв’язуванні конкретних прикладних задач.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати: 

  • основні положення, прийоми, методи теорії ймовірностей та математичної статистики;
  • основні етапи статистичного дослідження і особливості використання статистичних критеріїв.

вміти:

  • дати математичний опис випадкового явища;
  • аналізувати складену математичну модель, з’ясувати зміст її параметрів;
  • давати кількісну та якісну оцінку досліджуваних явищ, виявляти їх закономірності, забезпечувати формування висновків.

Викладач дисципліни: Кривцун Олена Володимирівна, ст. викладач кафедри системного аналіза та обчислювальної математики

Найменування показників Галузь знань, напрям підготовки, освітній ступень Характеристика навчальної дисципліни
денна форма навчання заочна форма навчання
Кількість кредитів – 3 Галузь знань: 0403 – Системні науки і кібернетика нормативна
Напрям підготовки: 6.040303 – Системний аналіз
Змістових модулів – 4 Кваліфікація (професійне спрямування): Напрям підготовки: 6.040303 – Системний аналіз Рік підготовки:
2-й 2-й
Індивідуальне науково-дослідне завдання – Семестр
Загальна кількість годин – 90 3 3
Лекції
Тижневих годин для денної форми навчання:
 аудиторних – 2,
 самостійної роботи студента – 5;
 
Освітньо-кваліфікаційний рівень: бакалавр 12 год. 4 год.
Практичні, семінарські
12 год. 2 год.
Лабораторні
   
Самостійна робота
60 год.  
Індивідуальні завдання:  1
Вид контролю: залік

 
Розподіл балів, які отримують студенти

Приклад для заліку

Поточне тестування та самостійна робота Підсумкове тестування Сума
Змістовий модуль 1 Змістовий модуль 2 Змістовий модуль 3 Змістовий модуль 4 20 100
Т1 Т2 Т1 Т2 Т1 Т2 Т1 Т2
10 10 10 10 10 10 10 10

 

Метою дисципліни - навчити студентів самостійно будувати програми середньої складності мовою С++ з використанням структурно-модульного та об’єктно-орієнтованого методу програмування.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати:

  • принципи ООП, поняття класу та об’єкту;
  • основні синтаксичні конструкції мови С та С++;
  • найважливіші класи та функції стандартних бібліотек мови С та С++, що включає управління пам’яттю, файлами, консоллю, математичні обчислення.

вміти:

  • складати програми мовами С та С++;
  • застосовувати грамотний стиль програмування;
  • програмно реалізовувати поняття у вигляді класу, створювати об’єкти даного класу;
  • застосовувати принципи інкапсуляції, обмеження доступу та поліморфізму для побудови програми середньої складності.

Викладач дисципліни: Кривцун Олена Володимирівна, ст. викладач кафедри системного аналіза та обчислювальної математики

Найменування показників Галузь знань, напрям підготовки, освітній ступень Характеристика навчальної дисципліни
денна форма навчання заочна форма навчання
Кількість кредитів – 5 Галузь знань: 0403 – Системні науки і кібернетика нормативна
Напрям підготовки: 6.040303 – Системний аналіз
Змістових модулів – 4 Кваліфікація (професійне спрямування): Напрям підготовки: 6.040303 – Системний аналіз Рік підготовки:
2-й 2-й
Індивідуальне науково-дослідне завдання – Семестр
Загальна кількість годин – 150 4 4
Лекції
Тижневих годин для денної форми навчання:
 аудиторних – 2,
 самостійної роботи студента – 6;
 
Освітньо-кваліфікаційний рівень: бакалавр 26 год. 6 год.
Практичні, семінарські
   
Лабораторні
26 год. 6 год.
Самостійна робота
98 год.  
Індивідуальні завдання:  КР
Вид контролю: залік

 
Розподіл балів, які отримують студенти

Приклад для заліку

Поточне тестування та самостійна робота Підсумкове тестування Сума
Змістовий модуль 1 Змістовий модуль 2 Змістовий модуль 3 Змістовий модуль 4 20 100
Т1 Т2 Т1 Т2 Т1 Т2 Т1 Т2
10 10 10 10 10 10 10 10

 

Метою дисципліни є розширення наявних та формування нових базових знань та методологічних поглядів студентів про різноманітність структур даних, області їх використання, по теоретичним і прикладним аспектам побудови алгоритмів та аналізу їх ефективності, їх оптимізації та програмної реалізації з урахуванням сучасних вимог у відношенні методів та рівня розв’язування задач за фахом.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати:

  • основні типи і структури даних;
  • базові алгоритми обробки структур даних;
  • методи проектування алгоритмів.

вміти:

  • визначати основні етапи повної побудови алгоритмів;
  • оцінювати складність алгоритмів;
  • організовувати структури даних;
  • визначати правильність алгоритму.

Викладач дисципліни: Кривцун Олена Володимирівна, ст. викладач кафедри системного аналіза та обчислювальної математики

Найменування показників Галузь знань, напрям підготовки, освітній ступень Характеристика навчальної дисципліни
денна форма навчання заочна форма навчання
Кількість кредитів – 5 Галузь знань: 0403 – Системні науки і кібернетика нормативна
Напрям підготовки: 6.040303 – Системний аналіз
Змістових модулів – 5 Кваліфікація (професійне спрямування): Напрям підготовки: 6.040303 – Системний аналіз Рік підготовки:
4-й
Індивідуальне науково-дослідне завдання – Семестр
Загальна кількість годин – 150 8 8
Лекції
Тижневих годин для денної форми навчання:
 аудиторних – 2,
 самостійної роботи студента – 6;
 
Освітньо-кваліфікаційний рівень: бакалавр 16 год. 10 ГОД
Практичні, семінарські
   
Лабораторні
16 год. 6 ГОД
Самостійна робота
100 год.  
Індивідуальні завдання:  1
Вид контролю: залік

 
Розподіл балів, які отримують студенти

Приклад для заліку

Поточне тестування та самостійна робота Підсумкове тестування Сума
Змістовий модуль 1 Змістовий модуль 2 Змістовий модуль 3 Змістовий модуль 4 Змістовий модуль 5 20 100
Т1 Т2 Т1 Т2 Т1 Т2 Т1 Т2 Т1 Т2
8 8 8 8 8 8 8 8 8 8

 

Метою дисципліни є озброєння молодих фахівців новітніми знаннями в області основ методології наукових досліджень.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати:

–сутність, роль і значення науки в сучасному суспільному розвитку;

–роль і значення методології та організації наукових досліджень в системі дисциплін, що викладаються за спеціальністю МЕВ;

–спеціальні методи дослідження в галузі МЕВ.

вміти:

–формулювати цілі і робочі гіпотези, виявляти теоретичне підґрунтя дослідження;

–добирати й аналізувати інформацію за темою наукового дослідження;

–узагальнювати результати і формулювати висновки дослідження;

–готувати науковий звіт, доповідь або статтю за результатами дослідження.

Викладач дисципліни: Єгоров Андрій Олександрович, доцент кафедри Міжнародних економічних відносин

 

Найменування показників Галузь знань, напрям підготовки, освітній ступень Характеристика навчальної дисципліни
денна форма навчання заочна форма навчання
Кількість кредитів – 2,5 Галузь знань: 056 Міжнародні економічні відносини нормативна
Напрям підготовки: 056 «Міжнародні економічні відносини»
Змістових модулів – 9 Кваліфікація (професійне спрямування): 3114 Фахівець в галузі міжнародних економічних відносин Рік підготовки:
1-й 1-й
Індивідуальне науково-дослідне завдання – Семестр
Загальна кількість годин – 90 1-й 1-й
Лекції
Тижневих годин для денної форми навчання: аудиторних – 3 самостійної роботи студента – 8.8 Освітній ступень: Бакалавр з міжнароднх економічних відносин 32 год. 10 год.
Практичні, семінарські
16 год. 2 год.
Лабораторні
год. год.
Самостійна робота
96 год. 130 год.
Індивідуальні завдання:  год.
Вид контролю: залік

 

Розподіл балів, які отримують студенти

Приклад для заліку

Поточне тестування та самостійна робота   Сума
Змістовий модуль №1 Змістовий модуль №2
T1 T2 T3 T4 T5 T6  
16 17 17 16 17 17 100

Приклад для іспиту

Поточне тестування та самостійна робота   Сума
Змістовий модуль №1 Змістовий модуль №2
T7 T8 T9 T10 T11  
25 25 16 17 17 100

 

Метою викладання дисципліни є надання базових знань про принципи побудови комп'ютерних мереж, сучасні технології розробки, просування та підтримки Інтернет ресурсів.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

 знати:

  • сучасні мережеві технології;
  • топологію мереж та протоколи; 
  • основи HTML, СSS, JavaScript, PHP, MySQL; 
  • серверні технології.

вміти:

  • створювати Інтернет ресурси та володіти навичками їх розміщення, просування та підтримки;
  • користуватись технологією CSS;
  • створювати ресурси з базами даних;
  • будувати веб-інтерфейси для взаємодії з базами даних;
  • використовувати серверні скрипти для управління базами даних.

Викладач дисципліни: Денисенко Олександр Іванович, доцент кафедри системного аналізу та обчислювальної математики.

Найменування показників Галузь знань, напрям підготовки, освітній ступень Характеристика навчальної дисципліни
денна форма навчання заочна форма навчання
Кількість кредитів – 6 Галузь знань: 0403 – Системні науки і кібернетика нормативна
Напрям підготовки: 6.040303 – Системний аналіз
Змістових модулів – 4 Кваліфікація (професійне спрямування): Напрям підготовки: 6.040303 – Системний аналіз Рік підготовки:
3-й 3-й
Індивідуальне науково-дослідне завдання – Семестр
Загальна кількість годин – 180 5-й 5-й
Лекції
Тижневих годин для денної форми навчання: аудиторних – 3,5
 самостійної роботи студента – 5
Освітньо-кваліфікаційний рівень: бакалавр 26 год. 6 год.
Практичні, семінарські
38 год. 8 год.
Лабораторні
   
Самостійна робота
116 год. 172 год.
Індивідуальні завдання: 2
Вид контролю: іспит

 
Розподіл балів, які отримують студенти

Приклад для іспиту

Поточне тестування та самостійна робота Підсумковий тест Сума
Змістовий модуль 1 Змістовий модуль 2 Змістовий модуль 3 Змістовий модуль 4 50 100
Т1 Т2 Т1 Т2 Т1 Т2 Т1 Т2 Т3
5 5 5 5 5 5 5 5 10

Сторінки