Використання мікропроцесорних засобів для компенсації фазових затримок в ланцюгах схеми ФАПЧ / С.В. Морщавка, Д.В. Калиніченко // Тези доповідей науково-практичної конференції «Тиждень науки-2020», – Запоріжжя: НУ «Запорізька політехніка», 2020 р., – С. 23-25
Морщавка С.В., Чудеснова О.Є. Аналіз передачі даних технологією Li-Fi в різних умовах розповсюдження світла //Тиждень науки-2019:Тези доповідей науково-практичної конференції, Запоріжжя, 15–19 квітня 2019 р. [Електронний ресурс] / Редкол. :В. В. Наумик (відпов. ред.) Електрон. дані. – Запоріжжя : ЗНТУ, 2019. – 1 електрон. опт. диск (DVD-ROM); 12 см. – Назва з тит. екрана.- C.25-26.- ISBN 978-617-529-223-5.
Morshchavka S., Scholten U. SkyRadar – Virtual Lab on Radars and Air Traffic Management // Proceedings of the International Symposium on Embedded Systems and Trends in Teaching Engineering (ISBN 978-80-558-1040-9), Constantine Philosopher University,Nitra, 2016, pages:207-212
V. Dubrovin, S. Subbotin, S. Morshchavka, D. Piza. The plant recognition on remote sensing result by the feed-forward neural networks., Smart Engineering Systems Design: Neural Networks, Fuzzy Logic, Evolutionary Programming, Data Mining, and Complex Systems, ANNIE 2000:the 10-th Anniversary edition / ed. C. H. Dagli et al.- vol.10.- Missouri-Rolla:ASME Press.- 2000.- P. 697-701.
Піза Д.М., Морщавка С.В. Алгоритм класифікації рослинних об’єктів з можливістю швидкої адаптації // Праці V Всеукраїнської міжнародної конференції з оброблення сигналів і зображень та розпізнавання образів УКРОБРАЗ'2000.- К: УАОІРО.- 2000.- С.279 -282.
Піза Д.М., Морщавка С.В. Алгоритм класифікації рослинних об’єктів з можливістю швидкої адаптації // Праці V Всеукраїнської міжнародної конференції з оброблення сигналів і зображень та розпізнавання образів УКРОБРАЗ'2000.- К: УАОІРО.- 2000.- С.279 -282.
