Мета - надання знань, вмінь та навичок, необхідних для збору та представлення інформації у вигляді, придатному для машинної обробки, а також наступного статистичного та інтелектуального аналізу структурованих даних.

Завдання дисципліни полягає в ознайомлення студентів з новітніми концепціями розвитку Всесвітньої мережі World Wide Web, а саме з семантичною павутиною (Semantic web) - технологією, що дозволяє трансформувати інформаційне наповнення Інтернету на глобальну базу знань, методами семантичного та інформаційного пошуку, методами інтелектуального аналізу даних, що використовуються для виявлення знать в мережі Інтернет, методами статистичної обробки даних.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати:

• методи збору, інтеграції та попередньої обробки даних про предметну область досліджень;
• методи забезпечення інтероперабельності програмних систем;
• методи представлення даних у вигляді семантичних моделей;
• інтелектуальні методи аналізу даних;
• статистичні методи аналізу даних;

вміти:

• виконувати семантичний опис даних і знань про предметні області комп'ютерних інформаційних технологій;
• виконувати витяг знань з баз і сховищ даних для розробки та використання математичних моделей і програмного забезпечення шляхом обробки даних з використанням методів математичної статистики, машинного навчання та штучного інтелекту;
• використовувати моделювання для вирішення задач прогнозування та прийняття рішень в різних предметних областях;
• використовувати статистичні методи обробки та аналізу результатів досліджень;
• інтегрувати програмні системи і програми та забезпечити їх інтероперабельність (сумісність);
• застосовувати набуті знання для здійснення професійної діяльності при розробці, налагодженні та експлуатації інформаційних систем та технологій.