Матеріально-технічна база

НУ «Запорізька політехніка» • Кафедра САОМ

Загальна інформація

Матеріально-технічна база НУ «Запорізька політехніка» відповідає вимогам до вищого навчального закладу і забезпечує проведення всіх видів навчальних занять та науково-дослідної роботи студентів.

• 223.5 кв. м загальної площі
• 112.1 кв. м лабораторій
• 66.2 кв. м для персоналу

Приміщення кафедри

• Ауд. 361 — Приміщення для викладачів
• Ауд. 232a — Приміщення завідувача кафедри
• Ауд. 355б — Приміщення для аспірантів
• Ауд. 355, 359 — Комп’ютерні класи кафедри
• Ауд. 357 — Лабораторія системного аналізу та обчислювальних методів

Лабораторне обладнання

Основною матеріальною базою науково-дослідних лабораторій є два комп’ютерні класи в аудиторіях 355 та 359, які забезпечують виконання повного циклу досліджень.

• ПК H310 / Intel Pentium G5400
  RAM 4 ГБ DDR4, HDD 500 ГБ, БЖ ATX 400 Вт
  6 од. (2019)
• Artline Business B26
  Intel Core (до 3,9 ГГц), RAM 8 ГБ DDR4, SSD 120 ГБ
  10 од. (2022)
• Expert PC B650M
  Intel Core i5-10500, RAM 16 ГБ DDR4, SSD 240 ГБ, HDD 1 ТБ
  10 од. (2021)
• Canon i-SENSYS MF421DW
  Багатофункціональний пристрій
  1 од. (2021)
• Acer X118HP DLP
  Проєктор для презентацій
  1 од.
• Zoom Q8
  HD-відеокамера з four-track audio recorder
  1 од. (2021)

• 27 системних блоків
• 272 ГБ оперативної пам’яті
• 17.6 ТБ дискового простору

Програмне забезпечення

Наявний типовий науково-освітній стек для моделювання, аналізу даних і розробки:

Аналіз та моделювання

• MATLAB з Fuzzy Logic та Neural Network Toolbox
• Python/ML: Anaconda, JupyterLab
• NumPy/SciPy/pandas
• scikit-learn, PyTorch/TensorFlow

Моделювання матеріалів

• LAMMPS — молекулярна динаміка
• OVITO/VMD — візуалізація траєкторій

Веб та сервіси

• Python: FastAPI/Flask
• Node.js
• Docker/Compose, Nginx
• БД: PostgreSQL/MySQL

Інструменти розробника

• VS Code/Visual Studio
• GCC/Clang, CMake
• Git/Git LFS

Аналіз даних

• Tableau/Power BI

Офіс і публікації

• LibreOffice
• LaTeX
• Zotero

Можливості лабораторії

Лабораторне обладнання використовується для:

• Демонстрації прикладних аспектів теоретичних положень
• Експериментів з моделювання процесів
• Ідентифікації структурної та параметричної
• Оцінювання невизначеності
• Онлайн конференцій та семінарів