У світі, де фундаментальні наукові відкриття та високі технології визначають вектор глобального розвитку, виникає потреба в науковцях та інноваторах нового рівня. Підготовка здобувачів ступеня доктора філософії (PhD) з системного аналізу та науки про дані спрямована на формування дослідників, здатних створювати нові методи, математичні моделі та інтелектуальні технології для вирішення найскладніших науково-практичних проблем.
Освітньо-наукова програма базується на фундаментальних положеннях сучасної методології системного аналізу та фокусується на проведенні глибоких системних досліджень. Проблематика наукових пошуків охоплює розвиток методів штучного інтелекту, комп’ютерного моделювання, глибинного аналізу даних (Data Mining) в умовах невизначеності, теорії прийняття рішень, а також розробку алгоритмів оцінювання ризиків та прогнозування динамічних процесів.
Ключовою рисою підготовки є поєднання математичного моделювання та сучасних інформаційних технологій із вирішенням актуальних науково-практичних завдань у напрямі цілей сталого розвитку. Здобувачі опановують методологію проведення комплексних досліджень, формулювання наукових гіпотез, створення власних концептуальних моделей та їхню валідацію на реальних об’єктах.
Випускники аспірантури — це наукова та технологічна еліта: провідні дослідники (R&D-фахівці), архітектори складних інтелектуальних систем, експерти з Data Science, а також науково-педагогічні працівники закладів вищої освіти та консультанти міжнародних наукових проєктів. Це свідомий шлях для тих, хто прагне розширювати межі наукового знання та розробляти інноваційні технології майбутнього.
