Тези доповідей Скрупського Степана Юрійовича за роками участі
2024
- Moroz A., Solohubov I., Oliinyk A., Subbotin S., Skrupsky S. Employing Generative Artificial Intelligence in Replacement of Traditional Backend Systems. Automation 2024: 28th Conference on Automation – Innovations and Future Perspective. Warsaw, Poland, 2024.
- Solohubov I., Moroz A., Oliinyk A., Subbotin S., Skrupsky S. The Modified Genetic Algorithm for Solving the Traveling Salesman Problem. Automation 2024: 28th Conference on Automation – Innovations and Future Perspective. Warsaw, Poland, 2024.
2023
- Moroz A., Solohubov I., Tiahunova M., Kyrychek H., Skrupsky S. Application of Neural Networks for an Electronic Tourist Guide. The 11th Workshop on Cloud Technologies in Education (CTE 2023). Kryvyi Rih, 2023. P. 67-75.
- Solohubov I., Moroz A., Tiahunova M., Kyrychek H., Skrupsky S. Research of the Influence of Modern Artificial Intelligence Tools on Program Code Development. The 11th Workshop on Cloud Technologies in Education (CTE 2023). Kryvyi Rih, 2023. P. 76-86.
2021
- Kulykovska N., Timenko A., Hrushko S., Skrupsky S. Methodology for performance analysis of distributed knowledge-based systems. CEUR Workshop Proceedings. 2021. P. 206–215.
- Tiahunova M., Tronkina O., Kirichek G., Skrupsky S. The neural network for emotions recognition under special conditions. CEUR Workshop Proceedings. 2021. P. 121–134.
2020
- Kirichek G., Skrupsky S., Tiahunova M., Timenko A. Implementation of web system optimization method. Proceedings of the Third International Workshop on Computer Modeling and Intelligent Systems. 2020. P. 199-210.
- Kulykovska N., Skrupsky S., Diachuk T. A model of semantic web service in a distributed computer system. Proceedings of the Third International Workshop on Computer Modeling and Intelligent Systems. 2020. P. 338-351.
- Щербак С. О., Скрупський С. Ю., Щербак Н. В. Підхід до спрощення процесу розробки програмного забезпечення. Збірник тез доповідей щорічної науково-технічної конференції “Тиждень науки”. Запоріжжя, 2020. С. 107-108.
2019
- Leoshchenko S., Oliinyk A., Skrupsky S., Subbotin S., Lytvyn V. Parallel genetic method for the synthesis of recurrent neural networks for using in medicine. Proceedings of the Second International Workshop on Computer Modeling and Intelligent Systems. 2019. Session 1. P. 1-17.
- Leoshchenko S., Oliinyk A., Skrupsky S., Subbotin S., Zaiko T. Parallel method of neural network synthesis based on a modified genetic algorithm application. CEUR Workshop Proceedings. 2019. P. 11–23.
- Чиж С. Ю., Скрупський С. Ю. Побудова n-арних дерев із булевих виразів. Збірник тез доповідей щорічної науково-практичної конференції “Тиждень науки”. Запоріжжя, 2019.
2018
- Skrupsky S. Yu., Zelik O. V. Experimental investigation of parallel method for production rules extraction on high performance computer systems. Тези доповідей 9 Міжнародної науково-практичної конференції “Сучасні проблеми і досягнення в галузі радіотехніки, телекомунікацій та інформаційних технологій”. Запоріжжя, 2018. С. 79-80.
2016
- Oliinyk А., Skrupsky S., Subbotin S. Parallel Computer System Resource Planning for Synthesis of Neuro-fuzzy Networks. Recent Advances in Systems, Control and Information Technology. Proceedings of the International Conference SCIT 2016. Warsaw, Poland, 2016. Vol. 543. P. 88-96.
- Скрупский С. Ю. Модель прогнозирования времени выполнения метода синтеза нейро-нечетких сетей в параллельной компьютерной системе. VIII міжнародна науково-практична конференція “Сучасні проблеми і досягнення в галузі радіотехніки, телекомунікацій та інформаційних технологій”. Запоріжжя, 2016. С. 331–333.
2015
- Subbotin S. A., Oliinyk A. O., Skrupsky S. Yu. Individual prediction of the hypertensive patient condition based on computational intelligence. Information and Digital Technologies 2015: International Conference. Zilina, Slovakia, 2015. P. 336–344.
