Перелік наукових праць Скрупського Степана Юрійовича за роками

2026

1. Скрупський С.Ю., Тягунова М.Ю., Боровик О.В. Підхід до вирішення задачі розподілу ресурсів при реалізації критичних логістичних сценаріїв. Електронне моделювання, 2026. № 48(1). С. 106–123. DOI: https://doi.org/10.15407/emodel.48.01.106 (Категорія Б)
2. Гуреєв К.О., Скрупський С.Ю., Дьячук Т.С. Підхід до організації моніторингу корпоративної інфраструктури на базі Zabbix. Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: «Проблеми моделювання та автоматизації проектування», 2026. 1 (23). С.75–79. DOI: https://doi.org/10.31474/2074-7888-2026-1-23-75-79 https://pmap.donntu.edu.ua/sites/upload/articles/09_kostiantyn_hureiev_.pdf (Категорія Б)

2025

1. Скрупський С.Ю., Кудерметов Р.К. Використання нейронних мереж в паралельних системах та на GPU. Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: «Проблеми моделювання та автоматизації проектування»: всеукр. наук. зб. Дрогобич: ДонНТУ, 2025. № 1(21). С.5-19. DOI: https://doi.org/10.31474/2074-7888-2025-1-21-5-19 (Категорія Б)
2. Karpenko A., Kuzmin V., Karpenko N., Skrupsky S., Polyezhayev Y. Professional competence forecasting and students’ career orientations based on the neural network model. Sustainable Development in Economics, Technology and Environmental Engineering: proceedings of the International Scientific Conference on Sustainable Advances in Informatics. Cham: Springer, 2025. P. 529–535. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-91953-4_61 (Scopus)
3. Дьячук Т.С., Скрупський С.Ю., Голуб Т.В. Автоматизована система перевірки завдань для навчальних курсів із програмування. Системи та технології, 2025. 70 (2), С.219-225. DOI: https://doi.org/10.32782/2521-6643-2025-2-70.24 (Категорія Б)

2024

1. Moroz A., Solohubov I., Oliinyk A., Subbotin S., Skrupsky S. Employing generative artificial intelligence in replacement of traditional backend systems. Automation 2024: 28th Conference on Automation – Innovations and Future Perspective (Warsaw, 8–10 may, 2024). Warsaw, 2024. P. 49–58. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-78266-4_5 URL: https://www.scopus.com/pages/publications/85215786825?origin=resultslist (Scopus)
2. Solohubov I., Moroz A., Oliinyk A., Subbotin S., Skrupsky S. The modified genetic algorithm for solving the traveling salesman problem Automation 2024: 28th Conference on Automation – Innovations and Future Perspective (Warsaw, 8–10 may, 2024). Warsaw, 2024. P. 59–68. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-78266-4_6 URL: https://www.scopus.com/pages/publications/85215802512?origin=resultslist (Scopus)
3. Шкарупило В. В., Душеба В. В., Зайко Т. А., Шкарупило В. В., Скрупський С. Ю. Індуктивний підхід до побудови формалізованих подань програмно-алгоритмічного забезпечення при проєктуванні. Вчені записки Таврійського національного університету імені В. І. Вернадського. Серія: Технічні науки, 2024. Т. 35 (74), № 4. С. 224–229. DOI: https://doi.org/10.32782/2663-5941/2024.4/33 (Категорія Б)

2023

1. Moroz A., Solohubov I., Tiahunova M.Yu., Kyrychek H.H., Skrupsky S. Application of neural networks for an electronic tourist guide. Proceedings of the 11th Workshop on Cloud Technologies in Education (CTE 2023) (Kryvyi Rih, 22 dec. 2023). Kryvyi Rih, 2023, CEUR Workshop, 2024. Vol-3679. P.67-75. DOI: https://doi.org/10.55056/ceur-ws.org/Vol-3679/paper16.pdf (Scopus)
2. Solohubov I., Moroz A., Tiahunova M.Yu., Kyrychek H.H., Skrupsky S. Accelerating software development with AI: exploring the impact of ChatGPT and GitHub Copilot. Proceedings of the 11th Workshop on Cloud Technologies in Education (CTE 2023) (Kryvyi Rih, 22 dec. 2023). Kryvyi Rih, 2023, CEUR Workshop, 2024. Vol-3679. P.76-86. DOI: https://doi.org/10.55056/ceur-ws.org/Vol-3679/paper17.pdf (Scopus)

2022

1. Шкарупило В. В., Душеба В. В., Скрупський С. Ю., Блінов І. В. Стратифікована модель подання нефункціональних характеристик системи критичного призначення при проєктуванні. Електронне моделювання, 2022. Т. 44. №2. С. 90-106. DOI: https://doi.org/10.15407/emodel.44.02.090 (Категорія Б)

2021

• Дьячук Т. С., Скрупський С. Ю., Дьячук І. С., Куликовська Н. А. Нейромережева модель діагностування набухаючої катаракти. Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка”. 2020. № 1 (30). С. 12–18.
• Тіменко А. В., Шкарупило В. В., Скрупський С. Ю., Смолій В. В. Дослідження шляхів підвищення пропускної спроможності підсистеми пам’яті сучасної обчислювальної системи. Вчені записки Таврійського Національного Університету імені В.І. Вернадського. 2020. Том 31 (70), № 2 Частина 1. С. 208–212.

2018

• Oliinyk A., Skrupsky S., Subbotin S. Experimental research and analysis of complexity of parallel method for production rules extraction. Automatic Control and Computer Sciences. 2018. Vol. 52, No. 2. P. 89-99.
• Alsayaydeh J. A. J., Shkarupylo V. V., Hamid M. S. B., Skrupsky S., Oliinyk A. Stratified model of the Internet of Things infrastructure. Journal of Engineering and Applied Sciences. 2018. Vol. 13, No. 20. P. 8634–8638.

2017

• Oliinyk A. O., Skrupsky S. Yu., Shkarupylo V. V., Subbotin S. A. The model for estimation of computer system used resources while extracting production rules based on parallel computations. Radio Electronics, Computer Science, Control. 2017. № 1. P. 142-152.
• Oliinyk A. A., Skrupsky S. Yu., Shkarupylo V. V., Blagodariov O. Parallel multiagent method of big data reduction for pattern recognition. Radio Electronics, Computer Science, Control. 2017. № 2. P. 82-92.
• Oliinyk A., Skrupsky S., Subbotin S., Korobiichuk I. Parallel method of production rules extraction based on Computational Intelligence. Automatic Control and Computer Sciences. 2017. Vol. 51, No. 4. P. 215–223.
• Shkarupylo V. V., Skrupsky S. Yu., Oliinyk A. O., Kolpakova T. O. Development of stratified approach to software defined networks simulation. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2017. Vol. 5, No. 9 (89). P. 67–73.
• Oliinyk A., Subbotin S., Skrupsky S., Lovkin V., Zaiko T. Information technology of diagnosis models synthesis based on parallel computing. Radio Electronics, Computer Science, Control. 2017. № 3. P. 139-151.

2016

• Скрупский С. Ю. Экспериментальное исследование метода синтеза нейро-нечетких моделей в параллельной компьютерной системе. Радиоэлектроника. Информатика. Управление. 2016. №2 (37). С. 56–63.
• Олійник А. О., Скрупський С. Ю., Субботін С. О., Благодарьов А. Ю., Гофман Є. О. Планування ресурсів паралельної обчислювальної системи при синтезі нейро-нечітких моделей для обробки великих даних. Радиоэлектроника. Информатика. Управление. 2016. №4 (39). С. 61–69.

2015

• Oliinyk A. O., Skrupsky S. Yu., Subbotin S. A. Experimental Investigation with Analyzing the Training Method Complexity of Neuro-Fuzzy Networks Based on Parallel Random Search. Automatic Control and Computer Sciences. 2015. Vol. 49, No. 1. P. 11–20.

2014

• Олейник А. А., Скрупский С. Ю., Субботин С. А. Модель параметрического синтеза нейро-нечетких сетей в ярусно-параллельной форме. Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка”. 2014. № 18 (206). С. 181–187.
• Скрупський С. Ю., Доля А. С. Фрактальне ущільнення відеоінформації у розподілених комп’ютерних системах. Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Обчислювальна техніка та автоматизація”. 2014. № 27. С. 101–108.
• Oliinyk A., Skrupsky S., Subbotin S. Using Parallel Random Search to Train Fuzzy Neural Networks. Automatic Control and Computer Sciences. 2014. Vol. 48, No. 6. P. 313–323.
• Скрупский С. Ю. Оптимизация процесса компрессии видеоинформации в распределенных системах. Науковий вісник Чернівецького національного університету імені Юрія Федьковича. Серія “Комп’ютерні системи та компоненти”. 2014. Т. 5. Вип. 1. С. 101–105.

2013

• Скрупский С. Ю. Компрессия Ultra HD-видеоинформации в распределенной компьютерной системе. Радіоелектроніка, інформатика, управління. 2013. №2 (29). С. 145–150.

2012

• Скрупский С. Ю., Кудерметов Р. К. Имитационные модели распределенных систем компрессии видеоинформации. Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка”. 2012. № 15 (203). С. 190–202.

2011

• Скрупский С. Ю. Методы компрессии видеоинформации. Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Обчислювальна техніка та автоматизація”. 2011. № 21 (183). С. 122–130.
• Скрупский С. Ю. Повышение эффективности сжатия видеоинформации в распределенных компьютерных системах. Электронное моделирование. 2011. №6 (33). С. 57–72.
• Скрупский С. Ю. Повышение производительности распределенных систем компрессии видеоинформации. Науковий вісник Чернівецького національного університету імені Юрія Федьковича. Серія: Комп’ютернi системи та компоненти. 2011. №4 Т.2. С. 69–79.

2009

• Скрупский С. Ю., Касьян К. Н. Программные методы кодирования видеопотоков, применяемые в компьютерной графике. Радіоелектроніка, інформатика, управління. 2009. №2 (21). С. 130–134.