Студенти коледжу на практиці: чотири тижні роботи з реальними ШІ-інструментами
З 11 травня по 7 червня 2026 року на кафедрі системного аналізу та обчислювальної математики НУ «Запорізька політехніка» завершилася виробнича практика студентів 3 курсу коледжу. Заняття проводив старший викладач кафедри Сергій Щербаков у форматі авторського курсу «Основи використання штучного інтелекту». Щовівторка студенти приходили на лекцію (10:05–11:25) та практичну роботу (11:55–13:15), а решту тижня відводилося на самостійні завдання.
Перший тиждень (11–17 травня) присвятили пошуку наукової літератури: студенти формулювали академічні запити та тестували однаковий промпт паралельно у шести платформах — Claude, ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Grok і Perplexity. Практичним результатом стали бібліографічні списки з 15 джерел, оформлені за ДСТУ 8302:2015 через проєкт-конвертер у Claude або ChatGPT. Другий тиждень (18–24 травня) був присвячений генерації зображень і відео: студенти порівняли можливості Gemini Gem Bot, ChatGPT Project і Claude Projects, створили 2–3 відеосценарії та протестували їх у labs.google/flow і PixVerse AI. Третій тиждень (25–31 травня) — створення резюме без досвіду роботи: ітеративне вдосконалення тексту через Claude, формування CV з ATS-ключовими словами та навчальними проєктами, а також генерація вертикального візуального резюме в labs.google/flow. Фінальний, четвертий тиждень (1–7 червня) об’єднав роботу з Claude і Gemini Canvas для створення презентацій та деплой проєкту на GitHub за допомогою Antigravity (Google) і Antigravity IDE.
Проведений захід узгоджується з пріоритетами проєкту «Стратегії розвитку сфери штучного інтелекту в Україні на період до 2030 року», що перебуває на громадському обговоренні за ініціативою Міністерства цифрової трансформації. Стратегія визначає трансформацію освіти та збільшення кількості ШІ-фахівців як один із ключових напрямів. Виробнича практика на базі кафедри САОМ є прикладом того, як технічні університети можуть безпосередньо реагувати на ці виклики: студенти здобувають не теоретичні знання, а реальний досвід роботи з провідними інструментами, що вже сьогодні формують ринок праці.
За чотири тижні кожен студент-практикант отримав досвід роботи з провідними AI-платформами, сформував власне портфоліо матеріалів і опублікував проєкт у відкритому репозиторії. Практика підтверджує: навички роботи з великими мовними моделями та генеративним ШІ вже сьогодні є конкурентною перевагою на ринку праці — навіть без досвіду роботи.
