Ви є тут

Головна

Опис навчальної дисципліни "Дискретна математика" (Комп’ютерна інженерія)

Метою викладання дисципліни є ознайомлення студентів з основами дискретної математики, що необхідні для успішного опанування спеціальними дисциплінами (наприклад, теорія інформації та кодування), які будуть необхідні в майбутній діяльності; формування навичок математичного розв’язування та дослідження задач дискретної математики; розвиток логічного та алгоритмічного мислення; удосконалення навичок програмування та самостійного тестування розроблених програм; підвищення загального рівня математичної культури студентів.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати: основні поняття дискретної математики такі як множина, операції над множинами, відношення, алгебраїчні структурі, елементи комбінаторики, основні поняття теорії графів, та екстремальні задачі на графах.

вміти: вибирати необхідні методи та моделі розв’язання задач на дискретних структурах, методичні прийоми дискретного аналізу для розв’язання прикладних задач; використовувати сучасні математичні алгоритми та програмування із самостійним тестуванням розроблених програм для розв’язання практичних інженерних задач та набути навичок самостійного вивчення літератури з даної дисципліни.

Викладачі дисципліни: Левицька Тетяна Ігорівна, к.т.н., доцент кафедри прикладної математики; Пожуєва Ірина Сергіївна, к.т.н., доцент кафедри прикладної математики.

 

Найменування показників Галузь знань, напрям підготовки, освітньо-кваліфікаційний рівень Характеристика навчальної дисципліни
денна форма навчання заочна форма навчання
Кількість кредитів – 4 Галузь знань
12 Інформаційні технології		 Обов’язкова
Спеціальність
123 Комп’ютерна інженерія
Модулів – 2

Освітня програма (Спеціалізація):

Комп’ютерні системи та мережі
Спеціалізовані комп’ютерні системи

 

 Рік підготовки:
Змістових модулів – 3  1-й  1-й
Індивідуальне науково-дослідне завдання Семестр
Загальна кількість годин – 120  2-й  2-й
Лекції
Тижневих годин для денної форми навчання:

аудиторних – 3
самостійної роботи – 6
 

 Освітньо-кваліфікаційний рівень: бакалавр  14 год.  4 год.
Практичні, семінарські
 30 год.  6 год.
Індивідуальні
   
Самостійна робота
 78 год.  110 год.
Індивідуальні завдання:
Вид контролю:       екзамен
 

 

Програма навчальної дисципліни складається з таких змістових модулів та тем:

           Змістовий модуль 1. Теорія множин і алгебраїчні структури.

  1. Теорія множин.
  2. Алгебраїчні структури.

Змістовий модуль 2. Комбінаторика.

  1. Елементи комбінаторики.

Змістовий модуль 3. Теорія графів.

  1. Основи теорії графів. Операції над графами.
  2. Екстремальні задачі на графах.

 

Розподіл балів, які отримують студенти

Кожен змістовний модуль оцінюється за 100-бальною шкалою.

Ця оцінка складається з двох частин: 50 балів студент отримує за напівсеместрову аудиторну контрольну роботу та 50 балів накопичує за поточні контрольні заходи. При цьому бали розподіляються таким чином:

  • активність роботи студента на практичному занятті – 5 балів,
  • виконання та захист розрахунково-графічного завдання – 15 балів,
  • поточні контрольні роботи – 20 балів,
  • теоретичний колоквіум – 10 балів.

Підсумкова оцінка знань студента визначається як середня арифметична результатів першого та другого рубіжного контролю.

 

Методичне забезпечення

 

  1. Методичні вказівки для самостійної роботи та виконання лабораторних робіт для студентів факультету КНТ денної та заочної форми навчання з дисципліни “Комп'ютерна дискретна математика” / уклад.: Т. І. Левицька, І. С. Пожуєва, В. С. Левада, О. А. Щербина – Запоріжжя : ЗНТУ, 2017. – 142 с.EIR ZNTU
  2. Розрахунково-графічні завдання з дисципліни "Дискретна математика" за темою: «Теорія графів» для студентів факультету КНТ денної форми навчання / Укл.: Левицька Т.І., Пожуєва І.С., Левада В.С., Шишканова Г.А. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2016. – 50 с.EIR ZNTU
  3. Методичні вказівки до виконання контрольних робіт та самостійної роботи для студентів факультету ІОТ заочної форми навчання з дисципліни "Дискретна математика" / Укл.: Левицька Т.І., Пожуєва І.С., Мізерна О.Л., Чумаченко Я.В. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2011. – 70 с.

 

Рекомендована література

 

1.    Ф.А. Новиков. Дискретная математика для программистов. – СПб: Питер, 2000. – 304 с.

2.    Ю.М. Бардачов, Н.А. Соколова, В.Є. Ходаков. Дискретна математика. – К.:Вища школа, 2002. – 288 с.

3.    А.Ф. Кравчук. Основи дискретної математики. – К.:НМК ВО, 1992.

4.    В.Н. Нефедов, В.А. Осипова. Курс дискретной математики. – М.: Изд.МАИ, 1992.

5.    О.П. Кузнецов, Г.М. Адельсон-Вольский. Дискретная математика для инженера. – М.: Энергия, 1980.

6.    Н.М. Коршунов. Математические основы кибернетики. М.: Энергоатомиздат, 1987.

7.    В.Г. Новоселов,  А.В. Скатов. Прикладная математика для инженеров-системотехников. Дискретная математика в задачах и примерах. – К.:НМК ВО, 1992.

8.    Пінчук В.П., Засовенко В.Г. Основи дискретної математики. Теорія та застосування. Конспект лекцій. – Запоріжжя: ЗДТУ, 2001. – 104 с.

9.    В.П.Денисюк, В.К.Репета. Вища математика. Модульна технологія навчання: Навчальний посібник: У 4 ч. – К.: Книжкове видавництво НАУ, 2005

10. Г.П. Гаврилов, А.А. Сапоженко. Сборник задач по дискретной математике. – М.: Изд. «Наука», 1977. – 368 с.

11. И.А. Лавров, Л.Л. Максимова. Задачи по теории множеств математической логике и теории алгоритмов.  – М.: Изд. «Наука», 1984. – 222 с.

Опис навчальної дисципліни "Комп’ютерна дискретна математика" (Інженерія програмного забезпечення)

Метою викладання дисципліни є ознайомлення студентів з основами дискретної математики, що необхідні для успішного опанування спеціальними дисциплінами (наприклад, теорія інформації та кодування), які будуть необхідні в майбутній діяльності; формування навичок математичного розв’язування та дослідження задач дискретної математики; розвиток логічного та алгоритмічного мислення; удосконалення навичок програмування та самостійного тестування розроблених програм; підвищення загального рівня математичної культури студентів.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати: основні поняття дискретної математики такі як множина, операції над множинами, відношення, алгебраїчні структурі, елементи комбінаторики, основні поняття теорії графів, та екстремальні задачі на графах.

вміти: вибирати необхідні методи та моделі розв’язання задач на дискретних структурах, методичні прийоми дискретного аналізу для розв’язання прикладних задач; використовувати сучасні математичні алгоритми та програмування із самостійним тестуванням розроблених програм для розв’язання практичних інженерних задач та набути навичок самостійного вивчення літератури з даної дисципліни.

Викладачі дисципліни: Левицька Тетяна Ігорівна, к.т.н., доцент кафедри прикладної математики; Пожуєва Ірина Сергіївна, к.т.н., доцент кафедри прикладної математики; Щербина Оксана Анатоліївна, асистент кафедри прикладної математики.

 

Найменування показників Галузь знань, напрям підготовки, освітньо-кваліфікаційний рівень Характеристика навчальної дисципліни
денна форма навчання заочна форма навчання
Кількість кредитів – 4 Галузь знань
12 Інформаційні технології		 Обов’язкова
Спеціальність
121 Інженерія програмного забезпечення
Модулів – 2

Освітня програма (Спеціалізація):

Інженерія програмного забезпечення

 

 Рік підготовки:
Змістових модулів – 3  1-й  1-й
Індивідуальне науково-дослідне завдання Семестр
Загальна кількість годин – 120  2-й  2-й
Лекції
Тижневих годин для денної форми навчання:

аудиторних – 3
самостійної роботи – 6
 

 Освітньо-кваліфікаційний рівень: бакалавр  14 год.  4 год.
Лабораторні
 28 год.  6 год.
Індивідуальні
   
Самостійна робота
 78 год.  110 год.
Індивідуальні завдання:
Вид контролю:       екзамен
 

 

Програма навчальної дисципліни складається з таких змістових модулів та тем:

           Змістовий модуль 1. Теорія множин і алгебраїчні структури.

  1. Теорія множин.
  2. Алгебраїчні структури.

Змістовий модуль 2. Комбінаторика.

  1. Елементи комбінаторики.

Змістовий модуль 3. Теорія графів.

  1. Основи теорії графів. Операції над графами.
  2. Екстремальні задачі на графах.

 

Розподіл балів, які отримують студенти

Під час навчання студент отримує 100-бальну рейтингову оцінка, яка складається з балів, одержаних при захисті лабораторних робіт і РГЗ та контрольних робот за відповідними модулями: 60 балів - лабораторні роботи, 40 балів - контрольні роботи.

Ця оцінка може бути зарахована як остаточна за дисципліною, або виправлена при триманні іспиту.

 

Методичне забезпечення

 

  1. Методичні вказівки для самостійної роботи та виконання лабораторних робіт для студентів факультету КНТ денної та заочної форми навчання з дисципліни “Комп'ютерна дискретна математика” / уклад.: Т. І. Левицька, І. С. Пожуєва, В. С. Левада, О. А. Щербина – Запоріжжя : ЗНТУ, 2017. – 142 с.EIR ZNTU
  2. Розрахунково-графічні завдання з дисципліни "Дискретна математика" за темою: «Теорія графів» для студентів факультету КНТ денної форми навчання / Укл.: Левицька Т.І., Пожуєва І.С., Левада В.С., Шишканова Г.А. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2016. – 50 с.EIR ZNTU
  3. Методичні вказівки до виконання контрольних робіт та самостійної роботи для студентів факультету ІОТ заочної форми навчання з дисципліни "Дискретна математика" / Укл.: Левицька Т.І., Пожуєва І.С., Мізерна О.Л., Чумаченко Я.В. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2011. – 70 с.
  4. Методические указания к выполнению лабораторных работ по курсу "Основы дискретной математики" для студентов специальности 7.080404 "Интеллектуальные системы принятия решений" / Сост.: Н.В. Савченко –  Харьков: НТУ "ХПИ", 2008. – 152 с.
  5. Методические указания к выполнению лабораторных работ по курсу "Основы дискретной математики / Сост.: Н.В. Савченко –  Харьков: НТУ "ХПИ", 2012. – 192 с.

 

Рекомендована література

 

1.    Ф.А. Новиков. Дискретная математика для программистов. – СПб: Питер, 2000. – 304 с.

2.    Ю.М. Бардачов, Н.А. Соколова, В.Є. Ходаков. Дискретна математика. – К.:Вища школа, 2002. – 288 с.

3.    А.Ф. Кравчук. Основи дискретної математики. – К.:НМК ВО, 1992.

4.    В.Н. Нефедов, В.А. Осипова. Курс дискретной математики. – М.: Изд.МАИ, 1992.

5.    О.П. Кузнецов, Г.М. Адельсон-Вольский. Дискретная математика для инженера. – М.: Энергия, 1980.

6.    Н.М. Коршунов. Математические основы кибернетики. М.: Энергоатомиздат, 1987.

7.    В.Г. Новоселов,  А.В. Скатов. Прикладная математика для инженеров-системотехников. Дискретная математика в задачах и примерах. – К.:НМК ВО, 1992.

8.    Пінчук В.П., Засовенко В.Г. Основи дискретної математики. Теорія та застосування. Конспект лекцій. – Запоріжжя: ЗДТУ, 2001. – 104 с.

9.    В.П.Денисюк, В.К.Репета. Вища математика. Модульна технологія навчання: Навчальний посібник: У 4 ч. – К.: Книжкове видавництво НАУ, 2005

10. Г.П. Гаврилов, А.А. Сапоженко. Сборник задач по дискретной математике. – М.: Изд. «Наука», 1977. – 368 с.

11. И.А. Лавров, Л.Л. Максимова. Задачи по теории множеств математической логике и теории алгоритмов.  – М.: Изд. «Наука», 1984. – 222 с.

Тези доповідей на конференціях кафедри прикладної математики за 2018 рік

  1. Зайцева, Т.А. Компьютерное моделирование пространственных контактных задач [Текст] / Т.А. Зайцева, А.Д. Фридман, Г.А. Шишканова // Математичне та програмне забеспечення інтелектуальних систем: XVI міжнар. наук.- практ. конф., 21-23 листопада 2018 р.: тези доп. – Днепр : ДНУ, 2018. – C. 79-80.
  2. Нечипоренко, Н.О. Про відновлення функції, що має задане число екстремумів [Текст] / Н.О. Нечипоренко // Aktualni vymozenosti vedy-2018: XIV mezinarodna vedecko-prakticka konference, July 3-12, 2018: conference materials. – Praha, Czech: Publishing House “Education and science”, 2018. – V.9. – P. 68.
  3. Мастиновський, Ю.В. Розповсюдження хвиль у шаруватих в’язко-пружних конструкціях [Електронний ресурс] / Ю.В. Мастиновський, Д.І. Анпілогов // Тиждень науки: щоріч. наук.- практ. конф. ЗНТУ, 16-20 квітня 2018 р.: тези доп. – Запоріжжя : ЗНТУ, 2018. – C. 947.
  4. Нечипоренко, Н.О. Про один алгоритм побудови кривої зносу [Електронний ресурс] / Н.О. Нечипоренко, О.В. Коротунова // Тиждень науки: щоріч. наук.-практ. конф. ЗНТУ, 16-20 квітня 2018 р.: тези доп. – Запоріжжя : ЗНТУ, 2018. – C. 947-949.
  5. Анпілогов, Д.І.  Аналіз розмірностей в рівняннях Мусхелішвілі [Електронний ресурс] / Д.І. Анпілогов // Тиждень науки: щоріч. наук.-практ. конф. ЗНТУ, 16-20 квітня 2018 р.: тези доп. – Запоріжжя : ЗНТУ, 2018. – C. 950-952.
  6. Левицька, Т.І. Модифікований матричний метод реалізації нечітких арифметичних операцій до економічних моделей [Електронний ресурс] / Т.І. Левицька, І.С.Пожуєва // Тиждень науки: щоріч. наук.-практ. конф. ЗНТУ, 16-20 квітня 2018 р.: тези доп. – Запоріжжя : ЗНТУ, 2018. – C. 953-954.
  7. Шишканова, Г. А.  Керування ризиками у технічному аналізі ВНЗ [Електронний ресурс] / Г.А. Шишканова // Тиждень науки: щоріч. наук.-практ. конф. ЗНТУ, 16-20 квітня 2018 р.: тези доп. – Запоріжжя : ЗНТУ, 2018. – C. 949-950.
  8. Тронькіна, О.Е. Інтелектуальні технології розпізнавання користувача у смартфонах [Електронний ресурс] / О.Е.Тронькіна, О.Л.Мізерна // Тиждень науки: щоріч. наук.-практ. конф., 16-20 квітня 2018 р.: тези доп. – Запоріжжя : ЗНТУ, 2018. – C. 955.
  9. Зуб, А.Н. Біткоін. Особливості та принципи роботи [Електронний ресурс] / А.Н.Зуб, О.Л.Мізерна // Тиждень науки: щоріч. наук.-практ. конф., 16-20 квітня 2018 р.: тези доп. – Запоріжжя : ЗНТУ, 2018. – C. 956.
  10. Романенко, А.А. Види і моделі електронної комерції  [Електронний ресурс] / А.А.Романенко, О.Л.Мізерна // Тиждень науки: щоріч. наук.-практ. конф., 16-20 квітня 2018 р.: тези доп. – Запоріжжя : ЗНТУ, 2018. – C. 957.
  11. Кучеренко, М.А. Використання статистичних методів у інтернет-маркетингу [Електронний ресурс] / М.А.Кучеренко, О.Л.Мізерна // Тиждень науки: щоріч. наук.-практ. конф., 16-20 квітня 2018 р.: тези доп. – Запоріжжя : ЗНТУ, 2018. – C. 958.
  12. Чуб, Т.А. Економіко-математичні моделі у маркетингу малого бізнесу [Електронний ресурс] / Т.А.Чуб, О.Л.Мізерна // Тиждень науки: щоріч. наук.-практ. конф., 16-20 квітня 2018 р.: тези доп. – Запоріжжя : ЗНТУ, 2018. – C. 959.
  13. Лиходід, А.А. Застосування програм-ботів у сучасному житті  [Електронний ресурс] / А.А.Лиходід, О.Л.Мізерна // Тиждень науки: щоріч. наук.-практ. конф., 16-20 квітня 2018 р.: тези доп. – Запоріжжя : ЗНТУ, 2018. – C. 960.
  14. Татаринова, О.Р. Застосування циклоїди у сучасних технологіях [Електронний ресурс] / О.Р.Татаринова, О.Л.Мізерна // Тиждень науки: щоріч. наук.-практ. конф., 16-20 квітня 2018 р.: тези доп. – Запоріжжя : ЗНТУ, 2018. – C. 961.
  15. Мельник, К.А. Математичні методи у мережевому маркетингу [Електронний ресурс] / К.А.Мельник, О.Л.Мізерна // Тиждень науки: щоріч. наук.-практ. конф., 16-20 квітня 2018 р.: тези доп. – Запоріжжя : ЗНТУ, 2018. – C. 962.
  16. Грекало, Н.А. Моделювання поведінки учасників біржі [Електронний ресурс] / Н.А.Грекало, А.А.Вороніна, О.Л.Мізерна // Тиждень науки: щоріч. наук.-практ. конф., 16-20 квітня 2018 р.: тези доп. – Запоріжжя : ЗНТУ, 2018. – C. 963.
  17. Діденко, А.Є. Можливості і застосування нейронних мереж [Електронний ресурс] / А.Є.Діденко, О.Л.Мізерна // Тиждень науки: щоріч. наук.-практ. конф., 16-20 квітня 2018 р.: тези доп. – Запоріжжя : ЗНТУ, 2018. – C. 964.
  18. Кострикін, М.М. Хмарні технології [Електронний ресурс] / М.М.Кострикін, О.Л.Мізерна // Тиждень науки: щоріч. наук.-практ. конф., 16-20 квітня 2018 р.: тези доп. – Запоріжжя : ЗНТУ, 2018. – C. 965.
  19. Мошинець, Д.Д. Цифрові окуляри для людей з вадами зору [Електронний ресурс] / Д.Д.Мошинець, О.Л. Мізерна // Тиждень науки: щоріч. наук.-практ. конф., 16-20 квітня 2018 р.: тези доп. – Запоріжжя : ЗНТУ, 2018. – C. 966.

Опис навчальної дисципліни "Вища математика. Математичний аналіз" (Інженерія програмного забезпечення)

Метою викладання дисципліни є ознайомлення студентів з основами сучасного математичного апарату; формування навичок математичного розв’язування та дослідження прикладних задач; оволодіння математичним апаратом, необхідним для освоєння інших загальнонаукових та спеціальних дисциплін.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати: основні поняття математичного аналізу такі як границя та неперервність функції, похідна, диференціал, інтеграл, функції багатьох змінних, диференціальні рівняння, ряди.

вміти: вибирати математичні методи та моделі, методичні прийоми математичного аналізу для розв’язання прикладних задач; використовувати сучасні математичні методи для розв’язання практичних інженерних задач та набути навичок самостійного вивчення літератури з математичних дисциплін.

Викладач дисципліни: Мастиновський Юрій Вікторович, к.т.н., професор, зав. кафедри прикладної математики.

 

Найменування показників Галузь знань, напрям підготовки, освітньо-кваліфікаційний рівень Характеристика навчальної дисципліни
денна форма навчання заочна форма навчання
Кількість кредитів – 7 Галузь знань
12 Інформаційні технології		 Обов’язкова
Спеціальність
121 Інженерія програмного забезпечення
Модулів – 4

Освітня програма (Спеціалізація):

Інженерія програмного забезпечення

 

 Рік підготовки:
Змістових модулів – 4 1-й, 2-й 1-й, 2-й
Індивідуальне науково-дослідне завдання Семестр
Загальна кількість годин – 210 2-й, 3-й 2-й, 3-й
Лекції
Тижневих годин для денної форми навчання:
2-й семестр:
аудиторних – 3
самостійної роботи – 5,6
3-й семестр:
аудиторних – 2
самостійної роботи – 4,3
 		 Освітньо-кваліфікаційний рівень: бакалавр 28 год. 8 год.
Практичні, семінарські
42 год. 8 год.
Індивідуальні
   
Самостійна робота
138 год. 194 год.
Індивідуальні завдання: РГР
Вид контролю:
2-й семестр – залік
3-й семестр – екзамен

 

Програма навчальної дисципліни складається з таких змістових модулів та тем:

Змістовий модуль 1. Диференціальне числення функції однієї змінної.

  1. Множини. Дії над комплексними числами.
  2. Введення в аналіз.
  3. Похідна функції та її застосування.

Змістовий модуль 2. Інтегральне числення. Функції кількох змінних.

  1. Невизначений інтеграл.
  2. Визначений інтеграл.
  3. Функції кількох змінних.

Змістовий модуль 3. Ряди.

  1. Числові та функціональні ряди.

Змістовий модуль 4. Диференціальні рівняння.

  1. Диференціальні рівняння першого порядку, а також вищих порядків, що допускають зниження порядку.
  2. Лінійні диференціальні рівняння.
  3. Системи диференціальних рівнянь.

 

Розподіл балів, які отримують студенти

 

Кожен змістовний модуль оцінюється за 100-бальною шкалою.

Ця оцінка складається з двох частин: 50 балів студент отримує за напівсеместрову аудиторну контрольну роботу та 50 балів накопичує за поточні контрольні заходи. При цьому бали розподіляються таким чином:

  • активність роботи студента на практичному занятті – 5 балів,
  • виконання та захист розрахунково-графічного завдання – 15 балів,
  • поточні контрольні роботи – 20 балів,
  • теоретичний колоквіум – 10 балів.

Підсумкова оцінка знань студента визначається як середня арифметична результатів першого та другого рубіжного контролю.

 

Методичне забезпечення

 

  1. Методичні вказівки та розрахунково-графічні завдання до самостійної роботи студентів денної форми навчання з дисципліни "Теорія границь та диференціальне числення функції однієї змінної" / Укл. Мастиновський Ю.В., Мязін О.О. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2014. – 70 с. EIR ZNTU
  2. Методичні вказівки та розрахунково-графічні завдання з вищої математики за темою: "Інтегральне числення" для студентів економічних спеціальностей усіх форм навчання / Укл. Мастиновський Ю.В., Левицька Т.І. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2014. – 62 с.
  3. Індивідуальні завдання для розрахунково-графічної роботи з розділу “Диференціальні рівняння” для студентів всіх спеціальностей денної форми навчання / Укладачи.: Зарубіна Т.В., Нечипоренко Н.О.,Щербина О.А. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2014. – 62 с. EIR ZNTU
  4. Методичні вказівки та індивідуальні завдання для розрахунково-графічної роботи з курсу вищої математики за темою "Функції багатьох змінних" для студентів всіх спеціальностей денної форми навчання / Укл. Нечипоренко Н.О., Зарубіна Т.В. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2013. – 34 с. EIR ZNTU
  5. Методичні вказівки та розрахунково-графічні завдання з вищої математики за темою "Теорія рядів" для студентів ФРЕТ та ФІОТ усіх форм навчання / Укл. Шишканова Г.А. ,Левицька Т.І., Пожуєва І.С. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2013. – 74 с. EIR ZNTU

 

Рекомендована література

 

  1. Андрощук Л. В. Вища математика: Навч. посібник. Модуль 7. Ряди. Диференціальні рівняння / Л. В. Андрощук, О. І. Ковтун, Т. І. Олешко ; За заг. ред. Т. І. Олешко. – Київ : Книжкове вид-во НАУ, 2005. – 104 с.
  2. Вища математика: Підручник. У 2 ч. Ч. 1: Лінійна і векторна алгебра. Аналітична геометрія. Вступ до математичного аналізу. Диференціальне і інтегральне числення / П. П. Овчинников [та ін.] – К. : Техніка, 2003. – 600 с.
  3. Вища математика: Підручник. У 2 ч. Ч. 2: Диференціальні рівняння. Операційне числення. Ряди та їх застосування. Стійкість за Ляпуновим. Рівняння математичної фізики. Оптимізація і керування. Теорія ймовірностей. Числові методи / П. П. Овчинников [та ін.] – К. : Техніка, 2000. – 792 с.
  4. Герасимчук В. С. Вища математика. Повний курс у прикладах і задачах: навчальний посібник для студ. технічних і технологічних спец. вищих навч. закладів : затв. МОНУ / В. С. Герасимчук, Г. С. Васильченко, В. І. Кравцов. – К. : Книги України ЛТД, 2009. – 577 с.
  5. Герасимчук В. С. Вища математика. Повний курс у прикладах і задачах. Невизначений, визначений та невласні інтеграли. Звичайні диференціальні рівняння. Прикладні задачі: навчальний посібник для студ. вищ. навч. закл. : затв. МОНУ / В. С. Герасимчук, Г. С. Васильченко, В. І. Кравцов. – К. : Книги України ЛТД, 2010. – 470 с.
  6. Ковтонюк І. Ю. Вища математика: навч. посібник: рек. МОНУ. Модуль 6. Інтегральне числення функцій однієї змінної / І. Ю. Ковтонюк, Є. Ю. Корнілович, Т. І. Олешко ; за заг. ред. Т. І. Олешко. – Київ : Книжкове вид-во НАУ, 2005. – 112 с.
  7. Коновалюк В. С. Вища математика: Навч. посібник. Модуль 3. Вступ до математичного аналізу / В. С. Коновалюк, Т. І. Олешко, В. П. Петрусенко ; За заг. ред. Т. І. Олешко. – Київ : Книжкове вид-во НАУ, 2005. – 140 с.
  8. Ластівка І. О. Вища математика: навчальний посібник. Модуль 4. Диференціальне числення функцій однієї змінної / І. О. Ластівка, Т. А. Левковська, Т. І. Олешко ; за заг. ред. Т. І. Олешко. – Київ : Книжкове вид-во НАУ, 2005.– 120 с.
  9. Мазур К. І. Вища математика: навчальний посібник. Модуль 5. Диференціальне числення функцій багатьох змінних / К. І. Мазур, Т. І. Олешко, В. І. Трофименко ; за заг. ред. Т. І. Олешко. – Київ : Книжкове вид-во НАУ, 2005. – 104 с.

Опис навчальної дисципліни "Вища математика. Лінійна алгебра та аналітична геометрія" (Інженерія програмного забезпечення)

Метою викладання дисципліни є ознайомлення студентів з основними положеннями та означеннями лінійної алгебри та аналітичної геометрії, допомогти оволодіти відповідним математичним апаратом для опрацювання математичних моделей, пов’язаних з подальшою практичною діяльністю.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати: основні поняття лінійної алгебри та аналітичної геометрії такі як матриці, визначники, вектори, пряма та площина, криві та поверхні другого порядку.

вміти: вибирати математичні методи та моделі, методичні прийоми математичного аналізу для розв’язання прикладних задач; використовувати сучасні математичні методи для розв’язання практичних інженерних задач та набути навичок самостійного вивчення літератури з математичних дисциплін.

Викладач дисципліни: Мастиновський Юрій Вікторович, к.т.н., професор, зав. кафедри прикладної математики.

 

Найменування показників Галузь знань, напрям підготовки, освітньо-кваліфікаційний рівень Характеристика навчальної дисципліни
денна форма навчання заочна форма навчання
Кількість кредитів – 3 Галузь знань
12 Інформаційні технології		 Обов’язкова
Спеціальність
121 Інженерія програмного забезпечення
Модулів – 2

Освітня програма (Спеціалізація):

Інженерія програмного забезпечення

 

 Рік підготовки:
Змістових модулів – 2 1-й 1-й
Індивідуальне науково-дослідне завдання Семестр
Загальна кількість годин – 90 1-й 1-й
Лекції
Тижневих годин для денної форми навчання:

аудиторних – 2
самостійної роботи – 4
 

 Освітньо-кваліфікаційний рівень: бакалавр 14 год. 4 год.
Практичні, семінарські
14 год. 2 год.
Індивідуальні
   
Самостійна робота
60 год. 84 год.
Індивідуальні завдання: РГР
Вид контролю:
залік

 

Програма навчальної дисципліни складається з таких змістових модулів та тем:

Змістовий модуль 1. Основи лінійної і векторної алгебри.

  1. Лінійна алгебра.
  2. Векторна алгебра.
  3. Аналітична геометрія. Площина та пряма.
  4. Криві та поверхні другого порядку.

Змістовий модуль 2. Аналітична геометрія.

  1. Пряма та площина.
  2. Криві та поверхні другого порядку.

 

Розподіл балів, які отримують студенти

 

Кожен змістовний модуль оцінюється за 100-бальною шкалою.

Ця оцінка складається з двох частин: 50 балів студент отримує за напівсеместрову аудиторну контрольну роботу та 50 балів накопичує за поточні контрольні заходи. При цьому бали розподіляються таким чином:

  • активність роботи студента на практичному занятті – 5 балів,
  • виконання та захист розрахунково-графічного завдання – 15 балів,
  • поточні контрольні роботи – 20 балів,
  • теоретичний колоквіум – 10 балів.

Підсумкова оцінка знань студента визначається як середня арифметична результатів першого та другого рубіжного контролю.

 

Методичне забезпечення

 

  1. Розрахунково-графічні завдання для самостійної роботи з дисципліни "Лінійна алгебра. Векторна алгебра та аналітична геометрія" для студентів факультетів ІОТ та РЕТ усіх форм навчання / Укл. Мастиновський Ю.В., Мязін О.О. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2013. – 90 с.
  2. Методичні вказівки та індивідуальні завдання до контрольної роботи з дисципліни "Вища математика" (розділи: лінійна алгебра та аналітична геометрія, диференційне числення функції однієї та багатьох змінних) для студентів ФРЕТ та ФКНТ заочної форми навчання / Укл.: Нечипоренко Н.О., Щербина О.А., Коротунова О.В. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2016. – 66 с. EIR ZNTU

 

Рекомендована література

 

  1. Антоненко В. Ф. Вища математика: Навч. посібник. Модуль 1. Лінійна алгебра / В. Ф. Антоненко, Т. І. Олешко, Ю. А. Паламарчук ; За заг. ред. Т. І. Олешко. – Київ : Книжкове вид-во НАУ, 2005. – 140 с.
  2. Вища математика: Підручник. У 2 ч. Ч. 1: Лінійна і векторна алгебра. Аналітична геометрія. Вступ до математичного аналізу. Диференціальне і інтегральне числення / П. П. Овчинников [та ін.] – К. : Техніка, 2003. – 600 с.
  3. Герасимчук В. С. Вища математика. Повний курс у прикладах і задачах: навчальний посібник для студ. технічних і технологічних спец. вищих навч. закладів : затв. МОНУ / В. С. Герасимчук, Г. С. Васильченко, В. І. Кравцов. – К. : Книги України ЛТД, 2009. – 577 с.
  4. Кравченко В. В. Вища математика: Навч. посібник. Модуль 2. Векторна алгебра та аналітична геометрія / В. В. Кравченко, Т. В. Лубенська, Т. І. Олешко ; За заг. ред. Т. І. Олешко. – Київ : Книжкове вид-во НАУ, 2005. – 144с.

Список наукових публікацій кафедри прикладної математики за 2018 рік

  1. Germashev A. Optimal cutting condition determination for milling thin-walled details [Text] / A. Germashev, V. Logominov, D. Anpilogov, Yu. Vnukov, V. Khristal // Advances in Manufacturing. – 2018. – V. 6. – № 3. – P. 280-290.
  2. Гоменюк, С.І. Чисельне деформування в’язкопружного деформування віброізолятора із волокнистого композиційного матеріалу [Текст] / С.І. Гоменюк, С.М. Гребенюк, М.І. Клименко, О.Л. Мізерна // Вісник Херсонського національного технічного університету. – 2018. – № 3(66), Т. 1. – С. 39-44.
  3. Левада, В.С. Интегральное представление разрывного решения задачи, описывающей обобщенное плоское электроупругое состояние пьезоэлектрической пластины [Текст] / В.С. Левада, Т.И. Левицкая, И.С. Пожуева, В.К. Хижняк // Вісник ЗНУ. Фізико-математичні науки. – 2018. – № 1. – С. 78-84.
  4. Anpilogov, D.I., On one border problem of ring domain deformation [Текст] / D.I. Anpilogov, N.V. Snizhko // Буковинський математичний журнал. – 2018. – Т. 6. – № 1-2.– С. 6-12.
  5. Анпілогов, Д.І. Приклад застосування закону збереження імпульсу / Д.І. Анпілогов // Фізика в школах України. – 2018. – № 5-6. – С. 16-19. EIR ZNTU
  6. Hryhoriev, S. Determining the patterns of phase and structural transformations at carbon thermal reduction of molybdenum concentrate / S. Hryhoriev, A. Petryshchev, G. Shyshkanova et al / Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2018. – Т. 2, № 12 (92) – С. 27-32.
  7. Hryhoriev, S. The study of physical-chemical patterns of resource-saving recycling of tungsten-containing ore raw materials by solid-phase reduction / S. Hryhoriev, A. Petryshchev, O. Sergienko, D. Milko, A. Stepanenko, G. Kozhemiakin, Ye. Manidina, N. Berenda, V. Ryzhkov, O. Shcherbyna // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2018. – Т. 1, № 12(91) - С. 4-9.
  8. Hryhoriev, S. A study of environmentally friendly recycling of technogenic chromium and nickel containing waste by the method of solid phase extraction / S. Hryhoriev, A. Petryshchev, G. Shyshkanova et al // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2018. – Т. 1, № 10 (91) – С. 44-49.
  9. Мастиновский, Ю.В. Распространение волн в слоистых вязко-упругих конструкциях / Ю.В. Мастиновский, Д.И. Анпилогов // Вісник двигунобудування. – 2018. – № 1. – С. 17-25.

Опис навчальної дисципліни "Економетрика" (Маркетинг)

Метою викладання дисципліни є ознайомлення студентів з методами економетричних досліджень, тобто методами перевірки, обґрунтування, оцінювання кількісних закономірностей та якісних тверджень (гіпотез) в мікро- та макроекономіці на основі аналізу статистичних даних, формування у студентів базових теоретичних знань та практичних навичок побудови економетричних моделей, визначення функціональних зв’язків між економічними параметрами, кількісне обчислення економічних показників, економічне прогнозування та оцінка точності та вірогідності прогнозних розрахунків.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати: принципи статистичних міркувань, сутність та зміст економетричного моделювання, типи економетричних моделей та особливості їх побудови; методи оцінки параметрів моделі в умовах мулльтиколінеарності та методи її перевірки; особливості побудови моделей декомпозиції часового ряду.

вміти: знаходити статистичні оцінки якості економетричної моделі; аналізувати причинно-наслідкові зв’язки в економічних процесах; здійснювати статистичну перевірку вірогідності економетричних моделей; застосовувати методи регресії для побудови моделі в умовах мультиколінеарності та гетероскедастичності; застосовувати економетричні методи до обробки й аналізу даних і приймати на основі цього обґрунтовані рішення.

Викладачі дисципліни: Шишканова Ганна Анатоліївна, к.ф.-м.н., доцент кафедри прикладної математики; Нечипоренко Ніна Олександрівна, к.ф.-м.н., доцент кафедри прикладної математики; Щербина Оксана Анатоліївна, асистент кафедри прикладної математики.

 

Найменування показників Галузь знань, напрям підготовки, освітньо-кваліфікаційний рівень Характеристика навчальної дисципліни
денна форма навчання заочна форма навчання
Кількість кредитів – 3,5  Галузь знань
 07 Управління та адміністрування		 Вибіркова
 Спеціальність
 075 Маркетинг
Модулів – 2

 Освітня програма:

 Маркетинг
 
 

 Рік підготовки:
Змістових модулів – 3  3-й  3-й
Індивідуальне науково-дослідне завдання Семестр
Загальна кількість годин – 105  6-й  6-й
Лекції
Тижневих годин для денної форми навчання:

аудиторних – 3
самостійної роботи – 4,5
 

 Освітньо-кваліфікаційний рівень: бакалавр  30 год.  6 год.
Практичні, семінарські
 14 год.  2 год.
Індивідуальні
   
Самостійна робота
 63 год.  97 год.
Індивідуальні завдання:
Вид контролю:       екзамен
 

 

Програма навчальної дисципліни складається з таких змістових модулів та тем:

Змістовий модуль 1. Методи економетричного моделювання.

  1. Економетричне моделювання як метод наукового пізнання.
  2. Методи побудови лінійної моделі.
  3. Нелінійні однофакторні моделі.
  4. Множинна лінійна регресія.

Змістовий модуль 2. Особливості застосування методу найменших квадратів для багатофакторних моделей.

  1. Мультиколінеарність.
  2. Гетероскедастичність.
  3. Автокореляція.
  4. Множинна нелінійна регресія – приклади застосування.

Змістовий модуль 3. Деякі сучасні задачі економетрики.

  1. Системи одночасних регресійних рівнянь.
  2. Вступ до теорії часових рядів.

 

Розподіл балів, які отримують студенти

Кожен змістовний модуль оцінюється за 100-бальною шкалою.

Ця оцінка складається з двох частин: 50 балів студент отримує за напівсеместрову аудиторну контрольну роботу та 50 балів накопичує за поточні контрольні заходи. При цьому бали розподіляються таким чином:

  • активність роботи студента на практичному занятті – 5 балів,
  • виконання та захист розрахунково-графічного завдання – 15 балів,
  • поточні контрольні роботи – 20 балів,
  • теоретичний колоквіум – 10 балів.

Підсумкова оцінка знань студента визначається як середня арифметична результатів першого та другого рубіжного контролю.

 

Методичне забезпечення

  1. Методичні вказівки та розрахунково-графічні завдання для самостійної роботи студентів економічних спеціальностей усіх форм навчання з курсу “Економетрика” / уклад. Г. А. Шишканова. – Запоріжжя : ЗНТУ, 2017. – 62 с.EIR ZNTU
  2. Розрахунково-графічні завдання з дисципліни “Економетрика” для студентів економічних спеціальностей денної форми навчання / уклад. Г. А. Шишканова. – Запоріжжя : ЗНТУ, 2017. – 21 с.EIR ZNTU
  3. Розрахунково-графічні завдання для самостійної роботи з дисципліни "Економетрія" Частина1 (парна та множинна регресії) для студентів економічних спеціальностей усіх форм навчання / Укл. Щолокова М.О., Коротунова О.В. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2013. – 50 с. EIR ZNTU
  4. Методичні вказівки та індивідуальні завдання для самостійної роботи з дисципліни "Економіко-математичне моделювання" Частина1 (Економетрія) для студентів економічних спеціальностей денної форми навчання / Укл.: Коротунова О.В., Самсика Л.М., Щолокова М.О. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2009. – 42 с.

 

Рекомендована література

1.    Толбатов, Ю.А. Економетрика [Текст] / Ю.А. Толбатов. – К.: Четверта хвиля, 1997. – 320 с.

2.    Доугерти, К. Введение в эконометрику [Текст]: пер. с англ. / К. Доугерти. – М.: ИНФРА-2001. – 402 с.

3.    Черняк, О.І. Економетрика [Текст]: підручник / О.І. Черняк, О.В. Комашко, А.В. Ставицький, О.В.Баженова. – Київ: Видавничо-поліграфічний центр "Київський університет", 2010. – 359 с.

4.    Доля, В.Т. Економетрія [Текст]: навч. посібник / В.Т. Доля; Харк. нац. акад. міськ. госп-ва. – Х.: ХНАМГ, 2010. – 171 с.

5.   Корольов, О.А. Практикум з економетрії: завдання з практичними рекомендаціями, алгоритмами та прикладом їх наскрізного виконання [Текст] / О.А. Корольов, В.В. Рязанцева. – Київ: Вид-во Європ. Ун-ту, 2002. – 250 с.

6.    Руська, Р.В. Економетрика [Текст]: навч. посібник / Р.В. Руська. – Тернопіль : Тайп, 2012. – 224 с.

Опис навчальної дисципліни "Економетрика" (Підприємництво, торгівля та біржова діяльність)

Метою викладання дисципліни є ознайомлення студентів з методами економетричних досліджень, тобто методами перевірки, обґрунтування, оцінювання кількісних закономірностей та якісних тверджень (гіпотез) в мікро- та макроекономіці на основі аналізу статистичних даних, формування у студентів базових теоретичних знань та практичних навичок побудови економетричних моделей, визначення функціональних зв’язків між економічними параметрами, кількісне обчислення економічних показників, економічне прогнозування та оцінка точності та вірогідності прогнозних розрахунків.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен 

знати: принципи статистичних міркувань, сутність та зміст економетричного моделювання, типи економетричних моделей та особливості їх побудови; методи оцінки параметрів моделі в умовах мулльтиколінеарності та методи її перевірки; особливості побудови моделей декомпозиції часового ряду.

вміти: знаходити статистичні оцінки якості економетричної моделі; аналізувати причинно-наслідкові зв’язки в економічних процесах; здійснювати статистичну перевірку вірогідності економетричних моделей; застосовувати методи регресії для побудови моделі в умовах мультиколінеарності та гетероскедастичності; застосовувати економетричні методи до обробки й аналізу даних і приймати на основі цього обґрунтовані рішення.

Викладачі дисципліни: Шишканова Ганна Анатоліївна, к.ф.-м.н., доцент кафедри прикладної математики; Нечипоренко Ніна Олександрівна, к.ф.-м.н., доцент кафедри прикладної математики; Щербина Оксана Анатоліївна, асистент кафедри прикладної математики.

 

Найменування показників Галузь знань, напрям підготовки, освітньо-кваліфікаційний рівень Характеристика навчальної дисципліни
денна форма навчання заочна форма навчання
Кількість кредитів – 3,5  Галузь знань
 07 Управління та адміністрування		 Обов’язкова
 Спеціальність
 076 Підприємництво, торгівля та біржова діяльність
Модулів – 2

 Освітня програма:

 Економіка підприємства
 Організація торгівлі та комерційна логістика
 

 Рік підготовки:
Змістових модулів – 3  3-й  3-й
Індивідуальне науково-дослідне завдання Семестр
Загальна кількість годин – 105  6-й  6-й
Лекції
Тижневих годин для денної форми навчання:

аудиторних – 3
самостійної роботи – 4,5
 

 Освітньо-кваліфікаційний рівень: бакалавр  30 год.  6 год.
Практичні, семінарські
 14 год.  2 год.
Індивідуальні
   
Самостійна робота
 63 год.  97 год.
Індивідуальні завдання:
Вид контролю:       екзамен
 

 

Програма навчальної дисципліни складається з таких змістових модулів та тем:

Змістовий модуль 1. Методи економетричного моделювання.

  1. Економетричне моделювання як метод наукового пізнання.
  2. Методи побудови лінійної моделі.
  3. Нелінійні однофакторні моделі.
  4. Множинна лінійна регресія.

Змістовий модуль 2. Особливості застосування методу найменших квадратів для багатофакторних моделей.

  1. Мультиколінеарність.
  2. Гетероскедастичність.
  3. Автокореляція.
  4. Множинна нелінійна регресія – приклади застосування.

Змістовий модуль 3. Деякі сучасні задачі економетрики.

  1. Системи одночасних регресійних рівнянь.
  2. Вступ до теорії часових рядів.

 

Розподіл балів, які отримують студенти

Кожен змістовний модуль оцінюється за 100-бальною шкалою.

Ця оцінка складається з двох частин: 50 балів студент отримує за напівсеместрову аудиторну контрольну роботу та 50 балів накопичує за поточні контрольні заходи. При цьому бали розподіляються таким чином:

  • активність роботи студента на практичному занятті – 5 балів,
  • виконання та захист розрахунково-графічного завдання – 15 балів,
  • поточні контрольні роботи – 20 балів,
  • теоретичний колоквіум – 10 балів.

Підсумкова оцінка знань студента визначається як середня арифметична результатів першого та другого рубіжного контролю.

 

Методичне забезпечення

  1. Методичні вказівки та розрахунково-графічні завдання для самостійної роботи студентів економічних спеціальностей усіх форм навчання з курсу “Економетрика” / уклад. Г. А. Шишканова. – Запоріжжя : ЗНТУ, 2017. – 62 с.EIR ZNTU
  2. Розрахунково-графічні завдання з дисципліни “Економетрика” для студентів економічних спеціальностей денної форми навчання / уклад. Г. А. Шишканова. – Запоріжжя : ЗНТУ, 2017. – 21 с.EIR ZNTU
  3. Розрахунково-графічні завдання для самостійної роботи з дисципліни "Економетрія" Частина1 (парна та множинна регресії) для студентів економічних спеціальностей усіх форм навчання / Укл. Щолокова М.О., Коротунова О.В. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2013. – 50 с. EIR ZNTU
  4. Методичні вказівки та індивідуальні завдання для самостійної роботи з дисципліни "Економіко-математичне моделювання" Частина1 (Економетрія) для студентів економічних спеціальностей денної форми навчання / Укл.: Коротунова О.В., Самсика Л.М., Щолокова М.О. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2009. – 42 с.

 

Рекомендована література

1.    Толбатов, Ю.А. Економетрика [Текст] / Ю.А. Толбатов. – К.: Четверта хвиля, 1997. – 320 с.

2.    Доугерти, К. Введение в эконометрику [Текст]: пер. с англ. / К. Доугерти. – М.: ИНФРА-2001. – 402 с.

3.    Черняк, О.І. Економетрика [Текст]: підручник / О.І. Черняк, О.В. Комашко, А.В. Ставицький, О.В.Баженова. – Київ: Видавничо-поліграфічний центр "Київський університет", 2010. – 359 с.

4.    Доля, В.Т. Економетрія [Текст]: навч. посібник / В.Т. Доля; Харк. нац. акад. міськ. госп-ва. – Х.: ХНАМГ, 2010. – 171 с.

5.   Корольов, О.А. Практикум з економетрії: завдання з практичними рекомендаціями, алгоритмами та прикладом їх наскрізного виконання [Текст] / О.А. Корольов, В.В. Рязанцева. – Київ: Вид-во Європ. Ун-ту, 2002. – 250 с.

6.    Руська, Р.В. Економетрика [Текст]: навч. посібник / Р.В. Руська. – Тернопіль : Тайп, 2012. – 224 с.

Опис навчальної дисципліни "Економетрика" (Облік і оподаткування)

Метою викладання дисципліни є ознайомлення студентів з методами економетричних досліджень, тобто методами перевірки, обґрунтування, оцінювання кількісних закономірностей та якісних тверджень (гіпотез) в мікро- та макроекономіці на основі аналізу статистичних даних, формування у студентів базових теоретичних знань та практичних навичок побудови економетричних моделей, визначення функціональних зв’язків між економічними параметрами, кількісне обчислення економічних показників, економічне прогнозування та оцінка точності та вірогідності прогнозних розрахунків.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати: принципи статистичних міркувань, сутність та зміст економетричного моделювання, типи економетричних моделей та особливості їх побудови; методи оцінки параметрів моделі в умовах мулльтиколінеарності та методи її перевірки; особливості побудови моделей декомпозиції часового ряду.

вміти: знаходити статистичні оцінки якості економетричної моделі; аналізувати причинно-наслідкові зв’язки в економічних процесах; здійснювати статистичну перевірку вірогідності економетричних моделей; застосовувати методи регресії для побудови моделі в умовах мультиколінеарності та гетероскедастичності; застосовувати економетричні методи до обробки й аналізу даних і приймати на основі цього обґрунтовані рішення.

Викладачі дисципліни: Шишканова Ганна Анатоліївна, к.ф.-м.н., доцент кафедри прикладної математики; Нечипоренко Ніна Олександрівна, к.ф.-м.н., доцент кафедри прикладної математики; Щербина Оксана Анатоліївна, асистент кафедри прикладної математики.

 

Найменування показників Галузь знань, напрям підготовки, освітньо-кваліфікаційний рівень Характеристика навчальної дисципліни
денна форма навчання заочна форма навчання
Кількість кредитів – 3  Галузь знань
 07 Управління та адміністрування		 Вибіркова
 Спеціальність
 071 Облік і оподаткування
Модулів – 2

 Освітня програма:

 Облік і аудит
 

 Рік підготовки:
Змістових модулів – 3  2-й  2-й
Індивідуальне науково-дослідне завдання Семестр
Загальна кількість годин – 90  4-й  4-й
Лекції
Тижневих годин для денної форми навчання:

аудиторних – 2
самостійної роботи – 4
 

 Освітньо-кваліфікаційний рівень: бакалавр  14 год.  4 год.
Практичні, семінарські
 14 год.  2 год.
Індивідуальні
   
Самостійна робота
 60 год.  84 год.
Індивідуальні завдання:
Вид контролю:       екзамен
 

 

Програма навчальної дисципліни складається з таких змістових модулів та тем:

Змістовий модуль 1. Методи економетричного моделювання.

  1. Економетричне моделювання як метод наукового пізнання.
  2. Методи побудови лінійної моделі.
  3. Нелінійні однофакторні моделі.
  4. Множинна лінійна регресія.

Змістовий модуль 2. Особливості застосування методу найменших квадратів для багатофакторних моделей.

  1. Мультиколінеарність.
  2. Гетероскедастичність.
  3. Автокореляція.
  4. Множинна нелінійна регресія – приклади застосування.

Змістовий модуль 3. Деякі сучасні задачі економетрики.

  1. Системи одночасних регресійних рівнянь.
  2. Вступ до теорії часових рядів.

 

Розподіл балів, які отримують студенти

Кожен змістовний модуль оцінюється за 100-бальною шкалою.

Ця оцінка складається з двох частин: 50 балів студент отримує за напівсеместрову аудиторну контрольну роботу та 50 балів накопичує за поточні контрольні заходи. При цьому бали розподіляються таким чином:

  • активність роботи студента на практичному занятті – 5 балів,
  • виконання та захист розрахунково-графічного завдання – 15 балів,
  • поточні контрольні роботи – 20 балів,
  • теоретичний колоквіум – 10 балів.

Підсумкова оцінка знань студента визначається як середня арифметична результатів першого та другого рубіжного контролю.

 

Методичне забезпечення

  1. Методичні вказівки та розрахунково-графічні завдання для самостійної роботи студентів економічних спеціальностей усіх форм навчання з курсу “Економетрика” / уклад. Г. А. Шишканова. – Запоріжжя : ЗНТУ, 2017. – 62 с.EIR ZNTU
  2. Розрахунково-графічні завдання з дисципліни “Економетрика” для студентів економічних спеціальностей денної форми навчання / уклад. Г. А. Шишканова. – Запоріжжя : ЗНТУ, 2017. – 21 с.EIR ZNTU
  3. Розрахунково-графічні завдання для самостійної роботи з дисципліни "Економетрія" Частина1 (парна та множинна регресії) для студентів економічних спеціальностей усіх форм навчання / Укл. Щолокова М.О., Коротунова О.В. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2013. – 50 с. EIR ZNTU
  4. Методичні вказівки та індивідуальні завдання для самостійної роботи з дисципліни "Економіко-математичне моделювання" Частина1 (Економетрія) для студентів економічних спеціальностей денної форми навчання / Укл.: Коротунова О.В., Самсика Л.М., Щолокова М.О. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2009. – 42 с.

 

Рекомендована література

1.    Толбатов, Ю.А. Економетрика [Текст] / Ю.А. Толбатов. – К.: Четверта хвиля, 1997. – 320 с.

2.    Доугерти, К. Введение в эконометрику [Текст]: пер. с англ. / К. Доугерти. – М.: ИНФРА-2001. – 402 с.

3.    Черняк, О.І. Економетрика [Текст]: підручник / О.І. Черняк, О.В. Комашко, А.В. Ставицький, О.В.Баженова. – Київ: Видавничо-поліграфічний центр "Київський університет", 2010. – 359 с.

4.    Доля, В.Т. Економетрія [Текст]: навч. посібник / В.Т. Доля; Харк. нац. акад. міськ. госп-ва. – Х.: ХНАМГ, 2010. – 171 с.

5.   Корольов, О.А. Практикум з економетрії: завдання з практичними рекомендаціями, алгоритмами та прикладом їх наскрізного виконання [Текст] / О.А. Корольов, В.В. Рязанцева. – Київ: Вид-во Європ. Ун-ту, 2002. – 250 с.

6.    Руська, Р.В. Економетрика [Текст]: навч. посібник / Р.В. Руська. – Тернопіль : Тайп, 2012. – 224 с.

Опис навчальної дисципліни "Економетрика" (Фінанси, банківська справа та страхування)

Метою викладання дисципліни є ознайомлення студентів з методами економетричних досліджень, тобто методами перевірки, обґрунтування, оцінювання кількісних закономірностей та якісних тверджень (гіпотез) в мікро- та макроекономіці на основі аналізу статистичних даних, формування у студентів базових теоретичних знань та практичних навичок побудови економетричних моделей, визначення функціональних зв’язків між економічними параметрами, кількісне обчислення економічних показників, економічне прогнозування та оцінка точності та вірогідності прогнозних розрахунків.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати: принципи статистичних міркувань, сутність та зміст економетричного моделювання, типи економетричних моделей та особливості їх побудови; методи оцінки параметрів моделі в умовах мулльтиколінеарності та методи її перевірки; особливості побудови моделей декомпозиції часового ряду.

вміти: знаходити статистичні оцінки якості економетричної моделі; аналізувати причинно-наслідкові зв’язки в економічних процесах; здійснювати статистичну перевірку вірогідності економетричних моделей; застосовувати методи регресії для побудови моделі в умовах мультиколінеарності та гетероскедастичності; застосовувати економетричні методи до обробки й аналізу даних і приймати на основі цього обґрунтовані рішення.

Викладачі дисципліни: Шишканова Ганна Анатоліївна, к.ф.-м.н., доцент кафедри прикладної математики; Нечипоренко Ніна Олександрівна, к.ф.-м.н., доцент кафедри прикладної математики; Щербина Оксана Анатоліївна, асистент кафедри прикладної математики.

 

Найменування показників Галузь знань, напрям підготовки, освітньо-кваліфікаційний рівень Характеристика навчальної дисципліни
денна форма навчання заочна форма навчання
Кількість кредитів – 3  Галузь знань
 07 Управління та адміністрування		 Вибіркова
 Спеціальність
 072 Фінанси, банківська справа та страхування
Модулів – 2

 Освітня програма:

 Фінанси і кредит
 

 Рік підготовки:
Змістових модулів – 3  2-й  2-й
Індивідуальне науково-дослідне завдання Семестр
Загальна кількість годин – 90  4-й  4-й
Лекції
Тижневих годин для денної форми навчання:

аудиторних – 2
самостійної роботи – 4
 

 Освітньо-кваліфікаційний рівень: бакалавр  14 год.  4 год.
Практичні, семінарські
 14 год.  2 год.
Індивідуальні
   
Самостійна робота
 60 год.  84 год.
Індивідуальні завдання:
Вид контролю:       екзамен
 

 

Програма навчальної дисципліни складається з таких змістових модулів та тем:

Змістовий модуль 1. Методи економетричного моделювання.

  1. Економетричне моделювання як метод наукового пізнання.
  2. Методи побудови лінійної моделі.
  3. Нелінійні однофакторні моделі.
  4. Множинна лінійна регресія.

Змістовий модуль 2. Особливості застосування методу найменших квадратів для багатофакторних моделей.

  1. Мультиколінеарність.
  2. Гетероскедастичність.
  3. Автокореляція.
  4. Множинна нелінійна регресія – приклади застосування.

Змістовий модуль 3. Деякі сучасні задачі економетрики.

  1. Системи одночасних регресійних рівнянь.
  2. Вступ до теорії часових рядів.

 

Розподіл балів, які отримують студенти

Кожен змістовний модуль оцінюється за 100-бальною шкалою.

Ця оцінка складається з двох частин: 50 балів студент отримує за напівсеместрову аудиторну контрольну роботу та 50 балів накопичує за поточні контрольні заходи. При цьому бали розподіляються таким чином:

  • активність роботи студента на практичному занятті – 5 балів,
  • виконання та захист розрахунково-графічного завдання – 15 балів,
  • поточні контрольні роботи – 20 балів,
  • теоретичний колоквіум – 10 балів.

Підсумкова оцінка знань студента визначається як середня арифметична результатів першого та другого рубіжного контролю.

 

Методичне забезпечення

  1. Методичні вказівки та розрахунково-графічні завдання для самостійної роботи студентів економічних спеціальностей усіх форм навчання з курсу “Економетрика” / уклад. Г. А. Шишканова. – Запоріжжя : ЗНТУ, 2017. – 62 с.EIR ZNTU
  2. Розрахунково-графічні завдання з дисципліни “Економетрика” для студентів економічних спеціальностей денної форми навчання / уклад. Г. А. Шишканова. – Запоріжжя : ЗНТУ, 2017. – 21 с.EIR ZNTU
  3. Розрахунково-графічні завдання для самостійної роботи з дисципліни "Економетрія" Частина1 (парна та множинна регресії) для студентів економічних спеціальностей усіх форм навчання / Укл. Щолокова М.О., Коротунова О.В. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2013. – 50 с. EIR ZNTU
  4. Методичні вказівки та індивідуальні завдання для самостійної роботи з дисципліни "Економіко-математичне моделювання" Частина1 (Економетрія) для студентів економічних спеціальностей денної форми навчання / Укл.: Коротунова О.В., Самсика Л.М., Щолокова М.О. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2009. – 42 с.

 

Рекомендована література

1.    Толбатов, Ю.А. Економетрика [Текст] / Ю.А. Толбатов. – К.: Четверта хвиля, 1997. – 320 с.

2.    Доугерти, К. Введение в эконометрику [Текст]: пер. с англ. / К. Доугерти. – М.: ИНФРА-2001. – 402 с.

3.    Черняк, О.І. Економетрика [Текст]: підручник / О.І. Черняк, О.В. Комашко, А.В. Ставицький, О.В.Баженова. – Київ: Видавничо-поліграфічний центр "Київський університет", 2010. – 359 с.

4.    Доля, В.Т. Економетрія [Текст]: навч. посібник / В.Т. Доля; Харк. нац. акад. міськ. госп-ва. – Х.: ХНАМГ, 2010. – 171 с.

5.   Корольов, О.А. Практикум з економетрії: завдання з практичними рекомендаціями, алгоритмами та прикладом їх наскрізного виконання [Текст] / О.А. Корольов, В.В. Рязанцева. – Київ: Вид-во Європ. Ун-ту, 2002. – 250 с.

6.    Руська, Р.В. Економетрика [Текст]: навч. посібник / Р.В. Руська. – Тернопіль : Тайп, 2012. – 224 с.

Сторінки