Ви є тут

Головна

Наукові праці Морщавки Сергія Володимировича

  1. Dolui K., Thangarajan A.S., Morshchavka S., Liu Z., Michiels S., Hughes D., FaultBit : Generic and Efficient Wireless Fault Detection Using the Internet of Things, 20th EAI International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Computing, Networking and Services, The MobiQuitous 2023 proceedings, Melbourne, Australia, November 14-17, (Scopus)
  2. Meethal, N.S.K., Mazumdar, D., Morshchavka, S., Robben, J., van der Steen, J., George, R., Pel, J.J.M., A haploscope based binocular pupillometer system to quantify the dynamics of direct and consensual Pupillary Light Reflex, Scientific Reports, Volume 11, Issue 1, December 2021 (Scopus)
  3. Пиза Д.М. Оценка эффективности дискретных алгоритмов адаптации весовых коэффициентов при пространственно-временной обработке радиолокационных сигналов [Текст] /Д.М.Пиза, Д.С.Семенов, С.В.Морщавка // Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника.-2019. №1-С. 8-15.
  4. Morshchavka S.V. IoT systems for controlling small artificial ecological systems [Text] // Internet of Things for Industry and Human Application. In Volumes 1-3. Volume 3. Assessment and Implementation /V. S . Kharchenko (ed.) – Ministry of Education and Science of Ukraine, National Aerospace University KhAI, 2019. – PP. 597 – 628
  5. Piza, D.M., Semenov, D.S., Morshchavka, S.V. Efficiency estimation of discrete algorithms for adaptation of weight coefficients in space-time processing of radar signals // Radioelectron.Commun.Syst. (2019) 62: 6.
  6. Morshchavka S.V. ITMM5.1. IoT systems for controlling small artificial ecological systems [Text] / Morshchavka S.V., Kudermetov R.K. // Internet of Things for Ecology, Safety and Security Monitoring Systems: Trainings /V.S . Kharchenko and H.V. Fesenko (eds.) - Ministry of Education and Science of Ukraine, National Aerospace University “KhAI”, 2019. PP. 6 – 30.
  7. Poliakov M., Morshchavka S., Lozovenko O. Developing Students’ Skill to Identify Properties of Cognitive Control Systems, iJEP – ISSN: 2192-4880, Vol. 8, No. 4, 2018, pp.4-16
  8. Піза, Д.М. Спосіб захисту імпульсного радіолокатора від активної складової комбінованої завади [Текст] / Д.М.Піза, С.В.Морщавка, Д.С.Семенов // Патент на корисну модель Україна №120630, МПК G01S1/00H04B 15/00. Бюл.№21/2017. Опубл. 10.11.2017.-7с.
  9. Патент на корисну модель Україна №120630, МПК G01S1/00H04B 15/00. Спосіб захисту імпульсного радіолокатора від активної складової комбінованої завади [Текст] / Д.М.Піза, С.В.Морщавка, Д.С.Семенов / заявник та патентовласник - Запорізький національний технічний університет. – Бюл.№21/2017. Опубл. 10.11.2017.-7с.
  10. Poliakov M., Morshchavka S., Lozovenko O. (2018) Training in Research on Cognitive Control Systems. In: Auer M., Guralnick D., Simonics I. (eds) Teaching and Learning in a Digital World. ICL 2017. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 716, pp. 222-231. Springer, Cham. book-chapter
  11. Кабак, В.С. Схемотехніка сучасних синтезаторів частот. Навчальний посібник [Текст] / В.С.Кабак, С.В.Морщавка. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2016. -232 с.- ISBN 978-966-2752-04-9.
  12. Піза Д.М. Інформаційна технологія обробки просапних культур. Радіометричні аспекти / Піза Д.М., Морщавка С.В., Білоусов Е.Л.. //Радіоелектроніка. Інформатика. Управління. – 2009. – № 2, С.45-52.
  13. Piza D.M., Morshchavka S.V. "Information Technology of Tilled Crops Cultivation with Usage of Methods of Plant Recognition": report on scientific research: 68-35/ International project of the Ukrainian-Egyptian cooperation in the science and technology. – Zaporizhzhya, 2008, - 124p., - №0107U007106.
  14. Neural Network Method in Plant Spectral Recognition / V.Dubrovin, S.Subbotin, S.Morshchavka, and D.Piza // From Laboratory Spectroscopy to Remotely Sensed spectra of Terrestrial Ecosystem / Edited by Ranjan S.Muttiah.- Netherlands: Kluwer Academic Publishers, 2002.- P.147-160.
  15. V. Dubrovin, S. Subbotin, S. Morshchavka, D. Piza. The plant recognition on remote sensing result by the feed-forward neural networks // Smart Engineering Systems Design.- 2001. - v.3. - P.251-256.
  16. Піза Д.М., Морщавка С.В. Алгоритм класифікації рослинних об’єктів з можливістю швидкої адаптації // Праці V Всеукраїнської міжнародної конференції з оброблення сигналів і зображень та розпізнавання образів УКРОБРАЗ'2000.- К: УАОІРО.- 2000.- С.279 -282.
  17. Пиза Д.М., Морщавка С.В. Выбор спектральных интервалов для распознавания видов растений по характеристикам отражения оптического диапазона // Радіотехніка.- 1999.- Вип. 109.- С.125-130.
  18. Піза Д.М., Морщавка С.В. Повышение вероятности распоз¬навания растительных объектов за счет увеличения разрешающей способности лидаров // Кибернетика и вычислительная техника. - 1999. -Вип. 117.- С. 14 – 17.
  19. Пиза Д.М., Морщавка С.В., Скоробогатов Ю.В. Выбор эффективного метода распознавания растений по коэффициентам спектральной яр кости // Радиоэлектроника, информатика, управление. – 1999. - №1. - С.85-88.
  20. Piza D.M., Morshchavka S.V., Selection of Spectral Bands for Recognizing Plant Species by Reflection Characteristics in the Optical Region //Telecommunication and Radio engineering.-1998.-Vol 52.Issue 10 - p.83-86.