Метою викладання дисципліни є формування у студентів базових теоретичних знань та практичних навичок розв’язання задач теорії ймовірностей та математичної статистики, оволодіння математичним апаратом, необхідним для освоєння інших загальнонаукових та спеціальних дисциплін.
У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен
знати: основні поняття і теореми теорії ймовірностей; основні методи знаходження ймовірностей випадкових величин; основні закони розподілу випадкових величин; граничні теореми теорії ймовірностей; основні поняття математичної статистики; основні методи статистичного опису результатів спостереження; основні методи перевірки статистичних гіпотез; елементи дисперсійного аналізу; елементи теорії регресії і кореляції.
вміти: визначати ймовірності складних подій; аналізувати дискретні і неперервні випадкові величини; застосовувати статистичні методи до обробки й аналізу даних і приймати на основі цього обґрунтовані рішення.
Викладачі дисципліни: Коротунова Олена Володимирівна, к.т.н., доцент кафедри прикладної математики; Щербина Оксана Анатоліївна, асистент кафедри прикладної математики..
Найменування показників | Галузь знань, напрям підготовки, освітньо-кваліфікаційний рівень | Характеристика навчальної дисципліни | |
денна форма навчання | заочна форма навчання | ||
Кількість кредитів – 4 |
Галузь знань 12 Інформаційні технології |
Вибіркова | |
Спеціальність 122 Комп’ютерні науки |
|||
Модулів – 2 |
Освітня програма (Спеціалізація): Комп’ютерні науки
|
Рік підготовки: | |
Змістових модулів – 2 | 2-й | ||
Індивідуальне науково-дослідне завдання | Семестр | ||
Загальна кількість годин – 120 | 3-й | ||
Лекції | |||
Тижневих годин для денної форми навчання:
аудиторних – 3 |
Освітньо-кваліфікаційний рівень: бакалавр | 14 год. | 4 год. |
Практичні, семінарські | |||
30 год. | 6 год. | ||
Індивідуальні | |||
Самостійна робота | |||
76 год. | 110 год. | ||
Індивідуальні завдання: | |||
Вид контролю: залік |
Програма навчальної дисципліни складається з таких змістових модулів та тем:
Змістовий модуль 1. Теорія ймовірностей.
1. Основні поняття теорії ймовірностей.
2. Аксіоми теорії ймовірностей. Формули множення ймовірностей.
3. Повторювані незалежні експерименти за схемою Бернуллі.
4. Одномірні випадкові величини.
5. Багатомірні випадкові величини.
6. Основні закони розподілу цілочислових випадкових величин.
7. Основні закони розподілу неперервних випадкових величин.
8. Закон великих чисел. Граничні теореми теорії ймовірностей.
Змістовий модуль 2. Математична статистика.
1. Статистичні розподіли вибірок та їх числові характеристики.
2. Статистичні оцінки параметрів генеральної сукупності.
3. Статистичні гіпотези. Статистичний критерій перевірки гіпотези.
4. Параметричні статистичні гіпотези.
5. Непараметричні статистичні гіпотези.
6. Елементи кореляційного та регресійного аналізу.
7. Елементи дисперсійного аналізу.
Розподіл балів, які отримують студенти
Кожен змістовний модуль оцінюється за 100-бальною шкалою.
Ця оцінка складається з двох частин: 50 балів студент отримує за напівсеместрову аудиторну контрольну роботу та 50 балів накопичує за поточні контрольні заходи. При цьому бали розподіляються таким чином:
Підсумкова оцінка знань студента визначається як середня арифметична результатів першого та другого рубіжного контролю.
Методичне забезпечення
Рекомендована література